Заступник генерального директора Huawei Pangu приєднався до стартапу, оцінка зросла в 10 разів за 3 місяці

Якщо ви любитель 3D-друку, ви, напевно, мали подібний досвід: хочете розробити шухляду зі шаровим зберіганням для навушників, але не можете знайти підходящий готовий варіант у бібліотеці моделей.

Існуючі рішення на ринку мають серйозні недоліки. Ручне моделювання має низьку продуктивність і високі витрати, не встигаючи за одночасним зростанням попиту з боку промисловості та креативців. Загальні 3D-моделі, згенеровані штучним інтелектом, більше схожі на «порожні оболонки» — у них відсутні розміри, логіка збирання, і зміна відстані між отворами вимагає повного перерисування. У симуляційному середовищі об’єкти проходять крізь одне одного, а при експорті для друку їх не вдається правильно з’єднати.

3D-друку, безумовно, є однією з найбільш привертаючих увагу галузей світового зростання, але структуровані та редаговані фізичні 3D-дані надзвичайно рідкісні. Саме в цій вакуумі на ринку з’явилася молодою компанією — BitInf, яка генерує векторні 3D-моделі за допомогою ШІ.

Нещодавно під час WAIC державне телебачення Китаю зробило репортаж про цю стартап-компанію, засновану лише рік тому, зосередившись на команді, складеній виключно з представників покоління 90-х. Рік тому Лі Шіци, який мав багаторічний досвід зарубіжного AI To C стартапу, виявив пробіл у фізичних 3D-даних і об’єднався з Huawei Модель Pangu Доктор Чжоу Піні та інші члени передової команди з 2-го місця заснували BitInfinity.

Створення фізичного 3D-колеса даних реального світу: Bit Infinite проклала унікальний шлях — використовуючи 3D-друкування та глобальну масу Makers як вхід, їхній власний модуль Arko-T досяг SOTA рівня у задачах текстово-фізичного 3D, отримавши понад мільйон переглядів на зарубіжних платформах.

Інвестиційне середовище дізналося, що після офіційного оголошення сезону семен у квітні, BitInfinity успішно завершило серії ангельських та ангельських+ інвестицій, зібравши відомі інвестиційні компанії, такі як Zhuoyuan Asia, Rongyi Investment, PwC Capital та Yide Capital. «За менше ніж три місяці оцінка зросла в 10 разів», — сказав генеральний директор BitInfinity Лі Шіци, якого інвестиційне середовище зустріло в липні в ModSpeed Space, Шанхай.

Той, хто першим заповнить прогалину у фізичних 3D-даних, отримає квиток у еру фізичного ІІ. Сяо Ціці вважає, що GPT-момент генеративного фізичного 3D уже поруч.

У червні цього року «мати ШІ» Лі Фейфей опублікувала довгу статтю, у якій розклали модель світу на три рівні: Renderer (рендерер), Simulator (симулятор) і Planner (планувальник).

Вона вважає, що симулятор є найбільш впливовою складовою, видаючи структурований вираз, який вірно відтворює стан світу з точки зору геометрії, фізики та динаміки, і може слугувати основою для обчислень та об’єктом взаємодії для людей і комп’ютерних програм. Навчання роботів, тестування автономного транспорту, візуалізація архітектури, інженерне моделювання та навіть розробка ліків — усе це залежить від цього ключового носія — симулятора.

Майже в той самий час засновник і партнер Fengru Capital Лі Фен також висловив подібне твердження: причиною того, що світові та фізичні моделі стали найбільшою інвестиційною темою в галузі ембодірованого інтелекту, є «відсутність даних» — людство ніколи не накопичувало масштабні дані, що містять фізичні величини та закони взаємодії з фізичним світом.

Раніше Лі Шіці розумів відсутність даних у передових галузях і відчув негайну необхідність створення автономного циклічного двигуна даних: «Нам потрібен двигун, який постійно генеруватиме дані з „реальних світових намірів та зворотного зв’язку від взаємодій“».

