Claude Managed Agents додає пам’ять між сесіями, Rakuten досягає зменшення помилок на 97%

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Anthropic додала функцію пам’яті між сесіями до Claude Managed Agents — платформи для хмарного розміщення агентів. Функція, запозичена з MetaEra, дозволяє агентам зберігати досвід між сесіями без використання налаштованих систем пам’яті. Файли зберігаються у файловій системі агента і доступні через bash або код. Rakuten повідомила про зниження помилок першого разу на 97%, економію витрат на 27% і зменшення затримки на 34%. Інші клієнти, такі як Wisedocs, Netflix і Ando, також поділилися результатами. Нові лістинги токенів та крипто-новини продовжують підкреслювати досягнення в інфраструктурі, що базується на штучному інтелекті.

ME News: 24 квітня (UTC+8), за даними моніторингу Beating, Anthropic додала вбудовану функцію пам’яті до Claude Managed Agents (платформа для хмарного хостингу агентів, яка була відкрита для публічного тестування 8 квітня). Агенти тепер можуть навчатися та накопичувати досвід між сесіями, не вимагаючи від розробників створення власної інфраструктури пам’яті. Пам’ять монтується у вигляді файлів у файловій системі агента, а Claude безпосередньо читає та записує її за допомогою bash та здатності виконання коду, як і з іншими файлами. Кілька агентів можуть спільно використовувати одну й ту саму сховище пам’яті з підтримкою рівнів доступу: наприклад, загальна база пам’яті організації може бути доступна лише для читання, а особиста база пам’яті — для читання та запису; одночасна робота кількох агентів з однією й тією ж сховищем не призводить до перезапису даних. Пам’ять можна експортувати та керувати через API; усі зміни фіксуються в журналах аудиту, що дозволяє відстежувати їх до конкретного агента та сесії, а також підтримує відкат та видалення контенту. Компанія оприлюднила чотири випадки використання. Агент Rakuten, що працює тривалий час, навчається між сесіями, щоб уникати повторних помилок: першопочатковий рівень помилок знизився на 97%, витрати — на 27%, а затримки — на 34%. Wisedocs використовує пам’ять між сесіями для виявлення повторюваних проблем у документах, що збільшило швидкість перевірки на 30%. Агент Netflix зберігає між сесіями виявлені інсайти та корекції, внесені людиною, не вимагаючи ручного оновлення prompt і навичок. Ando використовує пам’ять для фіксації звичок співпраці кожної організації, економлячи час на створенні власної інфраструктури пам’яті. (Джерело: BlockBeats)

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.