Конференція з штучного інтелекту 2026 року відбудеться в липні в Шанхаї, де на площі 100 000 кв. м зберуться понад 1100 компаній і 3000 експонатів. На конференції було представлено три чіткі напрямки розвитку штучного інтелекту в Китаї: на рівні системної конкуренції Китай більше не слідує за іншими, а створює власні пріоритети, переходячи від точкових досягнень до системної інтеграції чіпів, зв’язку, охолодження та програмного забезпечення; на рівні промислового застосування штучний інтелект перетворюється з інструменту чату на інтелектуальні агенти, які можуть керувати інструментами, розуміти оточення та розбивати завдання, а людоподібні роботи переходять від шоу до використання як виробничих інструментів; на рівні глобального управління 29 країн підписали угоду про створення Всесвітньої організації співробітництва у сфері штучного інтелекту, і Китай переходить від побудови національної екосистеми до створення глобальної системи співробітництва. Китайський штучний інтелект поступово поширюється з технологій на продукти та промисловість по всьому світу, вносячи свій внесок у глобальний розвиток.

Автор статті, джерело:官方微信 акаунт Хуашен Таолі

Китай почав грати свої карти.

17–20 липня 2026 року, Шанхай, Всесвітній форум з штучного інтелекту.

Експозиція площею 100 000 кв. м, понад 1100 компаній, понад 3000 виставкових експонатів, понад 300 світових прем’єр. Від великої моделі Kimi K3 до супервузлів Huawei, Suguang, Alibaba та ZTE; від людиноподібних роботів до розумних автомобілів, від промислових агентів до AI-окулярів… Майже всі ключові сили китайського ШІ зібралися разом. Але якщо сприймати це лише як презентацію нових продуктів, то це значно недооцінює цей захід.

Те, що він справді демонструє, — це не компанія чи продукт, а все більш чітка стратегія розвитку ШІ в Китаї; можна навіть сказати: карти китайського ШІ були викладені на столі на цьому форумі.

01 Системна конкуренція, карти на столі

Конкуренція в галузі ШІ насправді є конкуренцією між Китаєм і США. Кілька років тому ця конкуренція здебільшого зводилася до змагання моделей і чіпів, і майже завжди Китай слідував за США: як наблизитися до GPT? Як подолати залежність від чіпів?

Але цього року Шанхай інший. Китай почав грати свої карти.

Моделі та чіпи залишаються пріоритетами, але Китай пішов ще крок далі, створивши власні пріоритети поза тими, на які звертає увагу США.

Великі моделі, після DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax, Step星辰 — один одного наздоганяють. Продовжується перевага над США, але фокус змагань змінився:

Раніше порівнювали параметри, рейтинг, чи наскільки розумно давалася одна відповідь; зараз порівнюють ефективність міркувань, виконання завдань, витрати на використання, чи можна справді інтегрувати їх у бізнес-процеси підприємств, а також як перетворити «програму, що вміє спілкуватися», на інтелектуального агента, який може використовувати інструменти, розуміє середовище, розбивати завдання та виконувати роботу.

У сфері чіпів і обчислювальної потужності акцент більше не на порівнянні з NVIDIA, а на виборі власного шляху.

Система обчислювальної потужності — це не лише чіпи, а й високоскоростове з’єднання, сховище, мережа, рідинне охолодження, програмне забезпечення для планування, інженерія цілих систем тощо. На цій конференції китайські компанії виступають не з окремими компонентами, а цілими комплексами — надвузлами та системами обчислювальної потужності.

Вперше на виставці з’явився реальний зразок надвузла HuaWei Ascend 950. «Стіна обчислювальних потужностей», складена з тисяч карточок у шафах, є одним із найбільш привабливих експонатів виставки. Zhongke Suguang представила перший у Китаї повністю локалізований кластер з 100 000 карточок «Suguang 8000 (Dengfeng)» — від чіпа до системи охолодження все розроблено власними силами. Надвузол Alibaba Panjiu AL128 оснащений 128 власними AI-процесорами в одній шафі, утворюючи одну велику «комп’ютерну систему». Xinhua San, ZTE та Kunlun芯 також представили свої рішення.

