Зверніть увагу: кандидати на посаду аспірантів, яких шукає Google DeepMind, визначаються не лише ступенем освіти.
Головний офіцер з мистецтва штучного інтелекту Google DeepMind Ліла Ібрагім сказала на медіа-ланчі у вересні, що компанія все більше цінує кандидатів, які мають докази постійного навчання поза класом.
Вона сказала, що незалежно від того, чи є це дослідники, інженери чи інші посади, диплом все ще важливий, але компанії все більше звертають увагу на додаткові кваліфікації та досвід, зазначені у резюме кандидатів.
«Одна кваліфікація може сказати мені лише те, що ти вивчив, але кілька кваліфікацій покажуть мені, що у тебе є налаштованість на навчання,» — сказав Ібрагім.
Вона зазначила, що сьогодні випускники часто детальніше вказують у своїх резюме, що вони вивчили поза формальним освітнім середовищем, поєднуючи це з досвідом роботи та освітою.
Зараз, коли я переглядаю резюме та супровідні листи нових випускників, я думаю: «О боже, це дуже відрізняється від резюме моєї генерації».
Вона сказала, що ця додаткова інформація важлива для рекрутерів Google DeepMind, оскільки вона відображає, чи є кандидати допитливими та чи «вже передбачили, що будуть жити життям постійного навчання».
Ібрагім сказала, що вважає ще однією перевагою різноманітного досвіду навчання те, що люди стають кращими у постановці питань — вважає, що це дуже цінно в робочих місцях, що базуються на ШІ, але школи не вчать цій здатності.
Ви помітите, що багато людей у школі ніколи справді не вчилися ставити питання, як задавати хороші питання та як справді продовжувати запитувати «чому».
Вона додала, що навіть якщо людина технічно дуже добре володіє ШІ, ці людські навички залишаються важливими. «Сьогодні вартість отримання відповідей дуже низька, але все складніше стає знати, як ставити чудові питання».
Ібрагім зазначив вимоги DeepMind до кандидатів: «Доцільність, сміливість приймати абсолютно нові й непередбачувані речі, а також здатність працювати в динамічному середовищі та співпрацювати з іншими».
Гуманітарні науки чи STEM?
Ібрагім раніше була chief operating officer Google DeepMind і займала цю посаду з 2018 року. На початку 2026 року вона перейшла на посаду chief AI readiness officer. Вона сказала, що створила цю посаду, щоб допомогти зменшити все зростаючий розрив між технологіями, які розробляються, і рівнем підготовленості суспільства до їх прийняття.
Деміс Хассабіс, засновник Google DeepMind, завжди був одним із керівників, які попереджали, що суспільству потрібно якнайшвидше підготуватися до того, як технологія перейде на наступний етап.
Хассабіс зазначав, що вивчення STEM і комп’ютерних наук залишається важливим, але світ ШІ також потребує гуманітарних дисциплін, таких як філософія, економіка та етика.
В інтерв’ю на бізнес-конференції в Лондоні в липні він сказав: «Я вважаю, що в світі, до якого ми наближаємося, ми дійсно їх потребуємо».
Ібрагім сказав, що Google DeepMind шукає міждисциплінарних фахівців, які добре співпрацюють з іншими.
Вона сказала, що наявність комбінації «нейронауковців, етичних фахівців та біологів» значно допомогла деяким технологічним проривам DeepMind. Вона також сказала, що в лабораторії працює багато філософів, і додала: «Вам потрібно поєднувати їх з оперативними працівниками, щоб перетворити ці ідеї на дії».
До цього моменту знайти ці навички в Великобританії було не складно, — каже Ібрагім. «Порівняно зі мною 30 роками досвіду в Сіліконовій долині, я бачу більш різноманітних фахівців, оскільки тут надається велике значення філософії, політології та іншим цим навичкам».
Останнє дослідження Coursera та Udemy серед понад 300 мільйонів зареєстрованих учнів виявило, що швидкість впровадження ШІ компаніями перевищує швидкість зростання навичок людей щодо ефективного використання ШІ.
Хоча майже 75% організацій вже впровадили або проводять пілотні проекти цієї технології, лише 18% опитаних заявили, що протягом останнього року більшість їхніх співробітників брали участь у підвищенні кваліфікації або переосвіті з питань ШІ.