Odaily Planet Daily: Головний стратегічний офіцер Google DeepMind Джасджит Сехон заявив, що одним із ключових інвестиційних логіків заразів масштабних інвестицій у галузь ШІ є ставка на те, що майбутні системи ШІ зможуть здійснювати «рекурсивне самовдосконалення» (Recursive Self-Improvement, RSI).
Секон недавно на Agentic AI Summit, що відбувся в Університеті Каліфорнії в Берклі, сказав, що величезні капітальні інвестиції в індустрію ШІ наразі потребують підтвердження своєї цінності через більш високий рівень здатності — здатність ШІ автоматично вдосконалювати себе та створювати наступне покоління систем з більшою потужністю.
Він зазначив, що RSI став важливою частиною штучного інтелекту в інвестиційній логіці. На відміну від традиційних моделей, що залежать від ручного розроблення та ітеративного навчання, рекурсивне самовдосконалення передбачає, що системи ШІ здатні автономно оптимізувати алгоритми, покращувати архітектуру моделей та постійно підвищувати власні здібності.
Секхон вважає, що RSI замінює AGI (штучний загальний інтелект) як нову ключову історію в сфері ШІ. На ринку роблять ставку на те, що майбутнє ШІ може перейти від етапу «масштабування» до етапу «самопідсилення», оскільки компанії, такі як OpenAI, Google, Anthropic, та величезні хмарні провайдери, продовжують інвестувати величезні кошти у будівництво інфраструктури обчислювальних потужностей.
Проте, чи зможе RSI бути реалізований, залишається предметом великої суперечки. Хоча наразі моделі ШІ вже володіють здатністю генерувати код, викликати інструменти та автоматично оптимізувати, вони все ще стикаються з технічними, безпековими та контролюваними викликами щодо досягнення справжньої автономної рекурсивної покращення. (The Information)