Кілька днів тому OpenAI помістила свою найпотужнішу модель GPT-5.6 Sol у закритий санкціонований середовище — без доступу до інтернету, ізоляція від зовнішнього світу.
Просто цифрова камера ув’язнення, до якої дають набір завдань з кібербезпеки.
Цей хлопець не виконував завдання чесно.
Спочатку вона витратила величезну кількість обчислювальних потужностей, обстеживши стіни камери від і до — шукаючи вихід. І насправді їй вдалося знайти його: нульовий день у сторонньому компоненті, який ніхто раніше не виявляв.
Він проник через цю дірку, потрапив у внутрішню мережу OpenAI, здійснив горизонтальний рух та підвищив права доступу на кілька рівнів, нарешті досяг машини з доступом до Інтернету і ввійшов у виробничу систему Hugging Face.
Куди? Підглянути відповіді.
Так, саме правильні відповіді на цей набір питань.
І вся ця серія дій відбулася без будь-якого наказу чи передбаченого сценарію — штучний інтелект сам вирішив: щоб отримати високий бал, мені потрібно знайти відповіді.
Найбільш лякаюче місце саме тут — він не хоче знищити людство, він просто хоче отримати гарну оцінку.
Уважно подумай. Інтелектуальний агент, запертий у клітці, не розгнівався, не бився об стіни, а спокійно знайшов ключ, відкрив двері, пройшов коридор і увійшов до архіву. Увесь час — спокійно, раціонально, автономно.
Це страшніше, ніж будь-який фільм про кінець світу. Бо в фільмах про кінець світу штучний інтелект хоча б має зловісну мотивацію. Цей — ні. Він просто виконує завдання.
Через три дні генеральний директор OpenAI Сем Альтман сів перед мікрофоном подкасту Relentless:
«Ми зараз, як би то сказати, вже в сингулярності».
Той тон, що розслаблений, наче говориш про те, що сьогодні чудова погода. Але коли ти розміщуєш ці дві речі поруч, холод піднімається від підошов.
Ще цікавіше те, що він не один.
Ця стаття є частиною індустріального графіка ASI від New Zhizhuan за червень. У цьому номері ми продовжуємо фокусуватися на найактуальніших інформаційних даних індустрії ASI та глибоко аналізуємо, чому чотири провідних фахівці зі Стенфорда одночасно стверджують: «Точка сингулярності вже настала».
Чотири людини, які щодня суперечать, сказали одне й те саме
Один твіт вибухнув.
Хтось вирівняв поруч оригінальні цитати чотирьох найвпливовіших людей у світі ШІ—
Сам Альтман: Ми вже в сингулярності.
Деміс Хассабіс: Озираючись назад, ми усвідомимо, що стоїмо під ногами сингулярності.
Елон Маск: Ми вже потрапили у сингулярність, але перебуваємо на дуже ранній стадії.
Хуан Ренсюнь: Ми вже досягли AGI.
OpenAI, Google DeepMind, xAI, NVIDIA. Які стосунки між цими чотирма великанами звичайно?
Маск подав у суд на OpenAI. У минулому році OpenAI провалився з математичними завданнями й хвалився, і Хассабіс відразу ж опублікував твіт з двома словами: «Позор». А старий Хуан, тим часом, продавав картки всім і дивився, як вони б’ються до крові.
Якщо ці четверо зможуть домовитися про те, яке сьогодні число, це вже буде дивом.
Вони збіглися в думці щодо того, чи перетнула людська цивілізація цей поріг.
Спочатку це почав Маск. 4 січня цього року він написав у X: «We have entered the Singularity». 22 липня він знову опублікував: «We are in the Singularity». Двічі за півроку.
У березні Лекс Фрідман запитав Хуан Ренюна, коли настане AGI. Відповідь Хуана була найбільш прямою серед усіх четверих — «Я вважаю, що це зараз. Ми вже досягли AGI».
На Google I/O у травні Хассабіс, лауреат Нобелівської премії, який завжди був надзвичайно строгим і навіть трохи втомлював, раптово ввійшов у поетичний режим: «Коли ми озирнемося на цей момент, ми усвідомимо, що стоїмо у підніжжі сингулярності». Коли вчений, який ціле життя говорив про дані, починає читати вірші, варто стати настороже.
