Глобальні медіа-гіанти впроваджують ШІ у виробництві та розповсюдженні новин

Штучний інтелект перетворює індустрію новин: від аналізу даних у The New York Times, AI-перекладів BBC до персоналізованих подкастів The Washington Post, основні зарубіжні ЗМІ активно впроваджують ШІ у трьох аспектах — створенні, продукті та розповсюдженні. Хоча ШІ значно підвищив ефективність виробництва контенту та інноваційність продуктів, він стикається з викликами щодо точності та зменшенням трафіку. Більшість ЗМІ підкреслюють, що ШІ є лише інструментом підтримки, і будь-який контент повинен проходити ручну перевірку перед публікацією; професіоналізм і довіра залишаються основою індустрії.

Автор статті, джерело: Quanmeipai

Одночасно відкрито зустрічайте та приймайте виклики.

У середині минулого місяця Reuters призначила Джейн Барретт керівником продуктів, після того як вона протягом майже двох років очолювала стратегію штучного інтелекту. Внутрішні джерела оцінили: «Під її керівництвом Reuters активно прийняла штучний інтелект: інтегрувала його у внутрішні робочі процеси та використовує для покращення користувацького досвіду».

Ця кадрова зміна знову нагадує, що навіть у ЗМІ штучний інтелект вже давно не є самостійним інноваційним проектом — закордонні ЗМІ, такі як Рейтерс, прискорюють інтеграцію ШІ у свої основні бізнес-процеси.

Згадуючи застосування ШІ в галузі новин, багато хто думає, що він може допомагати журналістам зі збиранням інформації, перевіркою текстів, перекладом матеріалів та навіть безпосереднім створенням прес-релізів. Але насправді застосування ШІ вже не обмежується лише етапом виробництва новин. Від робочих процесів редакції до інновацій у новинних продуктах та способів розповсюдження новин — ШІ перетворює модель функціонування галузі новин.

На цьому тлі цей випуск AllMediaScope зосереджується на змінах у галузі новин у епоху ШІ, на основі практики зарубіжних головних ЗМІ, представляючи приклади того, як ШІ впливає на створення, продукти та розповсюдження — у трьох ключових аспектах.

Ми звертаємо увагу на ще один медіа-гігант: хоча «Нью-Йорк Таймс» чітко підкреслює при представленні своїх AI-продуктів користувачам: «Ми не використовуємо AI для написання новинних матеріалів; всі опубліковані матеріали підготувані журналістами», і зазначає, що застосування AI у новинному виробництві повинно проходити через ручний контроль, ця обережність не завадила газеті експериментувати в галузі AI.

Відкриті дані показують, що застосування ШІ в редколегії The New York Times принаймні включає:

1. Кількість аналізів

Використання моделей машинного навчання для обробки великих обсягів даних. Наприклад, у звіті про військові конфлікти журналісти використовували інструменти ШІ для сканування супутникових зображень, виявлення воронок від вибухів та подальшої ручної перевірки.

2. Допомога у написанні заголовків та анотацій

Редактори можуть використовувати інструменти ШІ для генерації чернеток заголовків новин та анотацій статей. Однак усі матеріали повинні бути перевірені вручну, щоб забезпечити відповідність внутрішнім нормам використання ШІ.

3. Допоміжне генерування перекладу та аудіоверсії

Наразі більшість новинних матеріалів можна перетворити на аудіо за допомогою технологій автоматичного мовлення, а іспанські версії статей генеруються за допомогою моделей AI-перекладу. Усі матеріали перевіряються редагувальною командою перед публікацією, щоб ще більше розширити охоплення новин.

Щодо використання зображень і відео, «Нью-Йорк Таймс» підкреслює: не використовуватиме ШІ для зміни фотографій або відео, а також не створюватиме зображення, призначені для імітації реальних новинних сцен. Якщо публікується зображення, згенероване ШІ, буде чітко пояснено причину його використання та спосіб створення, а також додано позначення ШІ.

