Компанії все швидше підключають AI-моделі до реальних бізнес-процесів, що сприяє швидкому зростанню попиту на професійні посади, більш тісно пов’язані з роботою на місці клієнта. Такі посади, відомі як інженери з розгортання на передовій, відповідають за інтеграцію AI-інструментів у існуючі системи, дані та робочі процеси підприємства та вирішення практичних проблем під час запуску.
Кількість вакансій значно зросла
Дані професійної інформаційної агенції Lightcast показують, що з січня по серпень 2026 року кількість вакансій на ці посади зросло більше ніж на 1000% порівняно з аналогічним періодом попереднього року та більше ніж на 4600% порівняно з 2023 роком. Навпаки, загальна кількість вакансій у сфері технологій за цей період зросла лише на 13%.
За даними LinkedIn та Indeed, про які згадує The New York Times, подібні тенденції спостерігаються й на інших платформах з працевлаштування. У матеріалі зазначається, що, хоча компанії все частіше впроваджують потужні AI-моделі, основним бар’єром на етапі розгортання залишається інтеграція цих моделей з внутрішніми власними даними, існуючими програмними системами та конкретними бізнес-процесами.
Президент платформи зі штучним інтелектом Dice Пол Фарнсворт сказав, що багато компаній вже отримали доступ до моделей ШІ, але складність полягає у тому, щоб ці інструменти справді працювали всередині компаній, і саме інженери з розгортання на передовій заповнюють цей розрив.
Розповсюдження моделі Palantir
Ця посада не є новою концепцією. Уже багато років Palantir застосовує подібну модель, залучаючи технічних фахівців до прямого співпрацювання з клієнтами для побудови та впровадження програмного забезпечення на місці. Зараз, коли компанії активно прагнуть комерціалізувати застосування ШІ, цей підхід все частіше використовують інші технологічні компанії.
На даний момент Palantir має десятки відкритих посад, зосереджених переважно на розробці програмного забезпечення, з клієнтами, такими як Intel, НАТО та уряд Норвегії. Згідно з описами вакансій, ці посади зазвичай вимагають самостійної роботи в невеликих командах над проектами високого пріоритету, що охоплює архітектуру систем, обробку великих обсягів даних, розробку кастомних додатків, взаємодію з клієнтами та розробку стратегії проектів.
Palantir вважає такий високоступінь наближений до клієнта підхід частиною своєї конкурентної переваги. Керівники компанії недавно опублікували статтю, в якій зазначили, що ця модель допомагає компанії конкурувати з більш забезпеченими великими технологічними компаніями у боротьбі за таланти та реалізації проектів.
Великі компанії та стартапи синхронно слідують
Наразі Microsoft, Meta, Google, OpenAI та Anthropic наймають подібні посади. Такі компанії, як NVIDIA та Scale AI, також розширюють модель «фронту розгортання» на інші посади, такі як управління продуктами та технічна архітектура.
Рівень заробітної плати також зростає. У матеріалі зазначається, що загальна компенсація за деякі посади в Anthropic може досягати 400 000 доларів США, а деякі посади мають річну зарплату понад 188 000 доларів США. За високими зарплатами стоїть рідкісність комплексних навичок: компаніям потрібні не лише інженери, які вміють писати код, а й ті, хто зможе безпосередньо працювати з клієнтами, розуміти бізнес і забезпечувати запуск штучного інтелекту.
З вимог до посади видно, що такі позиції зазвичай вимагають навичок програмування, машинного навчання, генеративного ІТ та інфраструктури, а також сильних комунікативних, аналітичних та командних здібностей. Фарнсворт вважає, що фахівцям, які бажають ввійти в цю сферу, крім оволодіння API, каналами даних та хмарною інфраструктурою, слід намагатися брати участь у проектах з реалізації ІТ у своїй поточній роботі та підтверджувати практичну ефективність за допомогою вимірюваних результатів, наприклад, економії часу, зменшення помилок або зростання доходів.