Економіка машин, заснована на DePIN: чому роботам потрібні гроші

Автор: Thejaswini M A

Переклад: Chopper, Foresight News

Чи ви коли-небудь уявляли, що роботам теж потрібні гроші? Мова йде не про AI-агенти, які викликають API-сервіси, а про справжній пристрій з фізичним корпусом. Чому такому пристрою потрібен криптовалютний гаманець чи окремий ідентифікатор?

Багато хто вважає таку ідею дуже дивною. Але зараз понад десяток крипто-компаній впроваджують відповідні продукти — давайте дослідимо їхній бізнес-логіку.

Starship Technologies експлуатує близько 3000 шестиколісних роботів для доставки, охоплюючи 8 країн, з основними операціями в центрах великих міст Європи, і загальна кількість комерційних доставок перевищила 10 мільйонів замовлень.

Serve Robotics, що котирується на Насдак, розширила свою діяльність до 44 міст, включаючи Лос-Анджелес, Чикаго, Атланту, Маямі та Даллас, виконуючи замовлення на доставку їжі від Uber Eats та DoorDash.

Ці транспортні засоби з колесами можуть перевозити до 20 кг вантажу за одну поїздку та проїжджають кілька миль за одну поїздку. Якщо ви живете в місті, зазначеному вище, ви, швидше за все, вже зустрічали їх на вулиці.

Припустимо, ви купили робота-кур’єра для ведення невеликих доставок у вашому житловому комплексі. Цей робот працює 12 годин на добу і для вас є дешевою робочою силою; після покупки він повністю належить вам.

Згідно з технічними характеристиками роботів Starship, цей пристрій може працювати до 18 годин після повної зарядки. Він рано чи пізно повинен знайти точку зарядки для поповнення енергії. Рішенням Starship є те, що їхні роботи виконують роботи на вулиці, а потім повертаються до власних зарядних станцій бренду. Ця модель дійсно працює для Starship — компанія має тисячі роботів і фінансові можливості для встановлення зарядних баз у всіх регіонах експлуатації.

Але якщо у вас є лише один робот, він може використовувати лише сторонні зарядні станції. Оператори можуть розміщувати зарядні пристрої так само, як електромобільні зарядні станції, магазини вздовж вулиць можуть надавати послуги зарядки, або інші служби доставки можуть відкривати свої вільні зарядні порти. Ємність батареї робота порівнянна з електровелосипедом, споживання електроенергії за один цикл зарядки дуже низьке, вартість зарядки становить приблизно від кількох центів до долара, ми умовно приймемо 40 центів.

Як ця комісія має бути розрахована в існуючій традиційній фінансовій системі?

Найпростішим рішенням є прив’язка платіжної картки до робота для здійснення безконтактної оплати. Оплата банківською карткою передбачає дві комісії: певний відсоток від суми транзакції та фіксована комісія в розмірі 10–30 центів, яка не змінюється незалежно від суми — чи то 40 центів, чи 400 доларів США — витрати на обробку транзакції є постійними. Для замовлення на 40 центів фіксована комісія в 30 центів становить 75%.

Після масштабування бізнесу проблеми стануть ще гострішими. Фіксована комісія стягується за кожну транзакцію. Якщо в майбутньому машини щороку виконуватимуть 3 мільярди дрібних транзакцій на загальну суму 1 мільярд доларів США, середня сума однієї платіжної операції становитиме близько 32 центів. 3 мільярди транзакцій по 30 центів комісії за кожну означають, що з 1 мільярда доларів США доходу витрати на комісії складуть 900 мільйонів доларів США.

Витрати на банківський переказ вищі. Комісія за міжнародний переказ SWIFT становить 15–50 доларів США, а кожен проміжний розрахунковий банк стягує додатково 10–30 доларів США, плюс витрати на обмін валют. Такий спосіб оплати підходить лише для переказів на суму понад 5000 доларів США.

Сучасна система оплати валютою розроблена для невеликої кількості великих транзакцій. Навпаки, платежі, які виконуються автоматично машинами. Якщо високі комісії — це перша перешкода, то друга ключова суперечність полягає в тому, що роботи не мають окремого статусу клієнта.

