Около 21:00 15 квітня 2026 року показання метеорологічного датчика в аеропорту Шарль де Голль у Парижі раптово стрибнули з 16°C до 22°C. Через 24 хвилини температура таємно повернулася до початкового рівня.
Проте за той самий період показники всіх оточуючих метеостанцій не змінилися. Після цього французька метеорологічна служба провела фізичний огляд датчика та аналіз даних і, виключивши поломку обладнання, виявила «сліди штучного незаконного втручання»: хтось таємно нагрівав датчик.
На момент публікації цієї статті французька метеорологічна служба офіційно подала кримінальну скаргу на поліцію аеропорту Руассі. Якщо звинувачення підтвердяться, винні можуть стати об’єктом найвищого покарання за французьким кримінальним законодавством за зловживання автоматизованими системами обробки даних державних установ: до 7 років позбавлення волі та штрафу у розмірі 300 000 євро.
На перший погляд — це невелика абстрактна подія, але за нею стоїть прогнозний ринок Polymarket.
Принципи прогнозних ринків
Polymarket — це блокчейн-платформа для прогнозування з бінарними опціонами. Тут користувачі можуть робити ставки на будь-які події з чітким результатом — від «чи зможе Трамп виграти вибори» до «чи перевищить максимальна температура в Парижі сьогодні 22°C».
Відповідь на кожний ринок — лише «так» або «ні», а реальна ціна з коливаннями точно відображає ймовірність настання події, відображаючи колективне судження учасників. Правильна відповідь дає прибуток у відповідному відсотку, неправильна — призводить до втрати початкового капіталу.
Для ринків, таких як найвища температура в регіоні, Polymarket використовує офіційні дані, опубліковані конкретною метеостанцією, щоб уникнути неоднозначності. У ринку щоденної найвищої температури в Парижі джерелом розрахунку є автоматична метеостанція Météo France в аеропорту Шарль де Голль (LFPG).
Сами правила не мають проблем — доки хтось не виявив, що цей датчик розташований за огорожею біля треку, поруч із загальною дорогою, де майже немає огорожі та камер, і до нього може наблизитися будь-хто.
За півгодини заробив 178 разів, початковий капітал — лише фен за 35 доларів США
Близько 9 години вечора 15 квітня за паризьким часом ймовірність того, що максимальна температура в Парижі 15 квітня складе 18°C, на Polymarket досягла понад 99%. На цей момент температура увійшла в фазу ночевого спаду, і ринок здається вже в «часі сміття».
Проте саме в цей момент обліковий запис з ідентифікатором xX25Xx зробив велику ставку на «ні» на суму менше 120 доларів США — через механізм, за яким ймовірність відповідає коефіцієнту, потенційна винагорода за цією ставкою перевищує 20 тисяч доларів США.
Навіть так, трейдери тоді не сприймали цю ставку серйозно. На цій платформі «погнати за великою виграшем» — це не рідкість, і протистояти цим гравцям, отримуючи їхній початковий капітал, є одним із найбільш стабільних способів отримання прибутку.
А відразу після публікації показань температури датчик стрибнув з 16°C до 22°C. Ймовірність «максимальна температура 18°C» миттєво впала до нуля. Ставка xX25Xx на 120 доларів зросла приблизно в 178 разів, тоді як професійні трейдери та квантові боти, які постійно торгують на таких ринках і отримують стабільний прибуток, зазнали значних втрат у цьому ринковому русі.
Після цього метеоролог Пол Маркіс зазначив: «Без змін напрямку вітру та відносної вологості, інші станції не зафіксували жодних даних; найбільш логічним поясненням є фізичне втручання шляхом піднесення нагрівального пристрою близько до сенсорного зонда.»
Мотиви підробки даних про температуру до цього моменту зовсім з'ясувалися: знаючи принцип роботи погодних датчиків, xX25Xx спочатку зробив ставку з дуже високим коефіцієнтом на те, що максимальна температура того дня перевищить 18°C, а потім штучно змінив показання датчика за допомогою нагрівання, щоб отримати прибуток.
xX25Xx змінив свій ідентифікатор облікового запису, наче намагаючись уникнути громадської уваги; однак механізм Polymarket на базі блокчейну робить всі його угоди все ще доступними для публічного перегляду.
Фінальний «оракул» з найвищим рейтингом опитувань
Polymarket — це не просто прогнозування погоди. Тут ви можете робити ставки на те, чи припинять війну Ізраїль і Хамас, чи знизять відсоткові ставки ФРС на наступному засіданні, чи яка професія наступною буде замінена штучним інтелектом. Їхні ринки охоплюють політику, економіку, технології, спорт, природні катастрофи — майже будь-яку подію з чітким результатом може стати об’єктом торгівлі.
Реальним проривом для прогнозних ринків стали президентські вибори в США 2024 року. На той момент більшість опитувань показували, що Трамп і Гарріс знаходяться на рівних, тоді як на прогнозному ринку ймовірність перемоги Трампа постійно перевищувала 90%. Підсумкові результати підтвердили, що це «колективне судження», підтримане реальними грошовими коштами, раніше, ніж більшість професійних опитувань, вказало на правильну відповідь.
Після цієї події прогнозні ринки все більше сприймаються як унікальний інструмент збору інформації — не азартна гра, а «опитування з голосуванням реальними грошима». Учасники ризикують реальними коштами, тому вони зацікавлені у зборі правдивої інформації, а не у вигадуванні відповідей, що здаються правильними. Цей механізм теоретично дозволяє цінам на ринку наближатися до реальних ймовірностей.
