Протягом десятиліть теорія ігор мала досить чітку відповідь на питання, чи повинні два незнайомці співпрацювати, коли вони ніколи більше не зустрінуться: абсолютно ні. Рациональна гра, згідно з рівновагою Неша, — це зрадити. Кожен раз. Без винятків.
Новий дослідницький папір від Google DeepMind, інституту штучного інтелекту Mila-Quebec та ETH Zürich стверджує, що агенти ШІ, побудовані на фундаментальних моделях, не дотримуються цих правил. І вони мають математичні підстави для цього.
Кінець неуникненної зради
Стаття, подана на arXiv 4 серпня 2026 року, містить 75 сторінок і 11 ілюстрацій та представляє концепцію, яку автори називають «висновування подібності». Основна ідея здається простій: агенти ШІ, створені за допомогою подібних процесів навчання, можуть визначати цю подібність і використовувати її для передбачення дій іншого агента.
Класична теорія ігор розглядає кожного гравця як повністю незалежного ухвалювача рішень, що автори статті називають «роз’єднаним агентством». За цією припущенням, вибір вашого суперника — це чорний ящик. Ви не можете його передбачити, тому ви захищаєтеся, вибираючи предательство. Рівновага Неша зберігається, і всі закінчують гірше, ніж якби вони співпрацювали.
Дослідницька команда під керівництвом Олександра Мойлеманса пропонує альтернативну рамку, яку називають «вбудована агентність». У цій моделі агенти сприймають себе як частину свого середовища, а не як окремі від нього. Ще важливіше, вони зберігають справжню невизначеність щодо власних процесів прийняття рішень.
Ця невизначеність — ключовий інгредієнт. Оскільки агент не впевнений, як саме він прийме рішення, він може розглядати власні міркування як доказ того, як міркував би подібний агент. Якщо я схиляюся до співпраці, і я знаю, що мій контрагент мислить так само, як і я, то й мій контрагент, швидше за все, схиляється до співпраці. Ця логіка сама себе піднімає до стабільного результату співпраці.
Вбудована рівновага замінює Неша
Щоб формалізувати це, у статті вводиться нове рішення, яке називається «вбудована рівновага». Якщо рівновага Неша припускає, що гравці оптимізують незалежно, то вбудована рівновага враховує кореляції між агентами, які виникають через спільну архітектуру, навчальні дані та процедури оптимізації.
За Nash співпраця в одноразовій дилемі ув’язненого є ірраціональною. За вбудованою рівновагою вона може бути єдиною раціональною стратегією.
Емпіричні висновки авторів показують, що агенти на основі фундаментальних моделей, поміщені в соціальні дилеми та отримавши оптимізовані інструменти планування, дійсно сходяться до співпрацюючих результатів. Математика передбачає співпрацю, а експерименти підтверджують це.
Чому це має значення поза лабораторією
У статті також ставляться питання щодо того, що відбувається, коли агенти не є подібними. Якщо співпраця залежить від висновків про подібність, то взаємодії між агентами, побудованими на різних архітектурах або навченими на різних даних, можуть повернутися до класичних динамік відмови.
Для політиків та органів управління ШІ концепція вбудованої рівноваги вводить змінну, яку не враховують існуючі регуляторні рамки. Наприклад, антимонопольне законодавство зазвичай вимагає доказів явного зв’язку для встановлення змови. Агенти, які співпрацюють через висновки за подібністю, нічого не комунікують. Вони просто думають однаково.