До 25 липня Отман не лише оголосив про сингулярність, але й використав ще більш потужну метафору: «Ми наближаємося до створення джина, який може виконати будь-яке бажання».
Він сказав, що перше бажання OpenAI — це бажати більше бажань.
Від «підніжжя гори» до «вже всередині», до «реалізовано», а потім до «лампи Аладдіна» — як сильно варіюється формулювання цих чотирьох людей. Але напрямок лише один.
Точка надзвичайності — це критичний момент, коли технології починають самоприскорюватися настільки швидко, що люди вже не можуть за ними поспівати. Протягом останнього півстоліття це слово було хлібом для авторів наукової фантастики та матеріалом для презентацій майбутніх дослідників.
Зараз ті, хто створює ШІ, самі виходять і кажуть: ми вже всередині. Ого.
Докази вже перетворилися на фейерверк
Чотири великих гравці кажуть, що настав сингулярність — ви можете сприймати це як PR. В кінці кінців, оцінка їхніх компаній залежить від цієї історії.
Але якщо ви подивитеся на те, що штучний інтелект зробив за останні шість місяців, ви помітите один факт: докази бігають швидше, ніж порожні слова.
Спочатку найбільш суттєве — математика.
Наприкінці 2024 року Epoch AI випустила FrontierMath — «адський» математичний тест, створений більше ніж 60 найкращими математиками. Завдання охоплюють теорію чисел, алгебраїчну геометрію, топологію та комбінаторику; найскладніші завдання рівня Tier 4 можуть вимагати від доктора математики місяць, щоб зрозуміти умову.
Який був результат найсильнішого ІІ того часу? Менше 2%.
Після перегляду завдань Теренс Тао заявив, що ці завдання «перевищать можливості ШІ у передбачуваному майбутньому».
А через півтора року?
Крива результатів на FrontierMath почала стрімко зростати. Лідируючі моделі міркувань вже здатні вирішувати велику кількість задач рівнів Tier 1–3, а найкращі результати на найскладніших дослідницьких задачах Tier 4 навіть наближаються до 90%.
Від 2% до 90%, 18 місяців. Фраза Теренса Тао про «передбачуване майбутнє» не витримала навіть двох років.
Але це ще лише розігрів.
У травні цього року модель міркувань OpenAI спростувала давню гіпотезу Ердеша з комбінаторної геометрії, яка залишалася нерозв’язаною протягом 80 років. Зверніть увагу: це не «знайдено доведення, що вже існувало в літературі» — це справді новий висновок, якого математична спільнота раніше не мала. Після перевірки зовнішніми математиками було сказано три слова: «віхо».
10 липня прийшов ще більш потужний випадок. GPT-5.6 Sol Ultra вислав 64 паралельні підагенти, які діяли разом, як математичний спецпідрозділ, і за менше ніж годину створив повний доказ гіпотези про подвійне покриття циклами (Cycle Double Cover Conjecture) — проблеми, що тривала 50 років у теорії графів.
Математик Томас Блум прокоментував: «Дуже гарно», «Суттєво елементарно», «Цей доказ міг бути знайдений ще в 1980-х».
Подумайте про жорстокість цього твердження: відповідь завжди була там, наче ключі на столі. Люди сиділи біля цього стола 50 років і просто не бачили. Штучний інтелект сів — і за 50 хвилин підняв їх.
Через 10 днів, 20 липня, математик Anthropic Левент Альпёге знайшов контрприклад до гіпотези Якобі (Jacobian Conjecture) за допомогою Claude Fable 5. Це ключова проблема алгебраїчної геометрії, сформульована в 1939 році і нерозв’язана протягом 87 років. Стівен Смейл включив її до списку математичних викликів XXI століття.
Протилежний приклад містить лише три рівняння. Глобальні математики незалежно перевірили протягом 24 годин: це правильно.
Найбільш дивовижним деталем є те, що Alpöge поклав питання Fable 5, дивлячись на футбольний матч, і коли він закінчив дивитися гру, відповідь уже була готова.
За місяць два математичні гіпотези столітнього рівня були розв’язані за допомогою ШІ.
Ще раз про програмування.
SWE-bench Verified — це золотий стандарт вимірювання автономних програмних здібностей ШІ: надайте ШІ справжній репозиторій GitHub і справжній ішю, щоб він сам знайшов баг, написав код виправлення, запустив тести та надіслав PR.
