Глобальна штучна інтелектуальна конкуренція зміщується від китайсько-американської суперечки до відкритих проти закритих моделей

Марс Фінанс повідомляє, що журнал «Форчун» недавно опублікував коментар, в якому зазначається, що зі швидким підйомом китайських відкритих AI-моделей конкуренційна картина в галузі штучного інтелекту змінюється, і справжній бій перейшов від американо-китайської протистояння до боротьби між відкритими та закритими моделями. У статті посилаються на дані незалежної оціночної платформи Artificial Analysis, згідно з якими інтелектуальний індекс DeepSeek V4 Flash лише на 1 бал нижчий, ніж у GPT-5.6 Luna, і навіть після зниження цін OpenAI на 80%, вартість виконання однієї задачі для цієї моделі все ще на 60% нижча. Автор зазначає, що політика експортного контролю США, хоча й спрямована на обмеження розвитку китайського AI, навпаки, стимулює інновації на рівні архітектури китайських компаній, змушуючи їх перейти на відкриту та низьковартісну стратегію. Китайські моделі привертають глобальних розробників до покращення через відкриття вагів, одночасно переносячи витрати на інференс на закордонних хмарних провайдерів, що дозволяє їм реалізувати низьковартісну глобальну стратегію. Щодо думки про те, що відкриті моделі «не можуть приносити прибуток», автор стверджує, що їх модель прибутку схожа на модель відкритого програмного забезпечення: користувачі платять за хостинг-послуги, а більшість компаній не прагнуть розгорнути моделі власноруч. У статті також зазначається, що останнім часом кілька представників американської технологічної громади, зокрема колишній офіцер Білого дому з питань AI Девід Сейкс, почали підтримувати відкритий AI, а генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь закликав галузь прийняти відкритий AI. Автор закликає США та Китай співпрацювати в галузі безпеки AI, розглядаючи відкритий AI як «глобальний публічний продукт», а не заглиблюватися у безглузду, витратну на трильйони доларів гру з нульовою сумою.