DeepSeek публікує дизайн AI-агенту для кодування, щоб зменшити необхідність людського контролю при багатозадачності

ChainCatcher повідомляє, що китайська компанія з штучним інтелектом DeepSeek оприлюднила проект, спрямований на підвищення автономності AI-асистента з кодування, щоб зменшити потребу у людській участі під час виконання кількох завдань. За даними South China Morning Post у неділю, цей проект базується на статті команди DeepSeek Harness, основною метою якої є зменшення людських ресурсів, необхідних для координації та моніторингу кількох AI-агентів. Команда зазначила, що управління кількома агентами вимагає значної уваги людини, посилаючись на твердження зі статті: «Обмеження для одного завдання визначається здатністю моделі, а обмеження для кількох завдань — увагою людини». У статті також зазначено, що одна людина одночасно може контролювати лише 3–5 активних AI-агентів. Запропонована система буде розподіляти завдання між агентами та координувати їхню роботу, щоб людина могла зосередитися на перевірці результатів та прийнятті рішень. Ця пропозиція з’явилася на тлі запеклої конкуренції серед розробників ШІ, зокрема між американськими компаніями Anthropic та OpenAI. Раніше Cointelegraph у жовтні минулого року повідомляв, що за даними блокчейн-аналітичної платформи CoinGlass, китайські моделі ШІ показали кращий результат у криптовалютній торгівлі порівняно з американськими аналогами: DeepSeek був єдиним моделлю, яка досягла 9,1% позитивного нереалізованого прибутку в експерименті, при цьому витрати на розробку цієї моделі становили лише частину витрат її американських конкурентів.