Модель FLock THIS/THAT досягає точності 87,8%, перевершуючи GPT-5.6 та Claude Opus 5

ME AI повідомлення: децентралізована AI-платформа FLock.io, що належить до, отримала офіційне визнання та підтримку від Alibaba Qwen для свого відкритого моделі прийняття рішень THIS / THAT («модель це або те»). Модель побудована на основі Qwen3.5 2B, використовує Qwen Max для генерації навчальних даних та поєднує дві наукові розробки команди FLock Research — GraphSynth і CircuitSynth, опубліковані на міжнародній академічній конференції ACL 2026 з обробки природної мови, і навчена на платформі Alibaba Cloud. Раніше FLock вже встановила довгострокові технічні та екосистемні партнерські стосунки з Qwen та Alibaba Cloud, а також спільно з Qwen організовувала AI Hackathon у корейських університетах, постійно сприяючи інноваціям у галузі AI та розвитку екосистеми розробників.
За результатами тестування, опублікованими командою, THIS / THAT Model 1.2 досягла успішності 87,8% у 1710 складних тестах на прийняття рішень, що значно перевищує показник 40,6% у версії 1.0 і перевищує GPT-5.6 (81,6%) та Claude Opus 5 (83,4%). Модель має лише 1,88 мільярда параметрів, не вимагає генерації токенів виводу та має затримку при прийнятті одного рішення близько 31,4 мілісекунди, що дозволяє запускати її на локальних пристроях і застосовувати в сценаріях AI Agent, корпоративного ІІ та автоматизованих робочих процесів.
FLock.io зазначає, що цей результат моделі додатково демонструє технічні можливості FLock у галузі оригінальних досліджень штучного інтелекту, синтезу даних та навчання високопродуктивних спеціалізованих моделей, а також є ще одним важливим досягненням довгострокової технічної та екосистемної співпраці FLock з Qwen та Alibaba Cloud. У майбутньому обидві сторони продовжать досліджувати застосування ефективних та захищених від порушення конфіденційності моделей ШІ у більшості реальних сценаріїв. (Джерело: Foresight News)