Автор: danny
Мій друг запитав, чому я, схоже, знаю про все й у всіх галузях. Крім деяких минулих досвідів або того, що я зараз роблю, часто я просто вчусь на ходу. Сьогодні я розповім, як використовую інструменти ШІ та Notebooklm, щоб пройти шлях самонавчання звичайної людини.
Спочатку хочу сказати, що ця стаття призначена для: системного та структурованого вивчення та розуміння певної галузі/речі/концепції та побудови власної системи знань та графа. Якщо вам потрібно лише поверхнево ознайомитися з деякими концепціями та зрозуміти, що це таке, — то запитати у найпопулярніших AI на ринку буде майже однаково.
Використання ШІ для навчання та ознайомлення з новим предметом наразі має кілька обмежень:
Перше — це галюцинації: ІШ (імовірно) надасть вам вигадані дані та інформацію, особливо в нишевих галузях, через недостатність навчальних матеріалів та даних;
Друге — це немає стільки деталей, оскільки через авторські права та інші питання штучний інтелект не може самостійно читати всю статтю або всю книгу; навчальні матеріали зазвичай є чужими оглядами та коментарями, а інформація в таких вузьких галузях, як ця, особливо обмежена;
Третє — неможливо точно описати проблему; якщо раніше ви не стикалися з цією темою, ви, швидше за все, не зможете добре описати те, що хочете дізнатися, не розумітимете причинно-наслідкові зв’язки і тим більше не зможете системно та структуровано збирати інформацію та створювати систематизовану навчальну структуру.
Теоретична частина
Мій підхід насправді дуже простий: використовуючи «мережу цитувань (quote/reference/impact factor)» з академічного середовища для очищення інформації, а потім застосовуючи штучний інтелект для підтвердження та розширення мислення, щоб досягти «внутрішнього конфлікту» між лівою та правою півкулями мозку для структурованого розуміння нового явища.
Скорочена версія робочого процесу:
Знайдіть цінні наукові статті — додайте до Notebooklm — за допомогою інструментів ШІ створіть підказки — відповідайте на запитання та вивчайте в Notebooklm — додавайте цінні наукові статті до Notebooklm — вивчайте в Notebooklm — повторюйте цей процес
Складний робочий процес:
Крок 1: Відслідковувати за ниточкою (час: 0,25 години)
Не шукайте «Що таке XX, як це працює», а безпосередньо шукайте «якір цієї галузі».
Запитати AI (Gemini / Perplexity): безпосередньо запитати: «У [певній галузі] які три особи вважаються неперевершеними авторитетами? Які 1–3 ключові наукові праці з високим цитуванням заклали основи цієї галузі?» (наприклад, у галузі LLM — фокус на таких роботах, як Attention Is All You Need). Це представляє «цей життєвий період».
Завантажте первинні джерела: витягніть посилання (бібліографію) з цих 1–3 ключових статей і завантажте всі ключові джерела, на які вони посилаються. Це представляє «попереднє життя».
Виділити найчастіші вторинні джерела: провести перехресне порівняння посилань у первинних джерелах та відібрати 5 статей з найвищою частотою згадування серед 10 найбільш цитованих.
Основна логіка: дивитися на світ очима майстра — це найдешевший спосіб досягти успіху. Не недооцінюйте цей крок — ви завантажуєте найважливішу історію розвитку ідей цієї галузі за останні десятиліття.
Другий крок: створення структурованої бази знань (час: 0,25 години)
Завантажте всі класичні твори, відібрані на першому етапі, до Google NotebookLM одразу.
Загалом, якщо це класична стаття, цих двох джерел достатньо: https://scholar.google.com/ або https://arxiv.org/
Чому саме NotebookLM? Бо він ніколи не створює галюцинацій. Він відповідає на запитання лише на основі матеріалів, які ви надали.
Шляхом строгого відбору літератури ви штучно відсікли сміттєві дані в інтернеті, створивши чисту, високофокусовану базу знань для цієї галузі.