Не випадково, Олле Закрісон, керівник з ІІ в BBC News, у листопаді минулого року під час інтерв’ю представив ситуацію з використанням ІІ всередині BBC. BBC вже застосовує ІІ для масового транскрібування, генерації тегів контенту, багатомовного перекладу та інших етапів виробництва новин, щоб підвищити ефективність створення контенту, причому переклад із допомогою ІІ став зрілою сферою застосування. Однак BBC завжди підкреслює, що людський контроль є незамінним для забезпечення відповідності новинного контенту редагованим стандартам публічного засобу масової інформації.

З практики The New York Times та BBC видно, що ШІ може допомогти у підсумовуванні та переробці даних, але потрібно створити більш системну інфраструктуру для роботи з даними.

Він вважає, що це більше схоже на впорядкування та повторну обробку інформації, ніж на справжнє відкриття новин.

З точки зору виробництва новин, архів новин сам по собі не є джерелом ексклюзивних новин; справді цінні підказки часто походять ззовні з реальними даними. Тому майбутнім новинним організаціям потрібно підсилювати систематичну здатність отримувати та обробляти зовнішні дані, а не лише покладатися на внутрішні архіви новин.

Застосування ШІ в медіа починає породжувати нові формати продуктів. Серед них AI-подкасти є важливим напрямком досліджень медіа.

У серпні 2025 року BBC оголосила про запуск AI-футбольного подкасту під назвою My Club Daily, який надає персоналізовані аудіо-новини для фанатів п’яти британських футбольних клубів. Зокрема, BBC використовує ChatGPT для генерації текстів оголошень на основі вже опублікованих новин, а потім перетворює ці тексти на аудіо за допомогою AI.

BBC підкреслює, що кожен AI-згенерований текст та аудіо проходять перевірку редакційною командою, і лише після підтвердження точності контенту він публікується, причому користувачам чітко повідомляється, що контент був створений за допомогою AI-технологій.

У тому ж році, у грудні, The Washington Post також запустила AI-персоналізований новинний подкаст Your Personal Podcast. Коли користувачі використовують цей продукт у мобільному додатку The Washington Post, вони можуть вибирати теми новин, ведучих та тривалість відтворення згідно зі своїми інтересами, щоб створити персоналізований новинний подкаст. Бейлі Кеттлман, керівник продукту та дизайну The Washington Post, сказала, що метою цього AI-подкасту є надання користувачам більш гнучкого способу отримання новинної інформації.

Цей продукт було розроблено у співпраці з «Вашингтон пост» та компанією зі звуковим ІІ Eleven Labs, яка раніше надавала послуги з генерації аудіо для статей для видань, таких як «Таймс» та «Атлантик». Бейлі вважає, що така форма подкастів допомагає «Вашингтон пост» досягти ширшої аудиторії, зокрема молодішої, більш різноманітної аудиторії, яка бажає отримувати новини більш цікавим способом. Автор Німанської лабораторії з журналістики Ендрю Дек також зазначив, що ця ініціатива «Вашингтон пост» є досить сміливою інновацією серед традиційних засобів масової інформації США.

Зокрема, система вибирає та об’єднує приблизно 4 ключові новини на основі історії читання та прослуховування користувача в додатку та його інтересів. Дві AI-анонсери подають їх у легкій діалоговій формі; кожна новина триває не більше 2 хвилин, а зміст оновлюється в реальному часі залежно від поточних новин.

Тим часом, як зазначалося раніше, користувачі також можуть додатково налаштовувати вміст подкастів, вибираючи улюблені теми, роль AI-гостя та тривалість подкасту (4–8 хвилин). Тому, на відміну від традиційних подкастів, які використовують єдину тему, гостя та тривалість, цей продукт з підтримкою ШІ генерує персоналізовані новинні матеріали згідно з інтересами кожного користувача, переходячи від «один до багатьох» до «один до одного».

Джерело зображення: The Washington Post

Цей AI-подкаст-продукт технічно інноваційний і викликав широкий інтерес після запуску, але також піддавався критиці через точність контенту, навіть виникали випадки, коли ім’я журналіста було неправильно вимовлено.

