Gimlet Labs зібрала $300 млн, оцінка досягла $3 млрд

iconKuCoinFlash
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Gimlet Labs отримала $300 млн нових інвестицій, що є важливою новиною щодо фінансування проекту. Стартап з AI-інференсу тепер оцінюється в $3 млрд, причому раунд очолює Andreessen Horowitz, а Arm і M12 Microsoft приєдналися як інвестори. Gimlet спеціалізується на хмарній інференс-платформі з багаточіповою архітектурою, оптимізуючи продуктивність шляхом розподілу завдань між чіпами. За останній рік компанія зібрала $80 млн у серії A та $12 млн у сід-фінансуванні. Зараз вона будує центри обробки даних для підтримки різноманітних апаратних потреб. Arm допоможе адаптувати програмне забезпечення Gimlet для більшого числа чіпів Arm. Це збільшення фінансування може призвести до нових лістингів токенів у майбутньому.
ME AI Новини, Beating AI: стартап у сфері AI-виведення Gimlet Labs отримав нове фінансування на 3 млрд доларів США, оцінка компанії досягла 30 млрд доларів США. Лідером інвестицій виступив Andreessen Horowitz, а Arm і M12, дочірня компанія Microsoft, приєдналися як нові інвестори. Gimlet спеціалізується на хмарній інфраструктурі для багаточіпового виведення, розбиваючи один процес AI-виведення на етапи, які виконуються на найбільш підходящих чіпах. Компанія швидко збирає кошти. Приблизно шість місяців тому Gimlet завершила серію A на 80 млн доларів США. Ще раніше, менше року тому, її сід-раунд становив лише 12 млн доларів США. Усього за три раунди компанія зібрала 392 млн доларів США. Генеральний директор Зайн Асгар зазначив, що цей раунд був швидко укладений, оскільки компанія отримала кілька ініціативних листів про інвестиції від інвесторів. Спочатку Gimlet надавала лише програмне забезпечення для планування чіпів, але зараз вона почала допомагати клієнтам будувати центри обробки даних і власноруч розробляє свій центр обробки даних. Різні чіпи мають різні вимоги до охолодження, температури та конфігурації серверів — просто написати програмне забезпечення недостатньо; потрібно переробити всю інфраструктуру серверного приміщення. Наприклад, у AI-виведенні передзаповнення та декодування вимагають різних ресурсів: одне більше залежить від обчислювальної потужності, а інше — від пропускної здатності пам’яті. Gimlet може розподілити їх між чіпами різних виробників. Arm не лише інвестував гроші, а й укладає партнерську угоду — обидві сторони працюватимуть над сумісністю програмного забезпечення Gimlet з більшою кількістю чіпів Arm. (Джерело: BlockBeats)
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.