Інженер, колишній співробітник Google Ван Юнган у книзі «Прощавай, програміст» відкрито зізнався, що після передачі проекту Claude Opus 5.5 AI самостійно згенерував асемблер, дебагер та інтерфейс, кількість рядків коду зросла з кількох сотень до трьох тисяч, активно шукав інформацію та зв’язався з німецьким музеєм, щоб отримати 135 сторінок рукописів Лейбніца. Він засмучено зауважив, що створений ним самим AI перетворює професію програміста, і майбутні розробницькі команди можуть складатися лише з невеликої кількості людей, які керують AI-агентами, тоді як простір для традиційних програмістів стискається — куди йти випускникам, він також не має відповіді.Автор статті, джерело: AIBase
Бувши старшим інженером Google Ван Юнган опублікував довгу статтю «Прощавай, програміст», у якій описав свій досвід бути «обійденим» AI у програмуванні. У вересні цього року до нього звернувся американський викладач комп’ютерних наук, щоб покращити його відкритий шість років тому симулятор комп’ютера Altair 8800.
Він передав вимоги Claude Opus 5.5, попросивши її дати рекомендації з точки зору проектування системи. В результаті AI не лише виконала початкове завдання, але й сама запропонувала додати асемблер, дебагер та симулятор телетайпу. Протягом приблизно трьох-чотирьох днів програма, яка спочатку складалася з кількох сотень рядків, перетворилася на проект з 30 тисячами рядків із юніт-тестами та інтеграційними тестами у браузері. А все, що він справді зробив — це підтвердив підхід, задав питання та надав зворотний зв’язок — основна робота з прийняття рішень та написання коду була передана іншому.
Штучний інтелект перетнув межі архіву
Ще більш здивувало його те, що штучний інтелект вів «побічну діяльність». Він самостійно переглядав історичні матеріали, звертався до експертів, надсилав листи на різних мовах і використовував зовнішні матеріали для калібрування 3D-моделей. У проекті з відновленням механічного калькулятора Лейбніца штучний інтелект навіть допоміг йому зв’язатися з німецьким музеєм і отримати 135 сторінок історичних креслень та сканів рукописів. Крім написання коду, він взяв на себе всі важкі завдання — пошук людей та матеріалів.
Одне покоління створило ШІ, спочатку зламавши власну миску
Ван Юнган вважає, що зі зростанням AI-навичок програмування технічний досвід програмістів, накопичений роками, перетворюється на перез ціну. Він передбачає, що в майбутньому розробницькі команди можуть скоротитися до невеликої групи продуктових і бізнес-лідерів, які керуватимуть великою кількістю AI-агентів, і професійні можливості традиційних програмістів будуть стискатися. Він засмучений тим, що це покоління інженерів безпосередньо брало участь у створенні AI, але зараз може стати одним із перших, хто зазнає його впливу. Щодо того, куди слід йти випускникам комп’ютерних наук і якого типу людей вимагає ера AI, він сам не має відповіді.