Повертаючись до минулого, лише кілька двигунів даних змогли справді створити масштабовий ефект, наприклад, Google використав анотацію тексту з усього Інтернету для створення першого візуального двигуна даних, а Tesla побудувала другу замкнену циклічну систему даних FSD за допомогою збору даних про дорожні умови з автомобілів. Обидва мають спільну рису: вони використовують масові реальні взаємодії звичайних користувачів як джерело даних.

Лі Шіцій звернув увагу на іншу групу — 500 мільйонів Makers та 100 мільйонів активних користувачів 3D-друку. За допомогою BitInfinity Sparkoh.ai користувачі просто описують свою ідею природною мовою або малюють простий ескіз, а система автоматично генерує фізичну 3D-модель, придатну для друку. Кожне внесення змін та кожен відгук користувача повертаються до моделі, роблячи наступне генерування точнішим. Таким чином, BitInfinity поступово перетворюється з інструменту на живий фізичний 3D-даний двигун.

Демо-відео продукту BitInfinity

Швидко зібралася команда експертів з ШІ. Співзасновник Чжоу Піні, 36 років, доктор технічних наук Університету Вуань, був у Huawei Модель Pangu Один із засновників першого покоління, другий ключовий розробник другого покоління великої моделі Pangu з параметрами на трильйон MOE. У світі лише близько 3000 осіб керували повним навчанням великих моделей з трильйоном параметрів; 70% з них працюють у закордонних великих компаніях, 20% — у наукових установах, а повністю присвячені стартапам — надзвичайно рідкісні, і Чжоу Пін'ї — один із них.

Співзасновник Bit无限 Чжоу Піні

Генеральний директор Лі Шіци, багаторічний досвід підприємництва в галузі AI для споживачів за кордоном, створив дві AI-інструменти з мільйоном місячних активних користувачів за кордоном, глибоко розуміє управління спільнотами творців у Європі та США; Головний технічний офіцер Чень Літао, 6 років досвіду в Huawei у сфері симуляції та післятренування, розуміє як реалізацію фізичних обмежень, так і розгортання великих моделей.

На початку підприємництва BitInfinity майже перебувала «під водою». Під керівництвом доктора Чжоу Пін'ї він командою працював над розробкою глобальної AI-моделі для генерації векторних 3D-даних, одночасно тихо завершивши три етапи фінансування. У квітні цього року сімейний етап вийшов на поверхню — його очолив Zhuoyuan Asia, пов'язаний з Тсінхуа, який раніше інвестував у такі відомі AI-проекти, як Shengshu Technology та Jiliu Technology. Після цього були успішно завершені ангельський та ангельський+ етапи, загальна сума фінансування склала 45 мільйонів юанів, а інвесторами стали такі інституції, як Rongyi Investment, Puhua Capital, Yide Capital тощо.

Одним із важливих сигналів є те, що Rongyi Investments раніше інвестувала в компанії з виробництва ембоді-роботів, такі як Unitree та Galaxy General; також PwC Capital інвестувала в такі унікорни, як ZhiFangPing. Зараз вони одночасно звернули увагу на BitInfinity — позиціонуючись у ключовому сегменті фізичних 3D-даних.

Логіка не складна. У сфері людиноподібних роботів вже виникли лідери, такі як Unitree та Galaxy General. Ринки 3D-друку, промислового дизайну та універсальних світових моделей швидко розширюються, але інфраструктура стандартизованих фізичних 3D-даних, яка підтримує ітерації всієї галузі, все ще відсутня. Хто займе цю позицію, той матиме можливість стати супергравцем у сфері інфраструктури майбутнього ШІ.

Це може бути нова хвиля FOMO. Для інвесторів фізичні 3D-дані — це ключовий пазл, що веде до наступної парадигми, і стратегічне розташування очевидне. Як і BitInfinity, яка виринала з під води та збільшила свою оцінку в десять разів за три місяці. За даними, компанія зараз проходить новий раунд фінансування, і кількість інвесторів, які зацікавлені у співпраці, значно зросла.

Bitcoin Unlimited пройшов трохи іншим шляхом.

