Стаття | Рочао Чанель
DeepSeek оголосила про постійне застосування знижки 75% на API V4-Pro, що вступає в силу глобально.
Остаточна цінова структура: ціна введення знизилася з 1,74 долара США / мільйон токенів до 0,435 долара США / мільйон токенів, ціна виведення — з 3,48 долара США / мільйон токенів до 0,87 долара США / мільйон токенів. Для кешування вхідних запитів у всій лінійці API DeepSeek застосувала значно більші знижки: 0,003625 долара США / мільйон токенів — це ціноутворення за типом «Pinduoduo».
У соціальних мережах, включаючи X, відразу з’явилася хвиля закликів: Лян Веньфен — це кібер-бодхісаттва, Шен Фен, Святий Лян. Ці емоції виникли не через низьку ціну — DeepSeek вже довгий час називають «AI Pinduoduo»: безкоштовно для кінцевих користувачів, дешево для бізнесу, усі світу звикли до його низьких цін, але складність цієї знижки полягає в тому, що всі світові AI піднімають ціни.
Згідно з повідомленнями, Лян Веньфен особисто вкладе до 20 мільярдів юанів у рекордний раунд фінансування серії A DeepSeek, що становить 40% від загальної суми фінансування. Більшість компаній при привлеченні інвестицій першою справою намагаються покращити грошовий потік і зробити фінансові показники кращими, але Лян Веньфен не планує приваблювати інвесторів комерційними обіцянками — він залишається вірним відкритому коду та прагненню до AGI, і ця знижка дійсно виконується на практиці. Останньою компанією, яка так сміливо заявила, що не хоче заробляти гроші, був Pinduoduo: у 2024 році його співзасновник на телефонній конференції для інвесторів чітко заявив: «З третього кварталу наша прибутковість поступово знизиться і не відновиться в короткостроковій перспективі. У довгостроковій перспективі зниження прибутковості є неуникненим». Це призвело до різкого падіння цін на акції.
Сем Альтман постійно говорить про демократизацію ШІ, але компанія OpenAI швидко рухається у напрямку, протилежному її назві: CloseAI. Лян Веньфен же дійсно намагається зробити ШІ доступним для кожного та кожної компанії. Але чи є Лян Веньфен справжнім святим? Ні. Він — підприємець, і відкрите та доступне використання — це лише вибір бізнес-моделі. Це зараз дуже цінно, а в майбутньому стане ще більш рідкісним.
Тому що ШІ стає все дорожчим.
На цьому тижні Microsoft скасувала внутрішні ліцензії Claude Code, оскільки витрати за токенами виявилися надто високими. Microsoft раніше активно підтримувала OpenAI та надавала A-компанії сервіси Azure, маючи всі хмарні ресурси, якими завидують всі підприємства, але витрати на токени все ще викликають болі. Не менш дивно, що CTO Uber у квітні цього року повідомив керівництву про соромливу ситуацію: бюджет на штучний інтелект на весь 2026 рік був витрачений за чотири місяці — 95% інженерів щомісяця використовують інструменти AI для програмування, а 70% комітів коду створені AI. Його слова: «Я знову повертаюся до креслення, бо бюджет, який я вважав достатнім, вже повністю витрачений».
Бюджет на токени великих компаній витрачається набагато швидше, ніж очікувалося. Хоча частина причини — це те, що співробітники компаній «не цінують токени» і їх безконтрольно витрачають, справжньою причиною напруженості бюджету є зростання вартості ШІ. Ціни на ШІ-програмне забезпечення в США за останній рік зросли на 20–37%. Anthropic, OpenAI та Google протягом останніх шести місяців таємно підвищили реальну ціну за той самий обсяг ШІ-виводу.
(Джерело зображення: X)
Раніше поширеним було твердження: «Чим більш масштабно застосовується ШІ, тим вищий рівень індустріалізації, тим нижчі витрати, тим краще для бізнесу», але виявилося, що це було наївно.
І цей тренд не зміниться. Ціна визначається попитом і пропозицією, а не витратами, але попит і пропозиція штучного інтелекту в 2026 році повністю змінилися. Раніше великі компанії намагалися переконати людей використовувати ШІ, виховували ринок, просували технологію — ШІ завжди отримував субсидії. Скільки чашок чаю Qwen ви вже випили? А зараз? Люди все частіше самі починають використовувати ШІ — «після першого глотка не можна зупинитися»: ШІ для програмування, ШІ для документів, AIGC і навіть ШІ-пошук — все це стає все більш поширеним. Ера субсидування ШІ повністю завершилася.
