Аналітик Citrini передбачає, що AMD отримає перевагу, оскільки конкурентна перевага CUDA зменшується

iconKuCoinFlash
Поділитися
This is the logo of the coin.
NVDA
----
This is the logo of the coin.
AMD
----
AI summary iconКороткий зміст
Аналітик Citrini Юкан підкреслив зміну співвідношення ризику до прибутку на ринку GPU, оскільки домінування CUDA послаблюється. Засновник DeepSeek Лян Веньфен зазначив, що генерація коду ШІ та TileLang знижують бар’єри для входу в CUDA. DeepSeek зараз використовує власний компілятор та TileLang, зменшуючи залежність від програмного забезпечення NVIDIA. Лян додав, що перенесення цих інструментів на чіпи Huawei може швидко вирішити проблеми екосистеми чіпів у Китаї, окрім обмежень виробництва. Юкан вважає AMD довгостроковою інвестицією, а NVIDIA — короткостроковою, оскільки програмні інструменти зменшують перевагу NVIDIA. Рівні підтримки та опору для обох акцій можуть змінитися, коли ця тенденція набирає темпу.
ME AI повідомлення, аналітик Citrini Jukan, посилаючись на ключові ідеї засновника DeepSeek Лян Веньфена, зазначив, що генерація коду з використанням ШІ та сучасні мови програмування, такі як TileLang, швидко знижують бар’єри для входу в екосистему CUDA. Хоча DeepSeek використовувала GPU від NVIDIA для навчання моделі V3, вона значно зменшила залежність від програмного забезпечення NVIDIA завдяки власному компілятору та середовищу TileLang. Раніше Лян Веньфен передбачив, що якщо TileLang і компілятор DeepSeek будуть перенесені на чипи Huawei, проблеми з екосистемою китайських чипів можна буде вирішити приблизно за рік, а справжнім обмеженням залишиться лише виробнича потужність. Лян Веньфен квантифікував розрив між китайськими та американськими чипами — ефективність апаратного забезпечення приблизно в 4 рази нижча, а відставання за часом — близько двох років — і розкрив, що DeepSeek тісно співпрацює з Huawei і очікує отримання приблизно 16 000 китайських AI-чипів, причому Huawei 950 SuperNode зможе замінити навантаження GB200/GB300. Аналітик Jukan класифікував це як «закінчення рову CUDA» і висловив надзвичайно негативний погляд щодо NVIDIA. Jukan додав, що саме ця логіка є однією з причин оптимізму щодо AMD — прогрес у кодуванні ШІ також природним чином прискорить розвиток екосистеми ROCm і допоможе зменшити розрив між нею та CUDA. AMD недавно оголосила, що під час інвестування в Anthropic активно використовуватиме Claude Code для проектування чипів та програмної інженерії. У цілому прогрес у інструментах AI-програмування системно підриває конкурентні переваги NVIDIA з боку програмного забезпечення, проблеми з екосистемою китайських чипів будуть швидко вирішені завдяки здатності до генерації коду, а AMD отримує перевагу через прискорений розвиток ROCm; ров CUDA, на якому NVIDIA тримала лояльність розробників, піддається подвійному тиску, а подолання розриву у ефективності апаратного забезпечення та виробничих потужностях — лише питання часу. (Джерело: BlockBeats)
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.