Google Cloud надав Deutsche Bank те, чого фінансова галузь прагнула роками: систему ШІ, створену спеціально для складного, високоризикованого світу оцінки кредитного ризику. Нова платформа під назвою Gemini Enterprise for Financial Services була запущена 25 серпня, при цьому Deutsche Bank виступив початковим партнером з розробки.
Центральним елементом є агент з фінансових досліджень, яким керує Google, завантажений понад 50 спеціалізованими навичками та підключений до ключових джерел фінансових даних. Уявіть його як молодшого аналітика, який ніколи не спить, ніколи не помиляється при читанні електронних таблиць і може проаналізувати ризик портфеля облігацій за менше п’яти хвилин.
Що саме робить платформа
Gemini Enterprise для фінансових послуг автоматизує кілька функцій, які традиційно поглинають величезні обсяги робочого часу банківських працівників: оцінку кредитного ризику, моніторинг портфелів, синтез ринкових новин та розслідувальні дослідження на ринках капіталу та корпоративному банківстві.
Початкове розгортання спрямоване на підрозділ корпоративного банкінгу Deutsche Bank. Там агент фінансових досліджень зосередиться на оцінці потреб клієнтів та генерації рекомендацій щодо продуктів, ефективно переносячи рутинну аналітичну роботу, яку зараз виконують менеджери з відносинами вручну.
Але амбіції поширюються далеко за межі корпоративного банку. Очікується, що платформа відігратиме роль у керуванні фінансовими ризиками злочинності, запуску прогностичних моделей та проведення сценарного аналізу в рамках підрозділів приватного та інвестиційного банкінгу Deutsche Bank.
Інтеграції даних від партнерів, таких як FactSet і Moody’s, надають системі доступ до інформації інституційного рівня, яка робить її виводи справді корисними в регульованих середовищах.
Створено на основі років підготовки
Цей запуск не з’явився звідкись з нічого. Deutsche Bank і Google Cloud є партнерами з кінця 2020 року, коли банк почав мігрувати критичні додатки до хмари. Первинний акцент був спрямований на зменшення витрат на інфраструктуру приблизно на 30% та прискорення обробки даних.
Перший великий AI-продукт партнерства, DB Lumina, був запущений у вересні 2024 року. Цей інструмент працює як AI-помічник для досліджень, який обслуговує тисячі співробітників Deutsche Bank, і вже на початку встановив високий стандарт: 97% точності при обробці документів і значні заощадження часу, зафіксовані в усій організації.
Чому це важливо для фінансової індустрії
Оцінка кредитного ризику традиційно була одним із найбільш трудомістких процесів у банківській сфері. Аналітики збирають дані з десятків джерел, перевіряють фінансову звітність, оцінюють ринкові умови та об’єднують все це в рекомендації, які мають реальні наслідки. Скорочення цього процесу з годин або днів до хвилин — це значна конкурентна перевага.
Твердження про те, що система може скоротити час аналізу ризиків облігаційного портфеля до менше ніж п’ять хвилин, особливо зауважене. Якщо цей показник підтвердиться в продуктивному середовищі, це змінює підходи до швидкості, з якою банки можуть реагувати на ринкові зміни, онбординг нових клієнтів та перерозподіляти капітал.