AI-агенти з криптовалютною підтримкою забезпечили здійснення угод на $73 млн між машинами

Агенти штучного інтелекту, які обробляють розрахунки у криптовалюті, за останній рік еволюціонували від спекулятивної ідеї до вимірюваної частини платіжної інфраструктури. Спільне дослідження криптоінвестиційної фірми Keyrock у співпраці з Coinbase та блокчейном Tempo показує, що обсяг машинних розрахунків становить 73 мільйони доларів США протягом 176 мільйонів транзакцій з травня минулого року по квітень 2026 року.

Бен Гарві, дослідник із Keyrock, описав цей розвиток як зрілість галузі: «За останні 12 місяців платежі між машинами перетворилися з концепції на розвинену екосистему». У звіті додається, що існуючі гравці вже вклали понад 8 мільярдів доларів у придбання, щоб закріпитися на новому платіжному стеку. Це вказує на ринок, де автоматизація та програмована фінансова діяльність стають все більш центральними для повсякденної криптовалютної активності.

• Агенти ШІ розрахувалися на $73 мільйони через 176 мільйонів транзакцій між травнем 2025 року та квітнем 2026 року, згідно з Keyrock у співпраці з Coinbase та Tempo.
• До кінця першого кварталу цього року було зареєстровано понад 104 000 AI-агентів у 15+ каталогах, а середній розмір транзакції становив близько 0,31 долара США.
• Майже всі розрахунки — близько 98% — проводилися через USDC компанії Circle, що підкреслює центральну роль одного випускача стейблкоїну в зароджуючій економіці AI-агентів і викликає занепокоєння щодо системного ризику у випадку змін у управлінні резервами або регуляторному статусі.
• Промислові сигнали вказують на швидке прискорення: лідерство Circle прогнозує мільярди AI-агентів, які будуть працювати зі стейблкоїнами у найближчі роки, а опитування показують сильний попит користувачів на AI-керовану торгівлю та рішення щодо портфелю.

Масштаб діяльності, зафіксований у звіті Keyrock, підкреслює зміну від експериментальних пілотних проектів до функціонального рівня розрахунків для машинно-орієнтованої торгівлі. Співпраця з Coinbase і Tempo була спрямована на вимірювання того, наскільки далеко просунулася екосистема, і куди вона може рухатися, коли агенти ШІ автономно ініціюють та розраховують транзакції через мережі.

Гарві зазначає, що субдоларова природа багатьох платежів агентів ШІ виявляє неефективність традиційних систем. Він звернув увагу, що типова фіксована комісія за обробку — часто близька до 30 центів за транзакцію — робить мікроплатежі невигідними на традиційних мережах. Дослідження підкреслює, що стейблкоїни стали практичним рівнем розрахунків для субдоларових машинних платежів, забезпечуючи ефективні, майже миттєві розрахунки, які були б непрактичними за допомогою застарілих систем.

За даними звіту, значна більшість угод агентів ШІ — близько 98% — використовувала USDC. Це підтверджує USDC як де-факто валюту для машинної торгівлі, але одночасно концентрує ризики навколо резервів Circle, її регуляторного статусу та оперативної надійності. Гарві називає цю залежність одночасно підтвердженням та вразливістю: «Якщо Circle зіткнеться з регуляторним викликом, подією від’єднання від прив’язки або навіть тривалим простоєм, економіка агентів не матиме запасного варіанту».

Ці спостереження вносять вклад у ширшу дискусію про стійкість екосистем криптовалютних платежів. Зі зростанням автоматизації залежність екосистеми від одного видавця стейблкоїну може стати центром уваги регуляторів та стратегій управління ризиками серед стартапів, бірж та розробників, що створюють AI-орієнтовані фінансові примітиви.

Лінії тренду простягаються за межі обсягів вирішення. Лідерство Circle публічно прогнозує майбутнє, у якому мільярди AI-агентів працюватимуть із стейблкоїнами, що означає значне розширення автоматизованих, програмованих платежів. Разом із тим, настрій користувачів щодо фінансів, що керуються AI, залишається обережно позитивним. Опитування CoinGecko серед 2 632 користувачів криптовалют виявило широке задоволення участю AI у торгівлі: 87% користувачів готові дозволити AI-агентам керувати щонайменше 10% своїх крипто-портфелів.

Крім цих опитувань, екосистема вже бачить пов’язану діяльність з продуктами. Exodus недавно запустив стейблкоїн, орієнтований на AI-агенти, на Solana, що відображає постійні експерименти зі спеціалізованими каналами та інструментами, призначеними для підтримки автономних фінансів. Такі розробки ілюструють ширший напрямок щодо вбудовування можливостей ШІ в основу децентралізованих фінансів — від шарів розрахунків до застосунків у мережі та надання ліквідності.

Виникнення розрахунків з використанням AI-агентів винесло на перший план практичні аспекти для користувачів і розробників. Для користувачів обіцяно швидші, дешевші платежі менше ніж за долар, що відкриває нові сценарії використання — мікросимволи для викликів API, платежі за послуги або доступ за запитом до потоків даних. Для розробників дані свідчать про зростаючий попит на надійні, взаємодіючі фреймворки агентів, які можуть працювати через мережі та гаманці, зберігаючи безпеку та перевіряємість. Інвестори, ймовірно, стежитимуть за тим, як екосистема впорається з рисками концентрації, пов’язаними зі стейблкоїнами, особливо під час макроекономічного або регуляторного стресу, а також які протоколи диверсифікують свої розрахункові канали, щоб уникнути точок збою.

Зі зростанням адаптації спостерігачі повинні стежити за регуляторною ясністю щодо стейблкоїнів та стійкістю криптовалютних платіжних систем під навантаженням. Наступні квартали покажуть, чи зможе економіка AI-агентів підтримувати свій початковий імпульс, чи диверсифікація активів для розрахунків та управління стане необхідною умовою для масштабованої, дозволеної машинної торгівлі.

Читачам слід уважно стежити за регуляторними змінами, що впливають на стейблкоїни, розвитком стандартів рівня розрахунків для агентів ШІ та виникненням нових інструментів, спрямованих на розширення антифрагільності у платежах між машинами.

Цю статтю спочатку опубліковано як Crypto-enabled AI agents drive a maturing ecosystem, report finds на Crypto Breaking News — вашому надійному джерелі новин про криптовалюти, новин про bitcoin та оновлень блокчейну.