Google запускає TPU 8-го покоління з окремими чіпами для навчання та висновку

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Ончейн-новини з’явилися 22 квітня, коли генеральний директор Google Сундар Пічай оголосив про TPU 8-го покоління на Cloud Next 2026. TPU 8t призначений для навчання з продуктивністю 121 ExaFlops та 2 ПБ пам’яті, тоді як TPU 8i зосереджений на висновках з 288 ГБ HBM та 384 МБ SRAM. Обидва чіпи працюють на процесорі Axion від Google і будуть доступні на AI Hypercomputer у 2026 році. Крипто-новинні кола стежать за тим, як ця зміна апаратного забезпечення вплине на блокчейн-проекти, що базуються на ШІ.

ME News: 22 квітня (UTC+8), за даними Beating, генеральний директор Google Sundar Pichai на Cloud Next 2026 представив восьме покоління TPU, вперше розділивши навчання та висновки на дві окремі чіпси. TPU 8t призначений для навчання. Один супервузол може підключити до 9600 чіпів TPU, забезпечуючи 121 ExaFlops обчислювальної потужності та 2 ПБ спільної пам’яті з високою пропускною здатністю, що в 3 рази перевищує продуктивність попереднього покоління Ironwood, а енергоефективність збільшена до 2 разів. Пропускна здатність міжчіпового з’єднання подвоїлася, а разом із новою мережевою топологією Virgo дозволяє об’єднати до мільйона чіпів у єдиний логічний кластер для майже лінійного масштабування. Google заявляє, що мета — скоротити цикл розробки передових моделей з кількох місяців до кількох тижнів. TPU 8i призначений для висновків. Один под підключає 1152 чіпси TPU з 288 ГБ пам’яттю з високою пропускною здатністю та 384 МБ вбудованої SRAM, що в 3 рази більше, ніж у Ironwood, для зберігання активних даних моделей безпосередньо на чіпі. Нова мережева топологія Boardfly значно зменшує затримку; Google стверджує, що за тих самих витрат можна обслуговувати майже вдвічі більше клієнтів, мета — підтримувати одночасну роботу мільйонів агентів. Обидва чіпси розміщені на саморозробленому Google ARM-архітектурному CPU Axion з четвертим поколінням рідинного охолодження. Планується запуск у кінці 2026 року на платформі Google Cloud AI Hypercomputer, де вони будуть доступні паралельно з інстансами NVIDIA GPU. (Джерело: BlockBeats)

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.