Крок 3: Взаємна боротьба між різними ІІ (тривалість: 1–3,5 години)
Це ядро всього робочого процесу. Ви залучаєте різні типи ШІ до взаємного опитування в вашій базі знань, формуючи структуровані шляхи знань і логічні міркування, що призводять до власних висновків.
Замініть пасивне навчання активними запитаннями. Активні запитання (інтерес) сприяють мисленню мозку.
Шукайте опорні точки: запитайте Claude, Deepseek, Gemini або Perplexity: «Які є основні суперечки та базові теоретичні рамки в галузі xx?»
Замкнений запит: Взявши ці ключові суперечки, знову зверніться до NotebookLM із запитанням: «На основі завантажених мною літературних джерел, як майстри відповіли на ці ключові суперечки? Будь ласка, наведіть конкретні джерела та логіку міркувань».
Перегляд із зниженням вимірності: Скопіюйте строгі відповіді, згенеровані NotebookLM, і поверніть їх назад до Gemini або Claude, які мають сильні здібності до логічного аналізу. Дайте команду: «Будь ласка, розгляньте ці погляди критично, вкажіть на логічні прогалини, обмеження епохи або сліпі зони. На основі цього, які три глибші питання мені слід задати далі?»
Підйом пізнання: знову звертаєтесь до NotebookLM, щоб знайти відповіді на вразливості та нові питання, виявлені за допомогою ШІ.
Практичне застосування
Я використовую «LLM (великі мовні моделі) — це взагалі таке?» як приклад 😂
Крок 1: Відслідковувати за ниточкою (час: 0,25 години)
Я одночасно запитав Gemini та Claude — ей-богу, які відповіді видали
gemni
Тоді ти раптом згадуєш, як вчитель зі школи казав, що наукова теорія завжди має зв’язок між минулим, теперішнім і майбутнім. Тож ти просиш ШІ дослідити, які статті цитувалися в цих ключових роботах (зазвичай вони знаходяться в «огляді літератури»), а також які пізніші статті посилаються на ці ключові роботи — і просиш ШІ відібрати їх для тебе.
Другий крок: створення структурованої бази знань
З урахуванням деяких початкових характеристик LLM та прав AI, нам потрібно завантажити це вручну (або ти можеш покласти це на свого рака 🦞)
Зазвичай https://scholar.google.com/ і https://arxiv.org/ цілком достатньо.
Завантажте його, а потім помістіть у NotebookLM (наразі один бібліотека підтримує близько 300 статей)
Крок 3: Взаємна боротьба між різними ІІ
Спочатку можна задати в Notebooklm кілька простих, інтуїтивних запитань, потім обговорити та обмінятися розумінням з іншими ШІ, а потім надіслати висновки назад до Notebooklm, щоб він спростував, аргументував, доповнив та виправив їх.
Відповіді та коментарі Notebooklm:
Повторюйте це кілька разів, доки не зможете створити свою ментальну карту.
А якщо ти хочеш по-суворо, попроси Notebooklm надати тобі тест, щоб перевірити це.
На цьому ти маєш певне уявлення про цю галузь (хоча б знаєш минуле, теперішнє і майбутнє — коли тебе запитають, ти зможеш говорити ще 5 хвилин :)
Післямова
Збережіть свою «базу знань» (і оновлюйте її в реальному часі, можна покласти на креветку), окремо створіть папку — наприклад, я окремо зберігаю теоретичні статті, пов’язані з ф’ючерсною торгівлею, і коли потрібно проаналізувати щось, достатньо відкрити цю папку, а потім описати дані та випадки, щоб майже «без галюцинацій» провести аналіз.
Не те, щоб сучасні моделі ШІ не могли виконувати глибоке мислення та аналіз, а просто ви не використовуєте правильні інструменти. (У LLM існує дуже важливий параметр — обмеження та умови введення)
Використання ШІ — це здатність, але зробити так, щоб ШІ робив людей сильнішими — це інша здатність. Використання ШІ — це здатність, але зробити так, щоб ШІ робив людей сильнішими — це інша здатність.