Китайські обчислювальні потужності переходять від простої купи серверів до спільного проектування чіпів, зв’язку, електроживлення, охолодження та програмного забезпечення.

Раніше адаптація DeepSeek V4 до Huawei Ascend та Cambricon також базувалася на тому самому принципі: повна автономність та оптимізація від нижчого рівня чіпів до алгоритмів.

За цим стоїть глибока зміна: усі ланки ланцюжка штучного інтелекту в Китаї з’єднуються з безпрецедентною швидкістю, щоб за допомогою спільного інноваційного підходу виявити системну потужність та конкурентну перевагу.

Окремо китайські компанії, можливо, не є дуже сильними на кожному окремому етапі, але зараз усі ці етапи поєднані, доповнюючи один одного, щоб створити системну перевагу.

Якщо чіпи недостатньо потужні, компенсуйте це за рахунок ефективності зв’язку та масштабу кластерів; якщо є розрив у окремих компонентах, вирішуйте його за допомогою системного інжинірингу; якщо пропрієтарні рішення надто дорогі, переходьте на відкрите програмне забезпечення та низьковитратні висновки; якщо постачання за кордоном нестабільне, забезпечте сумісність моделей, чіпів, серверів та хмарних платформ разом…

Ця система ще не ідеальна, але вона означає, що китайський ШІ досяг максимального самозамкненого циклу і постійно розвивається в позитивному напрямку — великі моделі адаптовані під китайські чіпи, китайські чіпи забезпечують китайську обчислювальну потужність, а обчислювальна потужність та алгоритми вбудовуються в автомобілі, телефони, роботи та виробничі лінії; всі разом спочатку запускають ШІ, а потім роблять його швидшим.

Коли цей замкнений цикл почне працювати, маховик швидко розкрутиться.

02 Індустрія прискорюється, це вже очевидно

Відчувається найбільше на цьорішньому заході: з’явилося більше речей, які можна дійсно використовувати.

Роботи перевозять, збирають, сортували; агенти керують програмним забезпеченням, обробляють файли та виконують корпоративні завдання; ШІ вбудовано в автомобілі, окуляри, навушники, медичні пристрої та промислове обладнання.

Застосування штучного інтелекту для переходу з екрану у реальний світ — це найбільша різниця між китайською та американською моделями ШІ, а також та область, де Китай має найбільші передумови для створення лідерської переваги: США, можливо, краще виготовляють потужніші чіпи та розробляють розумніші моделі, тоді як Китай добре вміє швидко інтегрувати моделі у продукти, підключати їх до заводів та впроваджувати у промисловість.

Китай має найповнішу та найбільшу у світі виробничу систему, а також величезні ринки споживчої електроніки, розумних автомобілів, електронної комерції, логістики, мобільних платежів, дронів та промислового інтернету — це не просто клієнти ШІ, а й ґрунт, на якому ШІ постійно навчається та розвивається.

Технологія в США може спочатку перетворитися на хмарну службу, тоді як у Китаї така ж здатність швидко вбудовується в операційні системи смартфонів, кабіни автомобілів, тіла роботів та виробничі лінії.

Тож ми бачимо, що на цьому заході людиноподібні роботи зустрічаються особливо часто, і вони всі разом перетворилися з «шоу» на «виробничі інструменти».

Раніше роботи змагалися, чи вміють ходити чи танцювати; зараз компанії серйозно відповідають на питання: чи можуть вони працювати неперервно 8 годин? чи можуть перевозити, збирати та проводити контроль якості? чи можуть потрапляти на виробничі лінії, на склади, у небезпечні середовища? чи можна знизити вартість до рівня, доступного для використання?

У цих сегментах галузей Китай також веде системну боротьбу.

Підприємства, такі як Yushu Technology та Zhiyuan Robotics, звертають на себе увагу не лише через більшу гнучкість рухів, а й через те, що в Китаї є повний ланцюжок постачання, що підтримує швидку індустріалізацію роботів — мотори, редуктори, датчики, батареї, контролери, конструктивні елементи, а також здатність до масового виробництва, що дозволяє за короткий час проводити ітерації та знижувати витрати.