Корені, внутрішні співробітники The Washington Post зазначили, що цей продукт мав різні помилки, включаючи неправильне цитування або вигадані цитати, а також додавання додаткових коментарів, наприклад, неправильне тлумачення поглядів джерела як позиції The Washington Post. Тому The Washington Post також нагадує в додатку, що користувачі повинні перевіряти інформацію подкасту, звертаючись до оригінальних матеріалів.

Крім того, профспілка, яка представляє працівників The Washington Post, у інтерв’ю NPR висловила занепокоєння щодо цього нового продукту та способу його запуску, вважаючи, що він підриває новинну місію The Washington Post та професійну цінність журналістів. Профспілка також зазначила, що The Washington Post завжди виправляла помилки у новинних матеріалах, і поставила питання: «Навіщо підтримувати технологію з нижчими стандартами?»

Тому важливим питанням є: чому засоби масової інформації ризикують, намагаючись запустити AI-подкасти?

Габріель Сото, директор з досліджень американської дослідницької компанії Edison Research, вважає, що однією з головних причин є перевага в витратах. AI-подкасти зменшують потребу у людських і матеріальних ресурсах, необхідних у традиційному процесі створення подкастів, наприклад, сценаристах, редакторах, ведучих, студіях тощо.

Індустріальний експерт Ендрю Дек припустив, що якщо цей експеримент «Вашингтон пост» вдасться, газета зможе значно розширити свої аудіо-новинні продукти за нижчими витратами. Однак Бейлі Кеттлма, керівник продукту та дизайну «Вашингтон пост», підкреслила, що цей AI-подкаст не призначений для заміни традиційних подкастів. За її думкою, традиційні подкасти зберігають унікальну та довготривалу цінність.

Від BBC до The Washington Post ми бачимо, що ШІ стимулює розвиток новинних продуктів від однотипних, уніфікованих форматів до персоналізованих та інтерактивних. Разом із цим, забезпечення точності новинного контенту та збереження авторитету ЗМІ стали обов’язковими викликами для медіа в епоху ШІ.

Штучний інтелект змінює спосіб, яким користувачі отримують новини, — це лише питання часу: зі зростанням інтеграції інструментів ШІ в повсякденне цифрове життя все більше користувачів починають використовувати платформи ШІ для отримання новин.

Згідно зі звітом Reuters Digital News Report 2026 року, кількість людей, які щотижня використовують AI-чат-боти для отримання новин, зростає, і їх частка досягла 10%. Хоча наразі ця група все ще є меншістю, із швидким поширенням AI ці інструменти в майбутньому, ймовірно, стануть все більш важливим джерелом новин, особливо для молоді та людей з високим рівнем зацікавленості у новинах.

Зокрема, користувачі, використовуючи ШІ, не лише отримують анотації новин, але й додатково використовують ШІ для структурування та аналізу інформації, щоб краще зрозуміти новинні події. Це означає, що ШІ перетворився з простої джерела інформації на когнітивний інструмент, який допомагає користувачам глибше розуміти новинні події.

Ця зміна саме надає новинним ЗМІ новий напрямок. Наприклад, зростаюча кількість користувачів бажає, щоб новинний контент був більш стислим і зрозумілим, що свідчить про те, що новинні ЗМІ можуть краще задовольняти потреби аудиторії з обмеженим часом за допомогою більш чіткого стилю письма та форматів новинних бюлетенів. Крім того, користувачі все частіше зацікавлені у постановці додаткових запитань щодо новинної інформації, що створює простір для розвитку пояснювальних матеріалів та інших типів аналітичного контенту.

Проте є деякі потреби, які засоби масової інформації не можуть легко задовольнити. Однією з головних переваг AI-чат-ботів є здатність швидко надавати персоналізовані відповіді згідно з потребами кожного користувача — це те, чого окремі засоби масової інформації важко досягти. Тому засобам масової інформації не варто сліпо копіювати загальні функції AI, а варто зосередитись на своїй незамінній новинній цінності.

