Goldman Sachs робить тихий, але значний ставку: майбутнє корпоративного ШІ не обмежується виключно власними рішеннями. Лідери банку у сфері ШІ відкрито підтримують використання моделей з відкритою вагою та відкритим кодом, заперечуючи проти інстинктивного схилення до закритих систем, які пропонують звичні гравці, такі як OpenAI та Anthropic.
Аргументи на користь збереження варіантів відкритими
Підхід Goldman заснований на багатомодельній стратегії. Банківський GS AI Assistant, спочатку протестований на початку 2025 року, не прив’язується до одного постачальника. Натомість він використовує відкриті джерела разом із власними угодами, пересилаючи запити до різних постачальників, включаючи моделі з відкритим кодом.
Китайські компанії з штучним інтелектом, такі як Moonshot, яка розробила модель Kimi, і Zhipu, що стоїть за серією GLM, випускають все більш складні моделі з відкритими вагами, які ефективно конкурують зі своїми закритими західними аналогами. Прикладами є Moonshot Kimi K3 та Zhipu GLM-5.2.
Ці китайські розробники також запровадили цікавий середній шлях: «платні ваги». Основна модель доступна, але деякі комерційні застосування вимагають сплати ліцензійних зборів, що створює шлях монетизації, не вимагаючи блокування всього за платною API-стінкою.
Аналітики Goldman зробили ще більш протилежне інтуїції твердження: дешевші відкриті моделі можуть насправді збільшити попит на обчислювальні ресурси. Коли штучний інтелект стає дешевшим у впровадженні, більше компаній його впроваджують, що призводить до збільшення навантаження на висновки та попиту на хмарну інфраструктуру. Аналітики зокрема зазначили, що AT&T знизила витрати на моделі на 56% як приклад потенційного зниження витрат на обчислення для застосунків ШІ.
Проблема когнітивної атрофії
Кріс Черчмен, який очолює робочу групу з ШІ в банку, висловив занепокоєння, якого більшість технічних керівників не хочуть обговорювати публічно: ризик когнітивного атрофію. Він стверджує, що коли фінансові фахівці надто сильно покладаються на ШІ для аналізу, досліджень та прийняття рішень, їхні власні аналітичні здібності починають слабшати. Черчмен не запропонував повністю уникати відкритих моделей — це загальне попередження щодо залежності від ШІ у всіх типах моделей.
Що це означає для ландшафту ШІ
Goldman протягом останніх шести місяців не видавала жодних регуляторних попереджень щодо використання відкритих моделей у своїх публічних заявах. У галузі, де проблеми з відповідністю зазвичай призводять до зупинки ідей, відсутність червоного прапорця сама по собі має велике значення.
Якщо Goldman має рацію, що відкриті моделі сприятимуть ширшому впровадженню ШІ в бізнесі, то хмарні провайдери отримають перевагу через збільшення попиту на обчислювальні ресурси, а компанії, що розробляють інструменти для підготовки відкритих моделей до використання в бізнесі — системи контролю, платформи для тонкої настройки та системи моніторингу — стануть більш цінними. Goldman не видала жодних регуляторних попереджень щодо використання відкритих моделей у своїх останніх публічних комунікаціях, що свідчить про те, що банк вважає розгортання відкритих моделей операційно доцільним у межах своєї системи відповідності.