Але в цій логіці є ризик: чим більший вплив, тим сильніше мотивація для атаки. Коли прогнозні ринки стають «оракулами», на які посилаються глобальні ЗМІ, коли їх ціни починають впливати на те, як люди сприймають реальні події, кожна слабкість джерела даних перетворюється на вразливість, яку варто використати.
Ринок погоди є одним із найбільш уразливих. А способи використання цих вразливостей набагато різноманітніші, ніж просто нагрівання датчиків.
Той, хто раніше записував температуру в аеропорту, ніхто не помічав, зараз він створив платний чат
Крім фізичного втручання, інформаційна асиметрія сама по собі є ще одним широко обговорюваним «джерелом переваги» на ринку погоди.
Polymarket цього місяця запустила ринки щоденної максимальної температури в багатьох містах Китаї, включаючи аеропорт Шанхая Пудун, аеропорт Шеньчжень Баоань та Пекін, а розрахунок також заснований на даних METAR аеропортів.
За обговореннями в торговій спільноті, на цих ринках з’явилися так звані «пророки погоди» — індивідууми, які завжди здатні визначити напрямок ставок, пов’язаних із змінами температури, до публікації офіційних даних про погоду, відрізняючись від професійних трейдерів та квант-роботів.
На відміну від використання відкритих метеоданих для створення власних моделей прогнозування, такі трейдери, схоже, мають очевидну перевагу у часі. У спільноті навіть поширюються чутки, що деякі люди публікують скріншоти свого прибутку та стратегії операцій та створюють платні групи.
У ринку, де наявність «внутрішніх осіб» була найменш імовірною, затримки метеорологічних повідомлень та різниця в темпах оновлення даних призводять до широкого скептицизму трейдерів щодо надійності ринків погоди в деяких китайських містах.
Коли метеодані перетворилися на актив, який можна оцінити та торгувати, ті, хто розуміє ці дані, відразу перетворилися з нікому не відомих на найцінніших фахівців. Ті, хто мав доступ до читання METAR і був на крок попереду ринку, раптово виявилися у неочікуваному положенні.
Датчик нагрівали півгодини, що підірвало основи довіри до білліонної комерційної системи
На даний момент це звучить як фінансова гра, що відбувається в невеликому колі прогнозувальних ринків. Ставки становлять лише кілька десятків тисяч доларів США, а виграші та програші залишаються в межах цього кола.
Але дані METAR з аеродромної метеостанції ніколи не були єдиним основою для розрахунків Polymarket.
Кожне операційне рішення авіакомпанії ґрунтується на метеоданих. За даними FAA США, більше половини затримок рейсів пов’язані з погодою, а екстремальні погодні умови є найбільшою окремою причиною 42% скасованих рейсів. Погодні перебої у польотах щороку коштують авіаційній галузі понад 60 мільярдів доларів США. За цим числом стоять безліч рішень щодо розкладу, які можуть бути прийняті лише на основі точних даних.
Ціноутворення сільськогосподарського страхування також ґрунтується на метеоданих. Глобальний ринок сільськогосподарського страхування становить близько 46 мільярдів доларів США, причому велика кількість продуктів використовують механізм «параметричного страхування» — коли при досягненні певних метеопоказників, таких як температура або кількість опадів, виплата автоматично активується без необхідності вручнуї перевірки. Цей механізм ґрунтується на правдивості та надійності метеоданих. Якщо дані будуть підмінені, умови активування виплати втратять свою точність.
Наступним рівнем є перестрахування. Глобальні перестрахувальні компанії визначають ризики, пов’язані з екстремальними погодними явищами, за допомогою актуарних моделей, побудованих на основі довгострокових метеорологічних даних. Якість даних одного сайту може мати обмежений вплив у разі окремої події; але якщо виявиться, що таке штучне втручання в один джерело даних можна дешево і повторно копіювати, довіра до кліматичних даних почне руйнуватися з самих основ.
Це лише відомі, відстежувані комерційні залежності. Енергетичні компанії використовують метеодані для прогнозування піків попиту на електроенергію; логістичні компанії — для планування маршрутів і складування; будівельні проекти залежать від прогнозу погоди для визначення термінів робіт; коливання цін на ф’ючерси на сировину також базуються на реальному аналізі метеоумов у сільськогосподарських регіонах.
У цій системі датчики метеостанції є найнижчим вхідним елементом. Хтось, щоб заробити кілька десятків тисяч доларів на прогнозувальному ринку, підніс нагрівальний пристрій близько до цього датчика — ця дія здавалася незначною, але вона торкнулася ланцюжка даних, що простягається від злітно-посадкової смуги аеропорту до глобального фінансового ринку.
На даний момент слідство у Франції ще триває. Після зміни джерела розрахунків для відповідного ринку в Парижі, Polymarket не повернула жоден уже розрахований ринок. Кошти на рахунках, які раніше отримали прибуток, залишилися на місці.
Потенційні ризики, що лежать в основі цієї події, можуть бути вищими, ніж ми уявляємо. Об’єктивність даних про температуру робить їхні аномалії відносно легкими для виявлення, але на карті прогнозувальних ринків існує багато ринків, які залежать від єдиного джерела інформації для розрахунків — де деякі події набагато складніші за погоду і значно складніші для незалежної перевірки.
Ринки прогнозів колись називалися «універсальними оракулами» через їх здатність розкривати правду. Коли власні джерела даних цих ринків стали метою атак, цей титул набув багато більш складного змісту.