Навіть якщо проблему з комісією буде вирішено, зарядні станції все одно не зможуть безпосередньо списувати кошти з роботизованого акаунту. Платіжний акаунт належить фізичній особі або юридичній особі, яка має повний механізм подання скарг та оскаржень. Цей платіж за суттю все одно здійснюється вами, а робот лише ініціює операцію оплати карткою. Це є загальноприйнятим способом реалізації роботизованих платежів по всьому світу.

За дві секунди, коли зарядна станція надає електроенергію авторизованому невідомому пристрою, вона повинна перевірити кілька інформаційних пунктів. Чи є цей пристрій справжнім фізичним пристроєм, а не підробленим запитом від скрипта, спрямованим на отримання безкоштовної електроенергії? Чи має цей пристрій добру історію роботи, чи не втеке він під час зарядки? Чи існують відповідні документи для встановлення відповідальності, якщо пристрій вийде з ладу і спричинить збитки? Надання роботу окремої ідентичності дозволяє відповісти на ці три питання перевірки без підписання паперових угод.

Оскільки зараз ці проблеми вирішуються вручну. Вони будуть виставляти вам рахунки щомісяця, і якщо робот щось зламає, вони прийдуть до вас і подадуть позов. Ця система може працювати, якщо ви та робот — єдині двоє. Але у світі, де дві тисячі операторів і сорок тисяч роботів зустрічаються на вулицях, система потребує записів, щоб незнайомці могли швидко перевірити їх і вирішити, чи варто надавати послуги цьому роботу.

Це основна ідея всієї схеми.

Перш ніж глибоко розглядати це, спочатку зрозуміємо важливий факт: більшість роботів взагалі не потребують цієї системи автономних платежів.

Роботу потрібно мати окремий активний рахунок лише тоді, коли він одночасно відповідає чотирьом наступним умовам:

• Обладнання належить різним власникам
• Обсяг бізнес-замовлень невеликий, торгові сценарії випадкові та розсіяні
• Відсутність централізованої платформи, яка б виконувала розрахунки між сторонами
• Необхідно надати авторизацію служби протягом кількох секунд

Амазон розгорнув понад мільйон власних роботів у більш ніж 300 складах, усі з яких використовують власну систему планування, що не відповідає першому обмеженню; такі платформи, як Uber Eats, не відповідають третьому обмеженню; пристрої, що мають попередні угоди з продавцями, не відповідають другому та четвертому обмеженням. Це означає, що цей сегмент є нишевим ринком, а не універсальною потребою для всього робототехнічного сектору.

На заводі Tesla встановлено близько 1000 гуманоїдних роботів Optimus, а на зустрічі з інвесторами офіційно зазначили, що обладнання перебуває на етапі навчання та збору даних, і комерційні послуги наразі не доступні.

Глобальний лідер у виробництві промислових роботів FANUC продає обладнання та супутню платформу FIELD для моніторингу обладнання з метою передбачення відмов; ця система не передбачає обігу коштів.

Китайська компанія Unitree знизила вартість закупівлі людиноподібних роботів до доступного для масового споживача рівня. У серпні 2026 року компанія провела IPO в Шанхаї, зібравши приблизно 619 мільйонів доларів США. У попередній рік обсяг поставок людиноподібних роботів перевищив 5500 одиниць. За даними компанії, сценарії використання покупцями є різноманітними. У травні 2026 року Unitree запустила магазин додатків для людиноподібних роботів — UniStore.

Вищезазначені гіганти галузі копіюють бізнес-модель Apple, зберігаючи координацію та розрахунки всередині власних систем компанії, зберігаючи прибуток на платформі.

Відкрита екосистема протоколів може існувати лише у проміжках між величезними закритими системами, наприклад, у межах міжмаркової співпраці роботів різних операторів, публічних послуг зарядки. Ринок DePIN, який визначає CoinGecko, значно менший порівняно зі загальною індустрією роботів, і всі подальші аналізи слід розглядати з цього припущення.

Щоб робот міг виконати автономну оплату, спочатку він повинен визначити своє місцезнаходження. Звичайна GPS-навігація має похибку в кілька метрів. Генеральний директор Starship відкрито заявляв, що точність звичайної GPS недостатня для потреб бізнесу, і точність навігації їхніх роботів повинна досягати дюймового рівня.

