За кілька днів до Google I/O, Google проведе підготовчу подію з приводу Android 17 уранці 13 травня. Несподівано, під час цієї події Google без попередження анонсувала нову серію продуктів — Android PC. Відмінно від Chromebook, Android PC орієнтований на преміум-сегмент і має продуктивність як ключову перевагу. Google вже не задовольняється вхідним ринком і прагне захопити більше частки ринку ПК за межами нетбуків.
Концепція AI PC останні роки дуже популярна, і безліч виробників чіпів та терміналів підкреслюють AI-функції своїх продуктів, не втомлюючись повторювати, як AI змінює сценарії використання ПК. З’явлення комп’ютерів на базі Android продемонструвало новий підхід до AI PC: він не залежить від традиційних настільних операційних систем, а хмарний AI не є додатковою функцією, а є ядром, від якого залежать усі пов’язані функції.
(Джерело зображення: Google)
Якщо андроїд-комп’ютери зможуть досягти успіху, хмарні комп’ютери, ймовірно, стануть відповіддю епохи ШІ.
Сучасні ПК з ІО ще не досить «ІО»
Наразі AI-ПК у промисловості ПК схожі на традиційні ПК з доданою AI-оболонкою. Щодо чіпів, Intel та AMD додали до процесорів ПК окремі AI-обчислювальні блоки для підвищення їх здатностей у сфері кінцевого AI. Щодо системи та екосистеми, виробники кінцевих пристроїв створюють власні AI-додатки в системах, зокрема власні комп’ютерні менеджери, агенти тощо, а також інтегрують зовнішні великі моделі.
Проте такі AI PC за суттю залишаються традиційними комп’ютерами під Windows, а AI — це скоріше додаткова функція. Крім того, більшість AI-сценаріїв на AI PC реалізовані за допомогою хмарного AI, включаючи підсумовування та редагування документів, генерацію зображень та різні інструменти «рак».
Хоча виробники чіпів постійно просувають локальну ІІ capability своїх чіпів і підкреслюють сценарії розгортання відкритих моделей за допомогою гетерогенних обчислень CPU, GPU + NPU, на практиці обчислювальна потужність ІІ, яку можуть забезпечити чіпи для споживчих ПК, завжди обмежена, оскільки не кожен споживач має відеокарту 5080 або пам’ять не менше 32 ГБ.
(Джерело зображення: JD.com)
У такій ситуації звичайний побутовий ПК важко реально запустити локальну модель з великою кількістю параметрів і, відповідно, не може ефективно виконувати складніші завдання штучного інтелекту.
Раніше OpenClaw став вірусним, що призвело до дефіциту та зростання цін на Mac mini. Але більшість людей використовують хмарні моделі для «вирощування креветок», і всі інструкції з розгортання креветок згадують, яка AI має дешевші токени та як зменшити споживання токенів.
(Джерело зображення: Gitbook)
Але це створює нове питання: якщо AI PC все ще залежить від хмарного AI для реалізації AI-сценаріїв, то яка саме вартість апаратного забезпечення AI PC?
На практиці, теоретично, звичайний ПК без премії за AI-чіпи може стати AI-ПК, якщо він підключений до хмарного AI через інтернет.
Навіть можна піти ще далі — значно знизити вимоги до апаратного забезпечення ПК: якщо є екран, клавіатура та підключення до інтернету, він може стати хмарним AI-комп’ютером. Швидкий розвиток і поширення штучного інтелекту, схоже, дають «хмарному комп’ютеру» — не новому поняттю — шанс на вибуховий розвиток.
Хмарний комп’ютер + ШІ — це майбутнє ШІ ПК?
Для нас хмарні комп’ютери не є чимось незнайомим. Кілька років тому розквіт хмарних ігор по суті був реалізований у вигляді хмарних комп’ютерів. Тоді повсюдне поширення 5G та його характеристики низької затримки та великої пропускної здатності вважалися ліками від усіх хвороб для поширення хмарних комп’ютерів.
Але реальність виявилася суровою — концепція хмарних ігор завжди залишалася незначною. Сервіс хмарних ігор Stadia, запущений Google у 2019 році, був зупинений менш ніж через три роки. За оцінками зарубіжних ЗМІ та відгуками користувачів, для досягнення плавного досвіду, близького до локальних ігрових платформ, Stadia вимагає високої якості мережі: необхідно використовувати локальний швидкісний кабельний інтернет, а навіть гра через WiFi значно погіршує досвід, не кажучи вже про рухомі мережі 5G з більшою нестабільністю.
(Джерело зображення: Google)
Проте клуд-геймінг дуже чутливий до затримки мережі, тоді як онлайн-ШІ набагато більш терпимий. Як звичайні користувачі, ми вже звикли до того, що ШІ потребує часу на «думання», коли відповідає на запитання або виконує завдання, і не очікуємо від ШІ такої ж швидкої реакції, як від ігор.