Тим часом, механізм розповсюдження штучного інтелекту також викликав нові конфлікти. У 2025 році американська медіагрупа Penske Media Corporation, яка володіє такими відомими медіа-брендами, як Rolling Stone та The Hollywood Reporter, подала позов проти Google, звинувачуючи останнього у використанні новинного контенту без дозволу для генерації відповідей за допомогою функції AI-скорочень, що вплинуло на трафік новинних сайтів та рекламний дохід.

З іншого боку, медіа-організації також досліджують шляхи співпраці з платформами ШІ. Наприклад, OpenAI уклала угоди про ліцензування контенту з такими ЗМІ, як The Washington Post, Financial Times та The Atlantic, щоб забезпечити ліцензоване використання новинного контенту на платформах ШІ. The Washington Post зазначила, що така співпраця підвищує поширення їхнього новинного контенту.

На відміну від зміни способів виробництва та подання новин, коли все більше людей крім запитів у чаті та допомоги у роботі також хочуть отримувати новини через AI-платформи, що це означає для медіаплатформ, які раніше надавали новинну інформацію? Це, ймовірно, питання, яке майже всі медіа, що надають оригінальні матеріали, повинні розглянути далі.

З точки зору виробництва новин, ШІ дозволяє засобам масової інформації швидше створювати багатоформатний контент у багатьох мовах за обмежених людських ресурсів, що підвищує ефективність виробництва новин та охоплення аудиторії; з точки зору новинних продуктів, ШІ також сприяє розвитку персоналізованих та інтерактивних новинних продуктів за нижчими витратами, краще задовольняючи потреби різних груп аудиторії та подальше розширення охоплення новинного контенту.

Тим часом розвиток ШІ викликав дискусії в галузі та за її межами щодо того, чи замінить ШІ журналістів. Однак з практики провідних зарубіжних медіа-організацій видно, що для видань, які цінують новинну цінність та медійну авторитетність, ШІ виступає як інструмент підтримки, а не як основний учасник виробництва новин. Більшість медіа чітко вимагають, щоб вміст, згенерований ШІ, проходив ручну перевірку перед публікацією. У кінцевому підсумку, здатності ШІ базуються на досвіді, накопиченому людьми протягом тривалого часу, і його цінність полягає у підвищенні ефективності, а не у заміні журналістів.

Однак, якщо подивитися на розповсюдження новин, видно, що ШІ також створює нові виклики для засобів масової інформації. Зі зростанням кількості користувачів, які отримують інформацію безпосередньо через інструменти ШІ, бажання клікнути на посилання на оригінальні новини зменшується, а трафік традиційних новинних сайтів падає. Це означає, що засоби масової інформації стикаються зі зниженням доходів від підписок та реклами, що створює новий тиск на їхню довгострокову бізнес-модель.

Звичайно, виклики часто супроводжуються можливостями. У відповідь на розвиток AI-платформ медіа-організації починають досліджувати нові моделі співпраці, розширюючи вплив новинного контенту в AI-екосистемі через ліцензування контенту та шукаючи нові простори для зростання. У майбутньому медіа потрібно не лише думати про те, як використовувати AI для підвищення ефективності виробництва та інновацій у новинних продуктах, а й як у новій структурі поширення інформації постійно підкреслювати свою незамінну професійну цінність.

Оглядаючи історію розвитку медіа, від ери друкованих видань, до цифрових порталів та пошукових систем у епоху інтернету, потім до ери мобільних соціальних мереж і, нарешті, до сьогоднішньої ери ШІ, кожна зміна медіатехнологій спонукала галузь новин постійно адаптувати свої моделі розвитку, не уникнувши при цьому болісних перетворень. Змінюються технології, способи виробництва, форми поширення та звички аудиторії щодо отримання новин, але основна цінність новин — точне та оперативне освітлення недавно відбулися фактів — залишається незмінною.

Штучний інтелект не змінить суті новин, але перетворює способи виробництва, форми продуктів та середовище поширення новин. Для індустрії новин справжнім, чого слід дотримуватися, є не якась технологія чи канал поширення, а професійний дух, соціальна відповідальність та довіра — саме це завжди є основою існування новинної індустрії.