DeepMind співпрацює з EVE Online, щоб протестувати ШІ у віртуальному всесвіті віком 23 роки

Генеральний директор DeepMind та творець AlphaGo Деміс Хассабіс вже понад десять років використовує ігри для досліджень у галузі ШІ.

На цей раз він кинув ШІ в «живу всесвіт», який існував 23 роки: космічну онлайн-гру EVE Online, де навіть інструкція для новачків може відлякати гравців.

Гра має кінець, а EVE — ні.

На початку травня DeepMind офіційно оголосила про наукове співробітництво з EVE Online, оскільки складна та спрямована гравцями всесвіт EVE є ідеальною безпечною середовищем для тестування пам’яті, постійного навчання та довгострокового планування штучного інтелекту.

DeepMind об’єдналася з EVE, щоб вирішити три найскладніші проблеми у дослідженнях штучного інтелекту, а не для створення цікавого ігрового досвіду чи покращення геймплею. Хассабіс поклав свою надію на стару гру, яка існує вже 23 роки.

Fenris Creations (раніше CCP Games) оголосила про співпрацю з DeepMind

Компанія, що стоїть за EVE Online, 6 травня оголосила одночасно про чотири речі:

• Відокремлення від материнської компанії Pearl Abyss;
• Змінено назву на Fenris Creations;
• Завершено угоду на 120 мільйонів доларів США;
• Як частина цієї незалежності, Google володіє невеликою часткою Fenris Creations і одночасно розпочинає дослідницьку співпрацю з Google DeepMind.

Генеральний директор Fenris Creations Гільмар Вейгар Петурссон заявив у оголошенні:

Ця трансформація не передбачає скорочень або реорганізації: команда, продукт і розробницькі плани залишаються незмінними. EVE продовжується.

З точки зору оперативних показників, ця компанія приходить до переговорів про співпрацю з «реальним арсеналом», а не з метою продажу активів для виживання.

EVE Online у 2025 році отримала доходи понад 70 мільйонів доларів США, у листопаді було зафіксовано рекордний дохід за всю історію, а Q4 став другим за прибутковістю кварталом за 20-річну історію гри.

Виділення Fenris Creations означає, що EVE тепер має материнську компанію, яка може самостійно вирішувати питання дослідницького співробітництва, не будучи прив’язаною до стратегічних цілей більшої ігрової видавничої компанії.

Коробка настільної гри, виданої Fenris у 1997 році. Назва «Fenris» з’явилася на 6 років раніше, ніж EVE Online; зміна назви на Fenris Creations — це повернення до коренів, а не початок з нуля.

Чому DeepMind вибрав EVE?

Багато хто, почуваючи «ігри + дослідження ШІ», першою думкою згадує AlphaGo або AlphaStar, але EVE відрізняється від них.

Го та Старкрафт мають спільну рису: гра має початок, кінець і чіткі правила визначення переможця.

Метою AlphaGo є виграти партію в го, метою AlphaStar — виграти бій у StarCraft, обидва — це дослідження в рамках парадигми «одноразового інтелекту», але EVE не має кінцевої мети.

EVE Online відома своїм «одиничним спільним всесвітом» (single-shard / single shared universe), де велика кількість гравців протягом тривалого часу конкурують, торгують, утворюють союзи та ведуть війни в одному постійному світі.

Гравці тут створили реальні економічні системи, політичні союзи, військові групи, торгові маршрути, історичні суперечки та військові плани на кілька років.

Деякі кампанії тривають цілий рік від підготовки до завершення. Деякі союзи, що з’явилися й зникли, пізніші гравці вивчають як історичні події.

Хілмар сказав у оголошенні: «EVE — це одна з небагатьох місць, де можна досліджувати інтелектуальні проблеми в середовищі, яке функціонує, як реальний світ».

Хассабіс також згадав, що з дитинства грав у ігри, почав свою кар’єру з розробки AI-симуляційних ігор, дослідження AlphaGo, AlphaStar і SIMA глибоко пов’язані з іграми, а EVE — це вибір на наступному етапі:

Я радий співпрацювати з Fenris Creations, щоб безпечно досліджувати нові ігрові досвіди та просувати дослідження ШІ в унікально складній всесвіті, створеному гравцями.

Більшість AI-тестів схожі на медичний огляд, а EVE — це як кинути AI в «штучне суспільство», яке існує вже 23 роки.

Цього разу офіційно було чітко визначено три напрямки досліджень: довгострокове планування (long-horizon planning), пам’ять (memory) та неперервне навчання (continual learning).

Ці три напрямки — це три найскладніші проблеми, які визнані в галузі досліджень AI-агентів.

Якщо хтось із ваших знайомих грає у EVE Online вже більше десяти років, попросіть його відкрити свій обліковий запис і показати вам список друзів — ви, швидше за все, побачите десятки груп, сотні імен, а в коментарях написано: «Борг з кампанії Delve 2018 року», «Внутрішній зрадник Goonswarm, не співпрацювати», «Цей хлопець — шпигун, усі в організації це знають».

Це не вікно контексту, а довгострокова пам’ять між сеансами з десятирічним терміном.

Цей рівень пам’яті EVE-гравці проходять щодня, і цей самий рівень постійного навчання — так само.

У січні 2014 року битва B-R5RB тривала близько 21 години, у ній взяли участь понад 7500 персонажів, було знищено 75 Titanів, а збитки, перераховані у реальні гроші, склали близько 300 000 доларів США. Каталізатором всієї битви став невдалий автоматичний платіж за суверенітет.

Після цієї битви вся тактика флотів у грі була переписана. Усі союзи протягом наступних кількох років адаптували свої конфігурації флотів і тактичні системи, постійно вдосконалюючи їх на основі аналізу битв. Щомісяця вносили зміни, кожна поразка розбиралася на виконувані стратегічні оновлення.