В кінцевому підсумку, обмеженням швидкості реакції ШІ є не швидкість інтернету, а обчислювальна потужність. Навіть якщо ви встановите локальну велику модель, їй все одно знадобиться достатньо часу для виведення відповіді.
Тому ми вважаємо, що форма хмарних комп’ютерів природно підходить для AI PC. А комп’ютери на базі Android від Google створюють AI PC за допомогою моделі, відмінної від традиційних ПК. На комп’ютерах з Android штучний інтелект не є додатковою функцією, а є основною. Google зазначає, що більшість інструментів ШІ зараз є окремими додатками, і користувачам потрібно копіювати дані до інтерфейсу ШІ, щоб скористатися його функціями. А комп’ютери з Android інтегрували ШІ в кожен аспект системи: найбільш наочним прикладом є те, що коли курсор миші рухається, ШІ з’являється саме там, де він знаходиться — ШІ захоплює текст, зображення, код та іншу інформацію навколо курсора і безпосередньо обробляє та керує нею.
(Джерело зображення: Google)
Крім того, реалізація Android-комп’ютерів дуже різноманітна. Щодо Android-комп’ютерів, Google надає переважно ідеї продукту та форми реалізації, а саме апаратне забезпечення повинно бути створене партнерами. Згідно з опублікованими Google партнерськими брендами, вони поділяються на дві основні категорії: чіпси та термінальні пристрої. До першої категорії входять Intel, Qualcomm, MediaTek, а до другої — HP, Lenovo, Acer, ASUS, Dell.
Якщо дивитися на бренди чіпів, видно, що Google не вважає важливим, якої архітектури чіпи використовуються в комп’ютерах з Android — підходять як x86, так і ARM. Зокрема, наразі реалізація сценаріїв ШІ на ПК з Android все ще сильно залежить від хмарного Gemini, а локальна обчислювальна потужність відіграє відносно меншу роль.
Крім того, провайдери інтернету та хмарних сервісів постійно надають сервіси хмарних комп’ютерів і розвиваються у напрямку AI PC.
Щодо Alibaba, у 2024 році було запущено Yinying AI Cloud Computer, який має потужну хмарну апаратну конфігурацію та надає могутню підтримку великих моделей. У 2026 році Yinying AI Cloud Computer був далі модернізований і тепер надає повну підтримку OpenClaw для вирощування креветок, дозволяючи одноклікове розгортання, прямий підключення до Qwen, а також інтеграцію з інструментами зв’язку, такими як DingTalk, Feishu та WeChat.
(Джерело зображення: Alibaba Cloud)
Варто зазначити, що гіганти ШІ ведуть безумну збройну гонку у будівництві інфраструктури ШІ, ставши «винуватцями» зростання цін на пам’ять. Крім того, у короткостроковій перспективі немає ознак зниження цін на пам’ять. Це додатково обмежить оновлення конфігурацій побутових ПК, і якщо продовжувати використовувати традиційну модель ітерацій ПК для створення ШІ-ПК, це стане надзвичайно складним. Краще зовсім передати завдання ШІ в хмару, ніж витрачати великі кошти на локальні конфігурації з очевидно обмеженим потенціалом обчислень.
Часи змінилися, як виробникам ПК варто на це реагувати?
Аналіз ПК з використанням ШІ — це незворотний великий тренд, і всі учасники ланцюжка поставок ПК напружено думають, як відіграти свою роль у розвитку ШІ-ПК, оскільки їхні ролі та форми просування ШІ-ПК різні.
Спочатку виробники чіпів, які продовжують підкреслювати AI-обчислювальну потужність споживчих чіпів і будувати AI-сценарії навколо них. Ще важливіше те, що Intel та AMD постійно зусиллю працюють на ринку серверів, намагаючись отримати замовлення від гігантів AI.
Звичайно, виробникам ШІ для побудови інфраструктури ШІ необхідно закуповувати велику кількість ШІ-чіпів. А серед тих, хто може виконати ці замовлення, крім NVIDIA, основними є традиційні бренди CPU — Intel та AMD.
Останні фінансові результати AMD показали, що виручка від розділу «центр обробки даних» за перший фінансовий квартал досягла 5,8 млрд доларів США і становила більше половини. Крім того, виробничі потужності Intel та AMD не встигають за попитом, і AMD вже звернулася за допомогою до інших виробників напівпровідників, таких як Samsung, окрім TSMC.
(Джерело зображення: AMD)
Другим етапом є виробники терміналів, до яких належать як традиційні бренди ПК, такі як Lenovo, ASUS, HP, так і нові бренди, такі як Huawei, Xiaomi, Honor. На даний момент їхні зусилля щодо створення AI PC засновані переважно на традиційній архітектурі з процесорами Intel/AMD та операційною системою Windows, додаючи AI-можливості через програмне забезпечення, таке як Computer Manager та агенти.