Чим більше людей використовують, тим більший попит, тим напруженіше ресурси токенів, тому дефіцит обчислювальних потужностей виходить за межі GPU на CPU, сховище та навіть пропускну здатність. Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk, а також китайські Jiangbo Long та Liangchang разом із NVIDIA отримують прибуток. Де взялися подвоєні доходи напівпровідникових гігантів у 2026 році? Зовсім не з трикутних інвестицій OpenAI-Oracle-Microsoft, чи не так? Це ще навіть не початок болю компаній. А такі AI-продукти, як ChatGPT, Claude, Gemini та DouBao, з їхньою жорсткою класифікацією між безкоштовними та платними послугами, роблять особистих користувачів все більш розгубленими.
Це як таксі-сервіс: у пікові часи ти можеш безкоштовно їздити на преміум-автомобілі до роботи й додому — капітал платить за тебе. Після того як користувачі звикнуть, субсидії припиняються, ціни повертаються до нормального рівня, і тобі знову доведеться їхати метрополітеном. Те саме стосується ІШ. Тож на тлі загального зростання цін на токени великих галузей, DeepSeek вирішив знизити ціни — цей крок вже не просто особиста відвага «кібер-бодхісаттви», а демонстрація зворотного ціноутворення: я можу бути надзвичайно дешевим, при цьому працювати стабільно й не втрачати якість.
Якби Лян Веньфэн хотів, DeepSeek зовсім не мав би бути таким дешевим. Тому люди почали хвилюватися: чи стане DeepSeek Linux ери ШІ? Величезний вплив, але низькі доходи. Linux зробив більший внесок у ІТ-індустрію, ніж Windows або Android (Android саме базується на ядрі Linux), але він є відкритим кодом і не породив комерційних гігантів на кшталт Microsoft чи Google. Зараз DeepSeek має величезний вплив, але його комерційні можливості значно поступаються трьом великим компаніям з Сіліконової долини і навіть трьом китайським компаніям — Kimi, MiniMax і Zhipu. Рейтинг доходів чотирьох «малих драконів» у 2025 році: Zhipu (доходи 724 млн юанів у 2025 році) > MiniMax (доходи близько 560 млн юанів у 2025 році) > Moonshot (близько 200 млн юанів) > DeepSeek (невідомо, але нижче).
Лян Вэньфэн заробляє гроші за допомогою AI-квантів, може вкласти 20 мільярдів у DeepSeek, але історія про «розробку на любові» не може тривати вічно.
У відкритому режимі інші також можуть здійснювати дистиляцію, розгортання та повторне навчання, тому технічний бар’єр DeepSeek поступово зменшується. Саме тому ви постійно бачите такі новини про «забігання на вершину рейтингу»: після відкриття коду Zhipu GLM-5.1 він встановив новий світовий рекорд на тестовому наборі SWE-bench Pro, а Xiaomi MiMo-V2.5-Pro зайняв перше місце серед усіх відкритих великих моделей у світі… Спільний звіт Массачусетського технологічного інституту та Hugging Face показує, що за останній рік частка завантажень відкритих моделей, розроблених у Китаї, становить 17,1% у світі, що перевищує 15,8% у США, і займає перше місце у світі.
Тому не дивно, що все більше голосів у Сіліконовій долині кажуть: обов’язково потрібен американський аналог DeepSeek, не можна дивитися, як у сфері ШІ знову відбувається історія Shein, Temu чи TikTok. «Якщо США не виникне відкритий лідер, світ буде працювати під контролем країни, яка зможе створити найпотужнішу, найстабільнішу, найдешевшу, налаштовувану, масштабовану та адаптовану під особисті та бізнес-потреби відкриту модель та відкрите програмне забезпечення». Теми, пов’язані з великою конкуренцією, зазвичай здаються надто масштабними, але сама конкуренція за ними — це реальний і конкретний бій.
За підйомом DeepSeek завжди стояв нарратив про власну заміну. Підтримка V4 чіпів Ascend викликає велике захоплення: за рахунок вітчизняних обчислювальних потужностей, поточна цінова конкурентоспроможність DeepSeek — це лише закуска. У технічному звіті DeepSeek зазначає, що після масового виходу на ринок супервузлів Ascend 950 у другій половині року ціна V4-Pro значно знизиться — найкраще ще попереду.
Також є перевага від висококваліфікованих фахівців з ШІ: фахівці з ШІ коштують «роскошно», але в Китаї вони відносно дешевші — заробітна плата Лей Цзюнь у 10 мільйонів юанів за рік, щоб перекупити Ло Фулі з DeepSeek, стала новиною, тоді як Цукерберг у той самий час пропонував 1 мільярд доларів США для приваблення фахівців, включаючи acqui-hire. Але різниця в якості продуктів, створених людьми за 1 мільярд доларів США, і людьми з зарплатою у 10 мільйонів юанів, очевидно, не сягає 700 разів. Різниця в цінах на фахівців з ШІ насправді перетворюється на системну різницю в системі виробництва токенів.