Щоб зменшити похибку з метрів до дюймів, необхідно виправити сигнал. Наземні базові станції визначають власні точні координати, обчислюють похибку позиціонування та надсилають коригуючі дані сусіднім пристроям; ця технологія називається динамічним диференціальним позиціонуванням у реальному часі (RTK-GPS). Ефективний радіус покриття коригуючого сигналу становить приблизно 30 км, а для роботи всієї мережі необхідно розгорнути велику кількість базових станцій.

GEODNET заохочує користувачів встановлювати локаційні базові станції на дахах за допомогою токенних стимулів. На даний момент глобально розгорнуто понад 21 000 пристроїв, які охоплюють понад 150 країн, а річний повторюваний дохід становить близько 11 мільйонів доларів США. Multicoin Capital очолила токен-покупку на 8 мільйонів доларів США.

Доходи проекту походять із надання послуг RTK-позиціонування з точністю до сантиметрів незалежним пристроям, таким як роботи-кур’єри, дрони та сільськогосподарська техніка. На споживчому рівні ця бізнес-модель не залежить від криптовалютних токенів — так само добре працює традиційна модель підписки. Однак на рівні інфраструктурної побудови GEODNET продемонструвала, що токенна мотивація дозволяє швидко створити глобальну фізичну мережу. Якби це робили традиційні компанії, витрати склали б десятки мільярдів доларів і зайняли б десятиліття.

Постачання токенів GEODNET

Наразі роботи, вироблені різними виробниками, працюють на власних незалежних програмних системах, і пристрої не можуть обмінюватися даними між собою. Підприємства при покупці обладнання змушені обирати лише один бренд. Змішане розгортання роботів різних брендів вимагає розробки спеціальної інтеграційної програми, яка наразі не існує.

OpenMind отримала 20 мільйонів доларів США у фінансуванні, яке очолила Pantera. Засновник Ян Ліфардт — професор Стенфордського університету. Команда розробляє відкриту загальну операційну систему OM1 та шар планування співпраці FABRIC. Як Android дозволяє різним смартфонам запускати однакові додатки, OpenMind створює єдину програмну базу для всіх роботів.

Розробники пишуть верхньорівневу бізнес-логіку, яка дозволяє програмі одночасно працювати з людиноподібними роботами Unitree, чотириногими роботами та колісними пристроями для доставки. Кінцевою метою є використання цієї універсальної мови взаємодії для ідентифікації пристроїв різних брендів, спільної роботи та автоматичного завершення платежів.

Проект створено на основі стандарту ERC-7777 для побудови системи машинних ідентифікацій, визначаючи межі поведінки пристроїв. Якщо робот налаштований як «допоміжний сервісний» пристрій, програма автоматично відмовляється виконувати завдання, що суперечать його призначенню. Роботи також можуть взаємно перевіряти дані датчиків, щоб уникнути аварій, викликаних неправильними показниками одного пристрою.

OpenMind та Circle уклали партнерство для реалізації мікроплатежів USDC без комісій за газ на основі стандарту x402, що вирішує проблему надмірно високих фіксованих комісій для малих транзакцій. У офіційно опублікованому демонстраційному відео робот успішно самостійно сплатив електроенергію. Демонстрація працювала на тестовій мережі, і на даний момент немає реальних транзакцій у ланцюжку. Однак цей експеримент довів, що фізичні пристрої можуть самостійно зберігати гаманці, визначати доступні фізичні ресурси для покупки та повністю автоматизувати весь процес угоди. Взаємодія не вимагає створення довіри.

IoTeX з 2017 року спеціалізується на блокчейн-рішеннях для фізичних пристроїв і представила дві ключові продукти для вирішення проблем ідентичності.

Апаратний ідентифікатор ioID вбудовує криптографічний відбиток у фізичні пристрої, що дозволяє пристрою самостійно підписувати та реєструвати дії; реальний доказ роботи W3bstream перетворює дії з фізичного світу на цифрові сертифікати, які можна перевірити у блокчейні.

Хоча IoTeX вирішує проблеми ідентичності та підтвердження, вона ігнорує системи кредитування та фінансування, саме тут і відіграє роль peaq.