На ринку більшість 3D-генерації заснована на додаванні функцій ШІ до традиційного програмного забезпечення для моделювання, залишаючись у межах команд програми та ручного керування. BitInfinity з самого початку перебудувала весь процес проектування під AI-native взаємодію — надаючи ШІ здатність розуміти просторову геометрію, структурні зв’язки та закони руху, перетворюючи опис безпосередньо на редаговані та виробляні фізичні 3D-моделі.

Основою цієї логіки є параметризована модель генерації коду, яка природним чином містить структурну інформацію та редаговані властивості, що дозволяє безпосередньо використовувати її для 3D-друку, симуляції роботів та навчання Physical AI.

У сценарії 3D-друку користувач описує потребу природною мовою, а система автоматично розбиває завдання, генерує код, перевіряє виконання та проводить кілька циклів корекцій. Це ідеально відповідає найбільш реальним потребам мейкерів — їм потрібні не «красиві моделі», а «функціональні моделі»: ящик із рейками має плавно висуватися, а розміри та коефіцієнти тертя кожного елементу мають витримувати фізичні перевірки.

Всі ці процеси підтримуються власним спеціалізованим фізичним 3D-моделлю Arko-T, розробленою BitInfinity.

Більшість моделей Text-to-3D генерують форми, тоді як Arko-T з 4 мільярдами параметрів створює редаговані дизайни. У стандартному наборі оцінок Text2CAD-Bench Arko-T був порівняний з 7 передовими універсальними великими моделями за 12 показниками: він посів перше місце за 8 показниками та друге — ще за трьома, при цьому витрати на висновок становлять лише частину від витрат ChatGPT, DeepSeek Десята частина або навіть менше загальної моделі.

Дані — це ще одна конкурентна перевага. Чжоу Піні його, що навчальні дані BitInfinity походять з двох джерел: перше — власний мільйонний проект з енд-ту-енд даних; друге — безкоштовний інструмент моделювання sparkoh.ai, спрямований на сотні мільйонів DIY-ентузіастів по всьому світу, де кожна зміна та налагодження користувача повертається до моделі, автоматично завершуючи навчання та оптимізацію.

Цей замкнений цикл має високий поріг для копіювання. За один рік існування BitInfinity вже пройшов шлях масштабованого виробництва даних. Ще важливіше те, що зростання користувачів прискорюється. Зі поширенням репутації Sparkoh.ai серед глобальної спільноти Makers, все більше користувачів починають генерувати друкувані моделі за допомогою природної мови, і кожне використання надає нової енергії колесу даних.

Навіть якщо великі компанії не мають проблем з обчислювальними потужностями, створити досвідчену команду для роботи з зарубіжними креативцями та накопичити велику кількість активних користувачів — не просто. Але BitInfinity вже має перевагу першого входу і безперервно надає реальні дані про взаємодію.

Harness Agent, саморозроблена платформа планування Bit Infinite, є останнім ланцюжком, що з’єднує ідею з фізичним продуктом. Традиційні промислові програми для моделювання мають застарілі інтерфейси та фрагментовані операції; Harness створює повністю автоматизований замкнений цикл: розбиває вимоги користувача, генерує структуровану модель, автоматично перевіряє розміри та проблеми зі збиранням, і при необхідності автоматично ітерує — увесь процес відбувається без участі людини.

На комерційному рівні BitInfinity впроваджує стратегію подвійного напрямку: для C-користувачів, що звертаються до зарубіжних Makers, веб-агент використовує модель оплати на основі токенів; для B-користувачів — промислового дизайну, робототехнічного симуляції та розробки Physical AI — надаються API-інтерфейси, що дозволяють клієнтам масово генерувати симуляційні активи, що відповідають стандарту OpenUSD.

Поступово формується двосторонній паралельний комерційний цикл, який взаємно підтримується: дані про взаємодію, зібрані на C-боку, дозволяють постійно ітерувати модель; потужніша модель генерує високоякісні фізичні 3D-дані, які, у свою чергу, надаються бізнес-клієнтам — компаніям з робототехніки.

За один рік існування BitInfinity вже отримала кілька ключових «квитків».

Нещодавно команда приєдналася до ініціативи Inception від NVIDIA для прискорення стартапів, а серед офіційних партнерів екосистеми Zhipu, BitInfinity є наймолодшим учасником. Крім того, компанія розташувалася в Shanghai Mousu Space та отримує спеціальні субсидії на AI-обчислювальну потужність.

