Остання модель штучного інтелекту DeepSeek є найдешевшою у експлуатації серед відомих моделей. Різниця в витратах не є незначною.
Числа, які злякали Волл-стріт
Модель DeepSeek R1, яка була запущена в січні 2025 року, працює приблизно за $0,14 за мільйон токенів. Для порівняння, аналогічна пропозиція OpenAI на той час коштувала $7,50 за мільйон токенів. Це зменшення витрат на 98%.
Новіша модель V4-Pro, яка дебютувала в квітні 2026 року, коштує $0,87 за мільйон токенів для виводу та $0,435 для вводу. Ці цифри означають зменшення на 34 рази порівняно з лідерами ринку. Компанія з того часу зафіксувала ці ціни назавжди з кінця травня 2026 року.
Також є варіант V4-Flash, спрямований на робочі навантаження з обмеженим бюджетом приблизно за 0,14 долара за мільйон токенів. Згідно з твердженнями, це на 35 разів дешевше, ніж альтернативи GPT-5.5. Незалежні аналізи підтвердили, що моделі DeepSeek працюють у 20–50 разів дешевше, ніж лідируючі закриті моделі.
V4-Pro Max розташовується у преміальному сегменті лінійки DeepSeek зі змішаною ціною приблизно $2,17 за мільйон токенів, що підтверджено кількома провайдерами бенчмаркингу.
Результати тестування V4-Pro поступаються Claude Opus 4.6 та GPT-5.5 — двом з найпотужніших моделей на ринку.
Як їм це вдалося
DeepSeek використовує підхід Mixture-of-Experts (MoE). Замість активації всіх параметрів моделі для кожного запиту архітектури MoE направляють кожен запит лише до найбільш відповідного підмножини експертів моделі. Це означає менший обчислювальний навантаження на запит, що призводить до нижчих витрат на запит.
Попередня модель DeepSeek V3, за повідомленнями, коштувала $5,576 мільйона в аренду GPU для навчання, на відміну від сотень мільйонів (і іноді мільярдів), які американські лабораторії витрачають на навчання.
Модель також повністю відкрита за ліцензією MIT, що означає, що будь-хто може розгорнути її, змінити або будувати на її основі без сплати ліцензійних платежів.
Чому криптовалюта та ширші ринки повинні це враховувати
Найбільш відразу відчутий вплив на ринок відбувся у січні 2025 року, коли акції Nvidia зазнали помітного зниження, оскільки інвестори переглянули свої очікування щодо майбутнього попиту на високопродуктивне обчислювальне обладнання.
Саме для крипто-сектору децентралізовані AI-проекти історично обмежувалися економікою витрат на висновки. Коли запуск моделі коштує $7,50 за мільйон токенів, децентралізовані мережі обчислень важко конкурувати з централизованими хмарними провайдерами. При $0,14 за мільйон токенів математика кардинально змінюється.
Мережі DePIN, зосереджені на GPU-обчисленнях, такі як Render, Akash та io.net, можуть побачити зміну своїх ціннісних пропозицій. Дешевший штучний інтелект зменшує премію, яку користувачі готові платити за обчислення, одночасно розширюючи загальний ринок завдяки здійсненню AI-заснованих застосунків у набагато ширшому діапазоні випадків використання.