Якщо роботи мають виконувати платежі, перевірку кваліфікації та залишати сліди транзакцій перед незнайомими третіми сторонами, їм потрібна система довіри та розрахунків, еквівалентна людському суспільству, яка виконує функції, подібні до системи реєстрації підприємств або міжнародної розрахункової мережі SWIFT.

peaq створила повну екосистему, яка складається з чотирьох основних модулів. peaqID — це реєстраційний сертифікат. Машинні NFT використовуються як запис власності та можуть бути розділені за стандартом ERC-3643. ERC-3643 — це стандарт токенів, який дозволяє передавати токени лише між затвердженими власниками. У серпні 2026 року peaq додала підтримку підпису чіпом P256, перемістивши процес верифікації на апаратний безпечний чіп.

Система машинної кредитної оцінки peaq надає рейтинг від 0 до 100 на основі даних про дохідність, активність та надійність виконання роботів, використовуючи стандарти оцінки, подібні до Moody’s, від класу AAA до незареєстрованого.

Робот сплачує 40 центів за зарядку, а постачальник зарядних станцій може вказати мережу отримання платежів — Solana чи Ethereum. Основна цінність peaq полягає в тому, що роботи можуть підключатися до будь-якого каналу розрахунків, вказаного постачальником.

У травні 2026 року, під час демонстрації peaq, робот-доставник Serve здійснив автономну оплату, і кошти були фінально зараховані на блокчейн Solana, а не на власний блокчейн peaq.

У 2026 році peaq більше виступатиме як інтегратор екосистеми. З січня по кінець серпня проект досяг 49 розробничих віх та реалізував 20 інтеграцій у екосистемі: інтеграція з GEODNET для сервісів локації, NAVER для навігації на картах, World ID для розділення ідентичності людини та машини; підключення до обчислювальних ресурсів Akash, Acurast та Arcium; інтеграція роботів Unitree Humanoid та LG CLOi як апаратних терміналів.

Реєстрація підприємства схвалюється національним регулятором, суди мають повноваження з перевірки, а банки використовують SWIFT, оскільки галузь уніфікувала формати транзакцій. Щоб вийти за межі традиційної системи відповідності, peaq повинен активно інтегруватися з дубайськими регуляторами та отримати офіційну ліцензію. До отримання ліцензії на відповідність фінансові установи не визнаватимуть цю машинну систему оцінки довіри юридично дійсною.

peaq у співпраці з CoinList запускає початкові машинні пропозиції (Initial Machine Offerings), де користувачі можуть купувати частки доходу від роботів, структура активів яких розроблена DualMintRWA. Пілотним проектом є токенізована вертикальна ферма в Гонконзі, де 80% процесів автоматизовано. Пізніше буде запущено 20 токенізованих ігрових автоматів; на даний момент ферма виплатила власникам токенів приблизно 3600 доларів США доходу.

Навіть якщо роботи мають системи навігації, операційні системи, ідентифікаційні дані та кредитні рейтинги, саме обладнання все ще потребує фінансування для покупки. Поточна ринкова можливість полягає в тому, що покупцями можуть бути AI-агенти. Virtuals підключила близько 17 000 ончейн AI-агентів до мережі BitRobot на Solana, де AI-агенти платять за оренду фізичних роботів для виконання офлайн-завдань, а кошти зберігаються у смарт-контрактах і автоматично розраховуються після підтвердження завершення завдання.

Оплата роботів програмними агентами та взаємні перекази між роботами — це дві різні моделі, причому перша має більшу комерційну сталість. AI-агенти мають цифровий капітал, бізнес-цілі та обчислювальну потужність, але не можуть втручатися у фізичний світ; фізичні роботи мають рухливу апаратну базу, але не мають вбудованого фінансування чи бізнес-потреб. Коли роботи платять один одному, пристрої зазвичай належать одній компанії, а внутрішнє облікове обліку набагато простіше та ефективніше, ніж реальні транзакції в ланцюжку.

На всьому ринку загальна ринкова капіталізація токенів робототехнічного напрямку на CoinGecko становить приблизно 100 мільйонів доларів США для GEODNET і 55 мільйонів доларів США для peaq.

Зрозуміло, що сьогодні цей сектор залишається нишевим напрямком в середовищі ниш.

За даними галузевої статистики, згідно зі звітом Міжнародної федерації робототехніки «Глобальний звіт про роботів 2025», у 2024 році у світі було встановлено 542 000 нових промислових роботів, а загальна кількість діючих обладнання становить близько 4,66 мільйона одиниць, з яких понад 2 мільйони розміщені в Китаї.