На фоні українського стартап-середовища рідко зустрічаються компанії, які одночасно мають статус члена Inception від NVIDIA, офіційний статус партнерства з Zhipu та доступ до підтримки обчислювальних ресурсів від Mopu Space. Комбінація ресурсів цих трьох екосистем надає команді реальну підтримку щодо зниження витрат на обчислювальні ресурси, адаптації великих моделей та каналів комерціалізації. Для стартапу, який існує лише рік, це означає реальну економію витрат та підвищення ефективності.

Але, за думкою Лі Шіці, більш глибокий зміст полягає не лише в цьому. Ці ресурси виводять BitInfinity на більш ключову позицію, наближаючи їх до «моменту GPT» у генеративній фізичній 3D.

Оглядаючи епоху Інтернету, масові обсяги текстових даних сприяли виникненню великих мовних моделей. З’явлення ChatGPT знищило бар’єри для творчості: звичайні люди не мають потреби вивчати складні методи створення підказок чи розуміти архітектуру Transformer — достатньо використовувати природну мову, щоб вільно створювати різноманітний текст.

Зараз, у епоху фізичного ІІ, людству потрібні масштабні тривимірні дані, що точно відповідають геометричним і механічним законам, щоб роботи та інтелектуальне виробництво справді втілилися. Але галузь зараз перебуває у незручному розриві: попит вимагає фізично правдоподібних інтерактивних даних, а пропозиція — ІІ — може генерувати лише «візуальні оболонки».

Іншою стороною виклику є можливість. Розуміючи довгостроковий попит на фізичний 3D-движок, Лі Шіці впевнений, що напрямок генеративного фізичного 3D скоро переживе свій «GPT-момент». Тоді як 3D-принтери-мейкери, так і дані, яких бракує в промисловості та робототехніці, будуть глибоко перетворені.

Найбільш прямо це стосується індустрії 3D-друку. Бар’єри виробництва повністю знижені: ваша ідея може бути спроектована, надрукована та використана в той самий день. Звичайно, це додатково сприятиме справжньому вибуху ринку 3D-друку.

Розробка промислової продукції стане найбільш очевидною сферою підвищення ефективності. Інженери більше не змушені витрачати багато часу на малювання базових деталей — AI автоматично генерує повністю зібрані схеми з усіма геометричними обмеженнями та розмірами, що значно скорочує цикл розробки та витрати на персонал.

Ефективність навчання роботів зараз блокується етапом «моделювання». Хто першим подолає цю перешкоду, той отримає квиток у еру ембоді-інтелекту». Як стверджує Чжоу Піні, найбільше вигоди, ймовірно, отримають сьогоднішні найпопулярніші напрямки — ембоді-інтелект та світові моделі. Як тільки буде усунено обмеження на постачання середнього рівня симуляційних активів, віртуальні навчальні матеріали для маніпуляторів та людоподібних роботів більше не будуть дефіцитними. Швидкість реалізації універсальних роботів може виявитися швидшою, ніж більшість людей передбачали.

Усередині BitInfinity розклад досягнення цього моменту вже визначений — від поточного етапу до моменту GPT з генеративною фізичною 3D, вікно становить приблизно 18 місяців.

Годинник уже переключено. Ця стартап-компанія, яка почала з вирішення проблем у 3D-друці даних, перетворює дизайн, експерименти та корекції кожної людини на поживу для розвитку ШІ, намагаючись реконструювати базову систему постачання для промислового виробництва та ембоді-інтелекту, крок за кроком будуючи фундамент, що з’єднує цифровий код і реальний фізичний світ.

«Те, що ти думаєш, — ти отримуєш» — ця сцена, можливо, зараз звучить далеко, але коли в кінці 2022 року з’явився ChatGPT, хто міг уявити, що через два роки світ великих моделей стане таким, яким є сьогодні. Зараз — ніч перед переломним моментом.

Цей матеріал надійшов зі сторінки WeChat «Investment Times» (ID: pedaily2012), автор: Чжоу Цзялі