Більша конкурентоспроможність — це енергетична система, яка є першим шаром п’ятирівневого торта Хуань Рен’юня з штучним інтелектом.
Кінцевою точкою штучного інтелекту є обчислювальна потужність, а кінцевою точкою обчислювальної потужності є електроенергія. У квітні 2026 року DeepSeek набирає на роботу старших інженерів з експлуатації та старших менеджерів з доставки у центр обробки даних у Улан-Чабі, Внутрішня Монголія, що свідчить про те, що він планує побудувати фабрику токенів на заході, переносячи свої витратні переваги з програмного рівня на фізичний. Раніше я писав про Улан-Чаб у статті, коли Kuaishou будував тут центр обробки даних: близькість до електростанцій, сприятливий клімат для охолодження. Крім того, ціна на зелену електроенергію у західних регіонах Китаю становить приблизно 0,2–0,3 юаня за кВт·год, що в 4–5 разів менше, ніж у Європі та США.
Не лише західна зелена енергія є конкурентоспроможною. За даними Міжнародного енергетичного агентства за 2025 рік, загальна встановлена потужність електростанцій Китаю перевищила 2300 ГВт, що становить близько 22% світового показника — перше місце у світі; у США — близько 1300 ГВт. Ще важливіше те, що Китай має найповнішу у світі структуру електропостачання: теплова, гідро, вітрова, ядерна та сонячна енергетика — усі присутні. За даними, промислова ціна на електроенергію в Китаї тривалий час залишається на рівні 0,06–0,08 долара США/кВт·год, тоді як промислова ціна в Каліфорнії, США, вже наблизилася до 0,18 долара США/кВт·год, а в деяких регіонах Німеччини — перевищує 0,25 долара США/кВт·год. Це означає, що для навчання одного й того ж кластера з 10 000 пристроїв Китай має природну перевагу в десятки відсотків щодо Європи та США.
У витратах на експлуатацію великих моделей ШІ електроенергія становить 60–70% загальних витрат. Це не тільки енергія, необхідна для роботи моделей, а й величезна кількість енергії, що витрачається на охолодження. Навіть «будівельний гігант» вже розміщує центри обробки даних прямо під водою: морські вітрові електростанції подають електроенергію безпосередньо поруч, а морська вода циркулює для безкоштовного охолодження. Крім того, існують масштабні проекти, такі як «Передача електроенергії зі сходу на захід» та «Переміщення обчислювальних потужностей зі сходу на захід», які забезпечують надзвичайно ефективне регіональне розподілення електроенергії та обчислювальних ресурсів. Такі регіони, як Гуйчжоу, Внутрішня Монголія та Нінся, вже є ключовими вузлами ініціативи «Переміщення обчислювальних потужностей зі сходу на захід», і шляхи для перенесення центрів ШІ-обчислень на захід давно підготовлені.
Використання китайського ШІ — це по суті використання ШІ, навченого на більш конкурентоспроможній енергетичній системі — більш економічному та доступному ШІ. Ось чому після Свят Весни дохід Kimi, Minimax та інших від зарубіжних ринків стрімко зріс — не лише через кращі алгоритми, а й через «баг» зі зниженою ціною на електроенергію.
NVIDIA може визначати ціни на високопродуктивні обчислювальні ресурси, але DeepSeek володіють правом визначення цін на токени. Ви можете сказати, що дешевий AI — це не якісний AI. AI справді вартий того, що за нього платиш; DeepSeek V4 лише зменшив розрив між відкритим та закритим кодом до історично мінімального рівня. Офіційно визнано, що існує об’єктивна різниця з такими лідерами, як GPT, і крім того, він не є мультимодальним: він може розпізнавати зображення, але не може їх генерувати.
Але це не зупинило спільноту від масового переходу до DeepSeek. Причина в тому, що більшість реальних бізнес-сценаріїв не вимагають кожного разу використання найпотужнішої моделі світу. Консультації, служба підтримки, анотації, переклад, доповнення коду, корпоративні бази знань, автоматизовані процеси — для цього потрібні не найвищі інтелектуальні здібності, а «достатньо працездатний + достатньо дешевий + достатньо стабільний» розв’язок. Коли вартість інференсу DeepSeek V4 становить лише приблизно 1% (Flash) до 11% (Pro) від вартості GPT-5.5, підприємство може за той самий бюджет зробити десятки разів більше запитів token, спробувати більше ланцюжків prompt і ітерувати більше робочих процесів agent — і в результаті отримати кращий результат, адже саме штучний інтелект — це гра «ймовірностей». Якщо він достатньо дешевий, то чому б не скористатися «приблизно підходящим» розв’язком, який дає результат?
Тож чим дороже стає ШІ, тим ціннішою стає доступність DeepSeek, тим ціннішою стає сама компанія DeepSeek, і Лян Веньфен зі своїми інвесторами це розуміють краще за всіх.