У зовнішньому дослідженні, опублікованому JPMorgan у липні 2026 року, передбачається, що обсяг продажів глобального ринку робототехніки у 2025 році складе близько 100 мільярдів доларів США; за базовим сценарієм обсяг ринку досягне 2,5 трильйона доларів США у 2035 році; песимістичний прогноз — 500 мільярдів доларів США, оптимістичний — до 8 трильйонів доларів США. У тому ж звіті оцінюється, що розмір ринку людиноподібних роботів зросте з 2 мільярдів доларів США у 2025 році до 300 мільярдів доларів США у 2035 році за базовим сценарієм.

Це ринок, який криптоіндустрія хоче захопити та для якого створює базову інфраструктуру платежів та ідентифікації. Криптоіндустрія ніколи не відчувала нестачі великих візій, і на цей раз це також не виняток.

Ідея автономної взаємодії машин не є новою — ще в ранні роки сектору Інтернету речей було запропоновано подібні концепції. Ще в 2015 році IBM та Samsung продемонстрували пральну машину, яка могла автономно купувати пральний засіб через Ethereum, проект під назвою ADEPT. Кілька місяців потому IBM інвестувала 3 мільярди доларів США у сектор Інтернету речей. Однак пізніше сектор Інтернету речей змінив напрямок на моніторинг даних. Десятки мільярдів пристроїв просто завантажували дані про роботу на сервери виробників. Уся технологія була реалізована, пристрої отримали сертифікати зв’язку з серверами виробників, але автономні транзакції між машинами ніколи не досягли масштабу ринку, і традиційна платіжна система не зазнала змін.

Роботи мають фундаментальну відмінність від звичайних пристроїв Інтернету речей. Устаткування для контролю температури коштує лише 200 доларів США і може виконувати лише фіксовані функції. Навпаки, роботи мають високу вартість придбання, але здатні генерувати дохід. Коли пристрій може створювати дохід, кредити та страхування стають необхідністю, а треті сторони повинні перевіряти його здатність виконувати платежі. IOTA протягом багатьох років прагнула створити блокчейн для машинної економіки, але пізніше змінила напрямок своїх бізнес-ініціатив; її реалізації зосереджені на сценаріях урядового реєстрування, таких як митні документи в Кенії, торговельні сертифікати в портах Великобританії та реєстрація донорства органів в Аргентині. Урядові установи закуповують інструменти блокчейн-ідентифікації для реєстрації реальних даних, але ринок автоматизованих платежів між машинами все ще не розквітнув.

Розвиток робототехнічної галузі сам по собі не залежить від криптотехнологій. Цінність криптоактивів полягає у заповненні пробілів у співпраці між суб’єктами: наданні пристроям публічної та надійної ідентичності, автономно керованих криптогаманців та каналів мінімальних платежів з низькими витратами.

Уявімо відкритий ринок роботизованої робочої сили, де будь-хто може орендувати робота, що не належить йому, для виконання завдань. Для цього ринку необхідна повна інфраструктура: перевірювана ідентифікація пристроїв, недорогі мікроплатежі, кредитні історії виконання угод, щоб уникнути оренди пристроїв з проблемами з автономністю; крім того, надавайте додаткові послуги при оренді, такі як високоточне позиціонування, хмарні обчислювальні потужності, дистанційне керування людиною та зарядні станції у вільний час — саме DePIN може забезпечити всі ці функції.

Звичайно, якщо Tesla, Amazon та провідні вітчизняні виробники обладнання продовжуватимуть утримувати всі свої бізнес-процеси в межах власних екосистем, відкритий ринок, можливо, ніколи не сформується. Як тільки відкритий ринок буде реалізований, виникнуть нові бізнес-проблеми: хто надасть фінансування роботам, які можуть генерувати дохід у блокчейні? Хто страхує обладнання? Як використовувати кластери роботів як забезпечення? Хто створить платформу для зіставлення замовлень, опублікованих складами, і прийме пропозиції від роботів? Після створення системи ідентифікації наступним етапом стане секуритизація активів. Токенізація відкриє свою повну вартість лише тоді, коли активи зможуть вільно обертатися.

DePIN — це лише легковаговий базовий канал, призначений для спеціалізованих сценаріїв у робототехніці, які не є замкненими. Великі гравці галузі не зобов’язані перенаправляти бізнес у цю екосистему.