Вірусний пост у соціальних мережах, який порівнює дві AI-системи для торгівлі, спричинив обговорення щодо потенційної ролі штучного інтелекту на ринках прогнозування.
Пост, який циркулював на X станом на 10 березня 2026 року, стверджує, що торгівельний агент, який працює на моделі Claude від Anthropic, збільшив початковий баланс у 1 000 доларів до 14 216 доларів за 48 годин під час торгівлі на Polymarket — децентралізованій платформі криптовалютних прогнозів.
За тим самим постом, конкуруюча настанова, створена за допомогою OpenClaw — відкритої платформи автономних штучних інтелектуальних агентів — була ліквідована за той самий період.
Порівняння привернуло велику увагу в мережі, і на момент підготовки звіту пост отримав більше 1,2 мільйона переглядів.
Порівняння AI-трейдингу поширюється на X
Polymarket дозволяє користувачам торгувати результатами реальних подій за допомогою прогнозних ринків на базі блокчейну. Хоча в дописі описується налаштування з використанням Claude, яке забезпечило прибуток 1 322 %, у ньому не наведено детальну документацію щодо торгової стратегії, розміру позицій чи параметрів управління ризиками, використаних у експерименті.
Порівняння також підкреслює різницю між двома технологіями, згаданими у дописі.
Claude — це велика мовна модель, розроблена Anthropic, яку можна інтегрувати в автоматизовані системи, здатні до міркувань, аналізу та прийняття рішень.
Навпаки, OpenClaw — це відкритий фреймворк, створений для побудови автономних AI-агентів, які можуть взаємодіяти з зовнішніми інструментами, API та мовними моделями для виконання завдань, таких як автоматизована торгівля. Оскільки OpenClaw працює як фреймворк, а не як самостійна модель, продуктивність будь-якої системи, побудованої на його основі, залежить від моделей, стратегій та заходів безпеки, реалізованих розробниками.
AI-агенти та прогнозні ринки
Ринки прогнозів, такі як Polymarket, все більше привертають автоматизовані стратегії та підходи до торгівлі, засновані на даних, завдяки своїй прозорій структурі ринку та ціноутворенню, зумовленому подіями.
Зі вдосконаленням інструментів ШІ розробники досліджують способи інтеграції мовних моделей, автономних агентів та алгоритмічних стратегій у системи прийняття фінансових рішень.