ChainThink повідомляє, 24 липня аналітик Citrini Jukan, посилаючись на недавні думки засновника DeepSeek Лян Венфенга, зазначив, що генерація коду з використанням ШІ та такі просунуті мови програмування, як TileLang, знижують бар’єри для входу в екосистему CUDA.
Хоча DeepSeek використовувала GPU від NVIDIA для навчання моделі V3, вона зменшила залежність від програмного екосистеми NVIDIA за допомогою власного компілятора та середовища TileLang.
Лян Вэньфэн раніше передбачав, що якщо TileLang і компілятор DeepSeek будуть перенесені на чипи Huawei, екосистемні проблеми китайських чипів можуть бути вирішені приблизно за рік, і основним обмеженням стане виробнича потужність.
Він також зазначив, що розрив у чіпах між Китаєм і США становить приблизно 4 рази за ефективністю апаратного забезпечення та приблизно два роки за часом.
Джукан зазначив, що DeepSeek тісно співпрацює з Huawei і очікує отримання приблизно 16 000 AI-чипів Huawei, які можуть замінити навантаження GB200/GB300.
Він описав цю тенденцію як «закінчення CUDA-рівня», і на цій основі виступає проти NVIDIA.
Джукан також зазначив, що це одна з причин його оптимізму щодо AMD: прогрес у кодуванні ШІ прискорить розвиток екосистеми ROCm і скоротить розрив з CUDA.
Під час недавніх інвестицій у Anthropic, AMD заявила, що активно використовуватиме Claude Code для проектування чіпів та програмної інженерії.