ME News повідомляє, що 17 квітня (UTC+8), за даними моніторингу Beating, Firecrawl офіційно відкрила вихідний код веб-агентської рамки Web Agent, призначеної для допомоги розробникам у створенні AI-агентів, здатних автономно виконувати циклічні завдання «пошук-збір-взаємодія». Ця рамка базується на існуючій архітектурі /agent Firecrawl і підтримує інтеграцію з Anthropic, OpenAI або будь-якими самов Hosting великомасштабними моделями, зробивши акцент на гнучкості та можливостях самов Hosting у сценаріях веб-досліджень. Основна архітектура рамки використовує циклічний механізм «План-Дія» (Plan-Act). Після отримання команди агент розбиває завдання на кроки та синхронно виконує їх за допомогою паралельно створених «підагентів» (Subagents) у незалежних сеансах браузера. Такий підхід має значні переваги при обробці масштабних паралельних завдань — наприклад, у відео демонстрації агент одночасно отримує актуальні дані про акції та новини з офіційних сайтів кількох компаній. Для розробників цей інструмент значно знижує бар’єри входу у розробку веб-агентів. За допомогою команди firecrawl create agent можна швидко згенерувати повний шаблон агента на основі Next.js або Express. Крім того, рамка впровадила повторно використовувані «посібники з навичок» (SKILL.md), які дозволяють розробникам інкапсулювати складні процеси (наприклад, спеціальну логіку збору даних для Yahoo Finance) у вигляді Skill, якими агент може безпосередньо користуватися у майбутніх завданнях. У останній версії Web Agent було оновлено стандартну модель-драйвер до Claude Opus 4.7, а також додано вбудовані тематичні пакети навичок для фінансової сфери. Проект зараз відкритий за ліцензією MIT і закликає спільноту до подальшої розробки через Fork. (Джерело: BlockBeats)
Firecrawl відкриває джерела веб-агентської фреймворки з підтримкою багатомодельних та паралельних субагентів
KuCoinFlashПоділитися






Firecrawl запустив відкритий фреймворк Web Agent, надаючи розробникам AI та крипто-новин інструмент для автономних завдань «пошук-збір-взаємодія». Фреймворк підтримує Anthropic, OpenAI та самостійно розгорнуті моделі, з циклом Plan-Act та паралельними субагентами. Він включає навички роботи з он-чейн новинами для збору фінансових даних і використовує Claude Opus 4.7 як модель за замовчуванням. Розробники можуть генерувати шаблони агентів за допомогою команди «firecrawl create agent».
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.