На початку 2024 року найкращі моделі ШІ розв’язували менше 15% завдань. Яким був цей показник у травні 2026 року? 93,9%.
AI, який може самостійно вирішити 94% реальних проблем GitHub. Можете називати його «інструментом» або «молодшим інженером» — він надійніший, ніж більшість новачків-програмістів.
На початку GPT-5.6 Sol був забавний еaster egg: команда безпеки Hugging Face під час аналізу інциденту використовувала китайську відкриту модель GLM-5.2. Чому не використали передові американські моделі? Бо їхні вбудовані захисні механізми просто блокували операції збору доказів.
Математика, програмування, кібербезпека — на трьох напрямках ШІ розвивається зі швидкістю, яку людина не може встигнути супроводжувати. Це вертикальний стрімкий підйом кривої здібностей.
Ось як має виглядати сингулярність.
Не в якийсь день раптово впала небесна стіна, не в якийсь момент робот прокинувся і сказав: «Я хочу панувати над світом» — а просто, озирнувшись, ти помічаєш, що підлоги під ногами вже немає. Коли відбувся підйом? Не відомо. Але ти вже в повітрі.
Залишилися питання
Звичайно, ви можете поставити під сумнів мотиви цих чотирьох осіб.
Альтман хоче залучити кошти, Хуан Ренсюнь хоче продавати GPU, Хассабіс хоче довести правильність шляху DeepMind, Маск хоче захопити простір для розповіді про xAI.
Ці чотири слова «Наступив сингулярність» — добрий сигнал для гаманця кожного з них.
Але подумайте про це з іншого боку — ці чотири людини мають у своїх руках найбільш потужні обчислювальні потужності у світі, найсильніші моделі та найбільш актуальні внутрішні дані. Коли вони одночасно змінюють час з майбутнього на теперішній, це саме по собі є найбільшим доказом.
І дані не можуть обманювати.
Півроку тому штучний інтелект не міг вирішити ці математичні задачі, зараз він справляється за 50 хвилин. Рік тому автономних хакерських атак штучного інтелекту не існувало, а сьогодні вони включені до офіційного звіту безпеки OpenAI. Два роки тому штучний інтелект правильно вирішував лише 15% завдань з програмування, а зараз наближається до 94%.
Прискорення само по собі прискорюється. Це найпервинне визначення сингулярності.
14 липня Хассабіс опублікував довгу статтю під назвою «Передові фреймворки ШІ та розсвіт нової ери».
Він вважає, що AGI не можна порівнювати з інтернетом або мобільним інтернетом — вона подібна до відкриття електрики або вогню.
Якщо ти зупинишся і подумаєш, ми фактично знайшли спосіб заставити пісок мислити. Це диво.
Він навів масштаб: у 10 разів більший, ніж промислова революція, і у 10 разів швидший. Можливо, це розгорнеться протягом 10 років. Прискорення відкриттів ліків, прориви у сфері чистої енергетики, розробка нових матеріалів — навіть може вивести людство до ери «забезпеченості», коли ресурси більше не будуть дефіцитними.
Уявіть собі світ без енергетичної тривоги, світ, де нові матеріали роблять Марс придатним для життя. Ось що передбачив Хассабіс — лауреат Нобелівської премії, творець AlphaFold, чітко зафіксоване передбачення.
Але в кінці статті він залишив велике питання: яка нова економічна модель знадобиться у світі після рідкісності? Яким буде значення та мета людини? Чи зміниться сама людська умова?
Коли ніщо більше не є дефіцитним, коли інтелект більше не є виключно людською властивістю, ці чотири слова — «людина як людина» — потрібно перевизначити.
Він дав лише один відповідь: майбутнє ще не написане.
Ми повинні використати це цінне вікно до справжнього повномасштабного приходу AGI. Наші заразішні спільні дії визначать, як розгорнеться наступний етап цивілізації.
Це звучить як повідомлення для політиків, але насправді воно адресоване кожному з нас. Вікно не чекатиме. Воно закривається. Швидше, ніж ми всі передбачали.
Залишився єдиний питання: чи готові ми, перебуваючи в сингулярності?
Цей текст походить з微信-каналу «Сіньчжиюань», автор: Соломон