FOGNET, потужна Web3-мережа для блокчейн-інтелекту, уклали партнерство з TradingRazor — платформою для торгівельного інтелекту на основі ШІ. Це партнерство спрямоване на покращення прийняття рішень на основі даних для користувачів криптовалют. Згідно з офіційним оголошенням FOGNET у соціальних мережах, ця розробка покращить спосіб, яким користувачі виявляють та використовують on-chain можливості. Обидві компанії зосереджені на наданні інтуїтивних торгівельних інсайтів завдяки своїм відповідним Web3 можливостям.
Союз FOGNET і TradingRazor покращує торгівлю з використанням ШІ на кількох ланцюгах
Партнерство між FOGNET та TradingRazor підкреслює зростаючий попит на AI-засновані рішення в DeFi. З цим кроком обидві компанії намагаються підтримувати відносно ефективну та обізнану торгівлю на різних блокчейн-мережах. У цьому контексті TradingRazor став інклюзивною фірмою з торгової інтелектуальності, яка дозволяє користувачам аналізувати ринки блокчейну за допомогою інструментів, заснованих на ШІ. Крім того, платформа також поєднує відстеження «розумних грошей» з багато-ланцюговою ринковою інтелектуальністю.
Як наслідок цього, трейдери можуть стежити за діяльністю впливових гаманців та виявляти останні ринкові тенденції. За рахунок фільтрування великих обсягів даних блокчейну в корисну інформацію, TradingRazor спрямований на спрощення процесу прийняття рішень для новачків та досвідчених учасників ринку. AI-засновані торгівельні сигнали є ключовою характеристикою платформи, що допомагає клієнтам виявляти ймовірні можливості, зменшуючи перевантаження інформацією. Крім прогнозних інсайтів, платформа також інтегрує передові ініціативи з управління ризиками, щоб дозволити трейдерам оцінювати ринкові умови до прийняття будь-яких інвестиційних рішень.
Підсилення інновацій у галузі ШІ у секторі Web3
Згідно з FOGNET, співпраця означає ще один ключовий крок у напрямку розширення AI-спрямованої мережі та посилення її присутності у світі Web3. Цей крок підкреслює помітний ринковий тренд, коли блокчейн-ініціативи приймають AI для покращення досвіду користувачів та оптимізації DeFi-сервісів. У підсумку, поєднання автоматизованого аналізу та багатоланцюгової інтелектуальної системи може допомогти трейдерам ефективніше реагувати на змінні ринкові умови та зменшити складність, пов’язану з ручним дослідженням.