Artificial Analysis, платформа для оцінки штучного інтелекту, повідомляє, що лідируючі китайські моделі зараз відстають від американських лише на три-дев’ять місяців — розрив, який нещодавно був значно більшим за рік.
Генеральний директор Мік Гілл-Сміт каже, що дані його компанії підтверджують це звуження навіть після випуску проривних моделей з обох сторін.
DeepSeek закриває розрив
Найкращим виконавцем зі сторони Китаю є DeepSeek. На травень 2025 року модель R1 0528 компанії посіла друге місце серед усіх світових лабораторій, ставши очевидним лідером серед китайських розробників ШІ.
З американського боку, модель o3 від OpenAI все ще тримає перше місце.
Китайські великі мовні моделі збільшили свою частку на глобальному ринку з 3% до 13% протягом двох місяців, згідно з звітом Artificial Analysis «State of AI» за другий квартал 2025 року.
Американські моделі все ще домінують за обсягом використання, забираючи приблизно 93% відвідувань сайтів LLM станом на серпень 2025 року.
DeepSeek, як повідомляється, навчала свою модель V3 приблизно за 5,6 мільйона доларів, досягнувши цього завдяки оптимізованому спільному проектуванню апаратного та програмного забезпечення.
Чому криптовалюти цікавляться тестами штучного інтелекту
Ціни цифрових активів, пов’язаних з ШІ, знизилися після запуску конкурентних моделей DeepSeek.
У одному торговому конкурсі модель DeepSeek Chat V3.1, за повідомленнями, показала дохідність 126% на інвестицію в $10 000 протягом дев’яти днів.
Більша картина для інвесторів
Якщо китайські LLM продовжать свій ріст з 13% до 20% або вище, очікуйте зростання волатильності токенів, пов’язаних з ШІ, які вже врахували домінування США. Вартість навчання DeepSeek у $5,6 мільйона є прямим викликом ідеї, що передові ШІ вимагають мільярдів доларів на витрати на обчислення, що має значення для токенів, пов’язаних із орендою GPU та децентралізованими мережами навчання.