Coinbase використовує машинне навчання для оцінки ризиків адрес блокчейну

iconKuCoinFlash
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Blockchain news повідомляє, що Coinbase зараз використовує машинне навчання для аналізу ризиків блокчейн-адрес, як зазначив дослідник Greeks.live Адам у X. Він підкреслив, що західні інституції зазвичай зберігають 99% коштів у холодних гаманцях — метод, який також використовує Deribit, що надає пріоритет безпеці, але знижує ефективність використання капіталу. Адам схвалив підхід Coinbase як чудовий приклад використання ШІ в безпеці і закликав до модернізації блокчейну з метою ширшого впровадження ШІ.

Odaily Planet Daily: Adam з інституту Greeks.live у публікації на платформі X зазначив, що іноземні інституційні інвестори віддають перевагу зберіганню 99% коштів у холодних гаманцях, і Deribit раніше також використовував цю стратегію; такий підхід знижує ефективність використання коштів, особливо великих сум, але значно підвищує безпеку. Adam також зазначив, що Coinbase зараз використовує машинне навчання для оцінки ризиків блокчейн-адрес та вчасно попереджає користувачів, вважаючи це добрим прикладом застосування ШІ, і закликав блокчейн-галузь прискорити впровадження технологій ШІ в сфері безпеки.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.