Рахунок у глобальній гонці штучного інтелекту оновився, і це не те, чого очікувала Сіліконова долина. Китайські відкриті моделі штучного інтелекту зараз становлять 41% усіх завантажень на Hugging Face — найбільшому світовому сховищі моделей ШІ — порівняно з 36,5% від моделей, розроблених у США, за період з лютого 2025 року по лютый 2026 року.
Генеральний директор Hugging Face Кламан Деланґ висловлювався щодо цієї тенденції, зазначаючи зростаючу домінанту Китаю в екосистемі відкритих моделей. У попередньому періоді вимірювання, що закінчився у серпні 2025 року, китайські моделі мали менший перевагу — 17% проти 15,8% для американських моделей.
Кількість завантажень розповідає чітку історію
Китайські лабораторії штучного інтелекту, такі як Alibaba зі своєю серією Qwen та Zhipu AI зі своєю сім’єю GLM, випускають моделі, які конкурують з американськими або перевершують їх за індустриальними тестами. Китайські лабораторії надають своїм моделям дозвільні ліцензії, що спрощує їх комерційне розгортання без юридичних обмежень, які іноді супроводжують американські альтернативи.
Коли американські моделі не змогли відповісти, це зробила китайська
Деланг запропонував яскравий приклад, що підкреслює, чому цей зсув має значення далеко за межами графіків завантажень. У липні 2026 року Hugging Face сама зазнала кібератаки. Компанія спочатку звернулася до AI-моделей, розроблених у США, щоб допомогти з реагуванням. Вони не впоралися достатньо добре, оскільки їхні захисні механізми обмежували їхню корисність у умовах високого тиску та протидії.
Тож Hugging Face перейшов на модель GLM 5.2 від Zhipu AI, яка ефективно впоралася з завданням.
Що це означає для конкурентної карти
Аргумент Деланга базується на трьох перевагах відкритих моделей: вартість, доступність та ефективність розгортання. Відкриті моделі з вагами дозволяють компаніям запускати ШІ локально, налаштовувати їх під конкретні випадки використання та уникати ціноутворення за запитом у закритих API-сервісах, таких як ті, що пропонують OpenAI або Anthropic.