19 січня, PANews. У недавньому AMA-сесії спільноти децентралізована мережа обчислювальних ресурсів для штучного інтелекту Gonka пояснила етапні зміни в механізмі PoC та способі виконання моделей. Відповідні зміни включають: використання одного великого моделю для PoC та виведення, зміну активізації PoC з затримки на майже реальний час, а також оптимізацію обчислення ваги обчислювальних ресурсів, щоб вони більш точно відображали реальні витрати на обчислення для різних моделей та апаратних засобів. Співзасновник Девід зазначив, що вищевказані зміни не стосуються короткострокового виробництва або окремих учасників, а є необхідним еволюційним кроком у структурі консенсусу та верифікації, який відбувається з урахуванням швидкого зростання масштабу обчислювальних ресурсів мережі. Метою є підвищити стабільність та безпеку мережі в умовах високого навантаження, а також закласти основу для виконання більш масштабних завдань штучного інтелекту в майбутньому. Щодо проблеми, про яку згадували в спільноті, що на цьому етапі менші моделі дають більше токенів, команда відзначила, що різні моделі мають суттєві відмінності в реальних витратах на обчислення при однаковій кількості токенів. З урахуванням того, що мережа розвивається в бік більш високих обчислювальних ресурсів та більш складних завдань, Gonka поступово направляє вагу обчислювальних ресурсів у відповідність з реальними витратами на обчислення, щоб уникнути тривалої дисбалансу обчислювальних ресурсів, який може вплинути на загальну масштабованість мережі. У найновішому механізмі PoC час активізації PoC скоротили до менше ніж 5 секунд, щоб зменшити втрати обчислювальних ресурсів, пов'язані з перемиканням моделей та очікуванням, і забезпечити більш високий рівень використання GPU-ресурсів для ефективних обчислень штучного інтелекту. Крім того, завдяки єдиному виконанню моделі, витрати системних ресурсів на перемикання між консенсусом та виведенням зменшуються, що підвищує загальну ефективність використання обчислювальних ресурсів. Команда також підкреслила, що окремі GPU та середнього розміру можуть продовжувати отримувати прибуток та брати участь у управлінні через співпрацю в майнінг-пулах, гнучке виконання за Epoch та завдання виведення.
Gonka оновлює механізм PoC, щоб вирівняти реальну обчислювальну потужність та підтримувати багаторівневе використання GPU
PANewsПоділитися
Короткий зміст
Gonka оновлює механізм PoC, щоб вирівняти реальну обчислювальну потужність і підтримати багаторівневе використання GPU, як частина недавніх оновлень у криптовалюті. Зміни об'єднують PoC та інференс у одній великій моделі, дозволяють увімкнення майже в реальному часі та оптимізують розрахунки ваги обчислень. Користувачі з невеликими GPU все ще можуть отримувати винагороду через пулі та гнучкі Епохи. Оновлення KuCoin підкреслюють увагу мережі до ефективності та масштабованості з підвищенням обчислювальних вимог. Команда також зазначила, що більші моделі вимагають більше обчислень на токен, що забезпечує справедливе розподілення винагород.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.