Китайські поліцейські дослідники створили модель ШІ для виявлення незаконних транзакцій з bitcoin з точністю 89,4%

iconCryptoBriefing
Поділитися
AI summary iconКороткий зміст
Китайські поліцейські дослідники розробили штучний інтелект з точністю 89,4% для виявлення незаконних транзакцій bitcoin. Система, опублікована у журналі Journal of Intelligence, використовує динамічні графові мережі, модулі пам’яті та великі мовні моделі. Вона досягла точності 89,1% та повноти 64,5% на датасеті Elliptic. Модель підтримує зусилля з боротьби з відмиванням коштів, надаючи пояснення природною мовою для юридичного використання. У 2025 році 3 259 осіб були засуджені за відмивання коштів у криптовалюті, а у справі 2026 року йшлося про 3 мільярди юанів онлайн-азартних ігор. На тлі обговорень щодо схвалення bitcoin ETF такі інструменти можуть вплинути на регуляторні відповіді.

Дослідники з найвищої поліцейської академії Китаю створили систему ШІ, яка може виявляти незаконні біткоїн-транзакції з загальною точністю 89,4%, що може змінити підхід правоохоронних органів по всьому світу до боротьби з криптовалютними фінансовими злочинами.

Команда Китайського народного університету безпеки опублікувала свої висновки у травні у журналі Journal of Intelligence. South China Morning Post повідомила про цей прорив, звернувши увагу на те, що ця рамка перевершує існуючі основні моделі для виявлення брудних грошей, що протікають через блокчейн-мережі.

Як працює штучний інтелект

Ця нова рамка поєднує три технології: динамічні графові нейронні мережі, які відображають еволюцію зв’язків між вузлами транзакцій, модуль пам’яті, який зберігає історичні шаблони незаконної діяльності, та великі мовні моделі, які виконують логічні міркування та класифікацію.

Реклама

Дослідники протестували свою систему на наборі даних Elliptic Bitcoin — публічному стандарті, який містить 203 769 вузлів транзакцій та 234 355 зв’язків між ними. Модель показала точність 89,1% та частоту виявлення 64,5% саме для незаконних транзакцій.

Коли модель позначає щось як підозріле, вона правильна приблизно в 89% випадків. Але вона виявляє лише приблизно 65% усіх незаконних транзакцій у наборі даних, що означає, що приблизно третина поганих транзакцій все ще прослизають непоміченими.

Чому пояснюваність важливіша, ніж сирі цифри

Доктор Сун Цзінчжао, відповідальний автор дослідження, зазначив, що ключовою перевагою системи є її здатність до зіставлення історичних шаблонів. Модуль пам’яті дозволяє ШІ звертатися до минулих шаблонів незаконних транзакцій та застосовувати ланцюжки міркувань, генеруючи разом із класифікаціями оцінки ризику.

Фреймворк також генерує пояснення прийнятих рішень природною мовою. Замість того щоб просто виводити ймовірнісний бал, він може чітко сформулювати логіку, що лежить в основі його оцінки. Для регуляторів і прокурорів, яким потрібні докази, що витримають перевірку в суді, це суттєве покращення порівняно з інтервалом довіри.

Ширше придушення криптовалютних злочинів у Китаї

У березні 2025 року китайські прокурори пред’явили звинувачення 3 259 особам, які брали участь у відмиванні коштів, пов’язаних із віртуальними валютами та підземними банківськими операціями.

25 липня 2026 року китайський суд розглянув справу, пов’язану з боргами з онлайн-гембінгу на майже 3 мільярди юанів, що становить приблизно 444 мільйони доларів США.

Зосередженість інтелектуальної системи на bitcoin є помітною. У дослідженні не згадуються конкретні протоколи, компанії чи інші токени, що підтверджує історичну роль bitcoin як стандартного каналу для незаконних транзакцій.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.