ChainCatcher повідомляє, що дослідження FundaAI з приводу корпоративних AI-застосунків вказує, що бюджети на штучний інтелект продовжують рости, але траєкторії на другу половину 2026 року та 2027 рік розходяться. Прогнози щодо витрат на AI великої американської телекомунікаційної компанії A показують зростання з базового рівня 100 у січні до приблизно 190 у грудні, а також очікуване збільшення на 40–50% у 2027 році порівняно з попереднім роком; велика європейська автовиробнича компанія A збільшила витрати лише на 10–15% за поточний рік, а її прогноз на наступний рік — майже без змін. Зростання витрат переноситься з підписок на API/токени та виробничі робочі процеси. У згаданої телекомунікаційної компанії співвідношення підписок та API змінилося з приблизно 50%/50% на 40%/60% і може наблизитися до 35%/65%; велика середня біофармацевтична компанія A змінила співвідношення з 80%/20% на приблизно 70%/30%. Використання відкритого коду неоднорідне: у активних сценаріях його частка може досягати 30–40%, але через нижчу ціну його витратна частка менша; експерти оцінюють, що витрати на виведення відкритого коду можуть бути на 40–70% нижчими, ніж у випадку закритих передових моделей, але у розрахунку на повну вартість розрив скорочується до 20–40%, а маршрутизація моделей, кешування та стиснення контексту дозволяють додатково зменшити витрати на API ще на 20–30%. Бюджети на виробничий AI все частіше формується знизу вгору на основі ROI робочих процесів: типовий виробничий ROI для цієї телекомунікаційної компанії становить 1,5–2 рази, термін окупності — 6–18 місяців, а для зрілих сценаріїв — до 3–5 разів. Наступна хвиля витрат буде пов’язана з агентами, модернізацією програмного забезпечення, операціями мереж, комерціалізацією робочих процесів та довгостроковими бізнес-процесами, але обмеженнями стають не фінансування, а інженерна потужність, реорганізація процесів, управління та готовність даних.
Витрати на штучний інтелект у бізнесі зміщуються від покупки місць до використання API
ChaincatcherПоділитися
Короткий зміст
Витрати на корпоративне ШІ зміщуються від платних місць до використання API, згідно з новим звітом FundaAI, який підкреслюється в новинах про ШІ та криптовалюту. Великий американський телекомунікаційний оператор A планує збільшити бюджет на ШІ з 100 у січні до ~190 до кінця року, зі зростанням на 40–50% у 2027 році. Однак великий європейський автовиробник за цей рік зафіксував лише зростання на 10–15%. Структура витрат зміщується на користь API, зі співвідношення 50/50 до 40/60, що очікується, що трендуватиме до 35/65. Прийняття відкритого коду ШІ зростає, з 30–40% активних випадків використання через нижчі ціни. Експерти зазначають, що витрати на висновування відкритого коду на 40–70% нижчі, ніж у закритих моделей, хоча повні витрати скорочують розрив до 20–40%. Такі методи, як маршрутизація моделей та кешування, можуть зменшити витрати на API на 20–30%. Бюджети на ШІ тепер формується знизу вгору, з ROI 1,5–2 рази за 6–18 місяців. Зрілі випадки показують прибутковість у 3–5 разів. Майбутні витрати будуть спрямовані на агентів та операції мережі. Зростання екосистеми перевищує готовність інженерних та даних ресурсів.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.