Одночасно, виробники мобільних телефонів мають ще одну перевагу в сфері AI PC — вони можуть інтегрувати продукти PC з іншими пристроями власної екосистеми, такими як мобільні телефони, автосистеми, носимі пристрої та розумний дім, забезпечуючи безперервний перенос AI-можливостей між пристроями. Наприклад, у Xiaomi інструмент Super Xiao Ai, який поєднує в собі функції інтелектуального агента, AI-асистента та голосового помічника, може з’являтися на різних пристроях екосистеми Xiaomi.
(Джерело зображення: Xiaomi)
Крім того, Apple є досить особливим гравцем у сфері AI PC. Apple Intelligence була оголошена дуже рано, але її реалізація виявилася дуже повільною, що призвело до незручної ситуації з AI-інтеграцією у Mac. Проте перевага Apple у сфері ПК залишається неперевершеною — це єдність програмного та апаратного забезпечення, а також абсолютний контроль над чіпами серії M та операційною системою macOS.
Недавно Apple збільшила виробництво MacBook Neo з 5 мільйонів до 10 мільйонів одиниць і готова платити високі ціни для підтримки виробництва чіпа A18 Pro. Завдяки успіху цього ноутбука, за даними LuoTu за Q1 на ринку онлайн-ноутбуків, Apple стала другим за часткою ринку брендом ПК в країні після Lenovo.
(Джерело зображення: Лоту)
На тлі стрімкого зростання цін на сховища, доступні MacBook виявилися дивовижно привабливими. Щиро кажучи, MacBook Neo спочатку не вважався перспективним — він схожий на продукт, створений для розпродажу залишків A18 Pro. Це свідчить про те, що Apple здатна створювати успішні недорогі ПК. Коли у MacBook з’явиться міцна база користувачів, він зможе в AI-PC еру випередити конкурентів завдяки Apple Intelligence.
Нарешті, не можна ігнорувати Microsoft — лідера на ринку ПК-систем. Дії Microsoft у сфері AI PC зосереджені на трьох напрямках: визначення стандартів апаратного забезпечення AI PC, реконструкція системи та диверсифікація апаратної архітектури.
Microsoft вимагає, щоб AI PC мав потужність понад 40 TOPS та пам’ять понад 16 ГБ, а в нижньому рівні Windows введено Windows Copilot Runtime з інтегрованими кількома невеликими моделями. Крім того, Windows надає такі AI-функції, як реальний час субтитрів та огляд (recall).
(Джерело зображення: Microsoft)
Ще одна дуже важлива річ: Copilot використовує великі моделі GPT та інтернет-можливості Bing, а також глибоко інтегрований у Windows, Edge і Office 365, повністю використовуючи переваги своєї екосистеми. А це, у першу чергу, здійснюється завдяки хмарним AI-можливостям.
Наприкінці
З’явлення Android-комп’ютерів поставило під сумнів традиційну форму ПК, що існувала багато років. Воно представляє інший підхід до розвитку ПК у епоху ШІ: мінімальна локальна обробка, максимальна залежність від хмари.
Сьогодні, коли витрати на зберігання залишаються високими, а локальні споживчі обчислювальні потужності стикаються з обмеженнями, такий підхід, що знищує апаратні бар’єри і передає ключові виробничі потужності безпосередньо хмарним великим моделям, здається набагато більш уявним.
Звичайно, ця трансформація ПК, спричинена ШІ, лише починається. Майкрософт і традиційні виробники ПК не будуть сидіти зі скрещеними руками — вони все ще підкреслюють важливість локальних обчислювальних потужностей, але вже повністю інтегрують хмарний ШІ; а Apple продовжить захоплювати ринок завдяки перевагам своєї екосистеми з інтегрованим програмним та апаратним забезпеченням та стратегії масового охоплення. Наступна фаза ринку ПК — це не просто внутрішня конкуренція за технічні параметри, а повна боротьба за підтримку хмари, перебудову системних основ за допомогою ШІ та мультиплатформну екосистему.
Чи стане Android-комп’ютер остаточною відповіддю, ще треба перевірити на стійкість мережі, конфіденційність даних, перехід користувацьких звичок тощо. Але можна бути впевненими: AI повністю перетворив визначення ПК.
Майбутній ПК, можливо, взагалі не потребуватиме дорогого відеокарти та великої обсягу пам’яті — достатньо лише екрана та підключення до хмари, щоб розкрити продуктивність. Нова ера AI-хмарних комп’ютерів наближається до нас.
Цей матеріал надійшов від «Лей Кехуа»