Щодо довгострокового планування, стандартною одиницею часу у війнах EVE є не година, а місяць. Війна між зірковими системами, від підготовки до початку — будівництво кораблів, транспортування, дипломатія, підпільна робота, контррозвідка — сотні гравців самостійно координують дії без будь-якого розпорядження, спільно просуваючи одну мету протягом кількох місяців.

Ця система співпраці виникла сама собою гравцями протягом 23 років.

Три найскладніші кістки, які вважаються найважчими в поточних оцінках штучного інтелекту, є щоденними справами гравців EVE.

Еволюція, що визначається гравцями в EVE за 2023 рік, створила середовище, яке постійно змінюється, завжди складне і без коротких шляхів — таку складність неможливо синтезувати в лабораторії.

SIMA 2, випущений DeepMind у листопаді 2025 року, еволюціонував від «виконання команд» до «розуміння цілей, міркування та навчання в процесі гри».

З точки зору дослідницького питання, проект EVE та SIMA 2 належать до напрямку «гра як тренувальна площа для агентів», але на цей раз місце дії було замінено на справжню всесвітню систему, що функціонує вже 23 роки.

Кадри з ігрового кампанії EVE Online — такі масштабні битви, які організовуються гравцями самостійно і тривають годинами, є основною причиною, чому DeepMind обрав EVE як сценарій для дослідження довгострокового планування та неперервного навчання.

Спосіб співпраці DeepMind з Fenris виявився більш консервативним, ніж очікувалося: DeepMind отримав не прямий доступ до продуктивних серверів активних гравців.

Офіційний оголошення DeepMind: початкові дослідження будуть проводитися на офлайн-версії EVE Online за допомогою локальних серверів у контролюваному середовищі для тестування та оцінки моделей, без підключення до офіційних серверів EVE Online.

З одного боку, офлайн-версія означає, що DeepMind не використовуватиме дані про бої активних гравців і не впливатиме на реальну серверну економіку, що уникне будь-яких складностей, пов’язаних із конфіденційністю та відповідністю.

З іншого боку, офлайн-версія EVE зберігає ключові дизайни, такі як складна система правил, кораблі та економічні механізми, структура зіркових регіонів.

DeepMind отримала складний світ, який був протестований гравцями протягом 23 років, як іспит, де агент має вижити.

Дивлячись назад на вибір тренувальних полів DeepMind за останні кілька десятиліть, видно дуже чітку лінію еволюції.

З 2013 по 2015 рік Atari був початковою точкою. DQN поміщала агента у ігри з чіткими рівнями та закритими правилами, такі як «Breakout» та «Space Invaders». Перевірялася швидкість реакції та оцінка цінності.

2016–2017 роки — AlphaGo та AlphaZero. Правила го чіткі, простір дій величезний, але замкнений. Тестується пошук і довголанцюгове міркування.

У 2019 році AlphaStar увійшла до StarCraft II. Це був перший випадок входу в середовище реального часу з неповною інформацією та багатопотоковою грою. Тестувалася здатність приймати рішення в реальному часі за умов часткової спостережуваності.

У 2024 році SIMA хотіла створити універсальний агент, який працюватиме в кількох іграх. Основна ідея — перенесення та узагальнення.

У 2025 році оновлення SIMA 2: не просто виконує команди, але й спілкується з користувачами, розмірковує над цілями та покращує себе під час гри.

SIMA 2, випущений DeepMind у 2025 році, еволюціонував від «виконання команд» до «розуміння цілей, міркування та навчання в процесі гри»

Кожне покоління середовища додає ще трохи «речей із реального світу»: від закритих правил до відкритих, від ідеальної інформації до неідеальної, від одноразових змагань до перенесення між іграми.

Але раніше ці середовища були в основному відносно закритими, розділеними та повторно оцінюваними завданнями: наприклад, Atari — це аркадні ігри з фіксованими правилами, AlphaStar зіткнувся з поодинокими партіями StarCraft, а SIMA тестувалася в кількох 3D віртуальних середовищах на предмет узагальнення між іграми.

Відмінністю EVE є те, що це тривалий, спрямований гравцями світ, економічна та політична структури якого постійно розвиваються.

Він виник у 23 році завдяки групі реальних гравців, які самостійно розвивали його в оточенні з відкритими правилами: повна економіка, що керується гравцями (коливання цін ISK порівнянні з реальними фінансовими ринками), попередні політичні структури між альянсами (дипломатія, шпигунство, угоди про припинення вогню) та повний екосистемний спектр війн — від невеликих зіткнень до битв тривалістю 21 годину.

У галузі все чіткіше формується консенсус щодо оцінки агентів: тестування на окремих завданнях давно вже не може запропонувати нічого нового, але оцінка довгострокової пам’яті, міжтижневого планування та навчання на помилках досі не має належної тестової платформи.

Тоже DeepMind цього разу вибрав: замість створення синтетичного середовища, краще увійти в «штучне суспільство», яке вже 23 роки проходило стрес-тестування гравцями-людьми.

Але виникає більша проблема:

Чого бракує між AI-агентом, який може постійно існувати, вчитися та планувати в EVE, і агентом, який самостійно функціонує у реальному світі?

Джерела:

https://x.com/GoogleDeepMind/status/2052011542707630461

https://www.ccpgames.com/news/2026/studio-behind-eve-online-goes-independent-rebrands-as-fenris-creations-enters-research-partnership-with-google-deepmind

https://deepmind.google/blog/sima-2-an-agent-that-plays-reasons-and-learns-with-you-in-virtual-3d-worlds/

Цей матеріал з іншого каналу WeChat «Новий розум», автор: АСІ-Апокаліпсис, редактор: Юаньюй