Google запустила три нові моделі Gemini, спрямовані на те, щоб зробити AI-агенти швидшими, дешевшими та ефективнішими на тлі посилення конкуренції в галузях кодування, підприємницької автоматизації ти кібербезпеки.
У лінійці включено Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash Lite та Gemini 3.5 Flash Cyber. Google також підтвердив, що Gemini 3.5 Pro тестується з партнерами, а також розпочав найамбітніший на сьогоднішній день процес передтренування для Gemini 4.
Gemini 3.6 Flash є основною моделлю у цьому випуску, пропонуючи покращену продуктивність у кодуванні, роботі зі знаннями та багатомодальній обробці, використовуючи менше токенів, ніж Gemini 3.5 Flash.
Згідно з Google, модель використовує на 17% менше вихідних токенів за індексом Artificial Analysis. Компанія повідомила, що зменшення токенів досягало до 65% у деяких тестах DeepSWE, а також модель вимагає менше кроків міркування та викликів інструментів для завершення багатокрокових робочих процесів.
Gemini 3.6 Flash коштує $1,50 за мільйон вхідних токенів і $7,50 за мільйон вихідних токенів, що надає розробникам нижчу ціну за агентське завдання порівняно з попередником.
Модель набрала 49% у DeepSWE, порівняно з 37% у Gemini 3.5 Flash, що свідчить про вищу точність і менше непотрібних змін у коді. Її результат у MLE Bench збільшився до 63,9% з 49,7%.
Також покращилося використання комп’ютера: Gemini 3.6 Flash показав 83% на OSWorld Verified, порівняно з 78,4% у попередньої моделі. Використання комп’ютера доступне як вбудований інструмент на стороні клієнта через Gemini API та Gemini Enterprise.
Google сказала, що модель особливо підходить для агентних робочих процесів, завдань з програмування та довготривалих підприємницьких процесів. Вона підтримує текст, зображення, аудіо та відео з вікном контексту до одного мільйона токенів.
Flash Lite спрямований на високомісткі AI-навантаження
Gemini 3.5 Flash Lite розроблений для застосунків, де швидкість, пропускна здатність і вартість важливіші, ніж використання більшої моделі.
За даними Artificial Analysis, модель генерує близько 350 вихідних токенів за секунду, що робить її найшвидшою моделлю у лінійці Gemini 3.5.
Ціна становить $0,30 за мільйон вхідних токенів і $2,50 за мільйон вихідних токенів. Google позиціонує його для завдань з високим обсягом, таких як агентний пошук, обробка документів, витягування даних, переклад та резюмування.
Розробники можуть налаштовувати рівень міркувань моделі залежно від завдання. Мінімальні та низькі налаштування забезпечують швидше та дешевше виконання, тоді як вищі налаштування підтримують більш складні робочі процеси субагентів.
Gemini 3.5 Flash Lite отримав 54% на Terminal Bench 2.1, порівняно з 31% для Gemini 3.1 Flash Lite. Він також досяг 72,2% на GDM MRCR v2, зростання з 60,1%, і 1 140 на GDPval AA v2, порівняно з 642.
Google сказала, що Flash Lite також перевершив більший Gemini 3 Flash за кількома кодовими та агентськими тестами, включаючи SWE Bench Pro та OSWorld Verified.
Google позиціонує Flash Cyber проти Mythos від Anthropic
Третя модель, Gemini 3.5 Flash Cyber, спеціалізується на пошуку, перевірці та виправленні вразливостей програмного забезпечення.
Створений на основі Gemini 3.5 Flash, модель працює через CodeMender — агент безпеки коду від Google. Кілька агентів Flash Cyber можуть працювати разом, щоб аналізувати вразливості та генерувати спільний звіт.
Google зазначила, що система досягла конкурентоспроможних результатів на CyberGym, працюючи за нижчою ціною за токен, ніж більші моделі кібербезпеки.
Реліз позиціонує Flash Cyber як більш доступну альтернативу просунутим моделям безпеки, таким як Mythos від Anthropic, яка розроблена для виявлення вразливостей та складного кібер-мислення.
Google вживає обмеженого підходу до розгортання моделі через потенційну можливість кіберзловживань. Flash Cyber спочатку буде доступний лише урядам і довіреним партнерам через обмежений пілотний проект CodeMender.
Компанія зазначила, що розгортання призначене для надання захисникам доступу до інструментів виявлення та усунення вразливостей до того, як модель стане доступною ширшому колу.
Починається попереднє навчання Gemini 4
Gemini 3.6 Flash і Gemini 3.5 Flash Lite доступні через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio та Gemini Enterprise.
Gemini 3.6 Flash також доступний через Google Antigravity та додаток Gemini, а Flash Lite поступово запускається через Google Search.
Випуски з’являються, поки Google продовжує тестувати Gemini 3.5 Pro з партнерами. Головна модель ще не отримала загальної дати випуску.
Google також підтвердила, що розробка її наступного покоління вже розпочата, і компанія розпочала найамбітніший на сьогодні підготовчий тренінг для Gemini 4.