Штучний інтелект надає «мозок», китайське виробництво — «тіло»; лише поєднання обох створює справжню галузь штучного інтелекту.

Те саме стосується агентів.

Раніше великі моделі вимагали постійних питань з боку користувача, а сьогодні інтелектуальні агенти починають самостійно розуміти цілі, розбивати завдання, налаштовувати програмне забезпечення, обробляти дані та пропонувати рішення, постійно опираючись на факти. Наскільки вони надійні? Чи піддаються контролю? Чи варто це?

Тож на цій конференції все більше компаній говорять не про те, наскільки потужна модель, а про витрати на токени, аудит викликів, безпеку даних та бізнес-цикл.

Платформа Turing від H3C підтримує більше 90 великих моделей; China Telecom демонструє маршрутизатор з безпекою токенів, що дозволяє підприємствам бачити, хто викликає модель, скільки разів і скільки грошей витрачено; Kingsoft Office інтегрує AI у корпоративні дані та робочі процеси, оптимізуючи витрати…

Ці продукти звучать не надто вражаюче, але це означає, що ШІ справді почав ставати бізнесом — підприємства не платять за уявлення, а лише за ефективність, витрати та результати.

За останні два роки США зусиллями піднімали межі можливостей ШІ, тоді як Китай зосереджувався на зниженні бар’єрів для застосування ШІ, але в кінцевому підсумку розвиток галузі визначається рівнем поширення та доступності застосувань.

Китайські компанії не завжди першими запропонували концепцію, але часто найшвидше перетворюють цю концепцію на продукт, продукт — на галузь, потім збільшують масштаби та знижують витрати, щоб справді зробити галузь масовою та доступною для всіх.

Китай вже проходив цей шлях із сонячною енергетикою, акумуляторами, електромобілями та дронами — ІШ, ймовірно, знову пройде його.

03 Світова співпраця, картки на столі

Розвиток штучного інтелекту не повинен бути соло однієї країни, а має бути симфонією глобальної співпраці.

На цій конференції найважливішим подією, яка перевершує за значенням будь-який продукт, є підписання 16 липня у Шанхаї угоди про створення Всесвітньої організації співпраці у галузі штучного інтелекту 29 країнами.

Ця міжурядова міжнародна організація зі штаб-квартирою в Шанхаї буде співпрацювати з приводу технологій, галузі, кадрів, стандартів, безпеки та управління штучним інтелектом, щоб допомогти більшій кількості країн підвищити свій рівень здатності до штучного інтелекту.

Це означає, що китайський ІІ від переходу до створення власної національної екосистеми переходить до побудови глобальної системи співпраці, від власного відстачання — до участі у глобальному розвитку.

Протягом багатьох років глобальні технологічні правила та платформи домінувалися США та їхніми компаніями, або, іншими словами, «технологічною гегемонією». У епоху ШІ США хочуть продовжити цей шлях: з одного боку, тримаючи в руках найсучасніші чіпи, моделі та хмарні платформи через NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon та OpenAI, а з іншого — використовуючи експортні обмеження, обмеження на інвестиції та союзи ланцюгів постачання, щоб перетворити технологічну перевагу на промислову перевагу та створити власний коло впливу.

На кінеці червня цього року в США відбулася друга версія саміту «Сіліконовий мир», на якому 35 економік підписали Спільну декларацію про партнерство у сфері можливостей штучного інтелекту; одночасно до ініціативи «Сіліконовий мир» приєдналися 10 нових учасників, зокрема Аргентина та Чилі, що збільшило загальну кількість учасників до 24.

У цьому колі немає Китаю, ні більш широких країн розвитку.

Напередодні Шанхайського саміту з штучного інтелекту, 6 липня ООН у Женеві провела перший міжурядовий глобальний діалог з питань регулювання ШІ, у якому взяли участь представники Китаю та США, але їхні підходи до регулювання суттєво відрізняються:

Китай закликає ООН відігравати головну роль у глобальному управлінні ШІ та зменшувати «розрив у розумінні»; США пропонують створити регуляторну рамку під своїм керівництвом та встановлювати стандарти через замкнені групи, такі як G7.

На цьому тлі створення Всесвітньої організації зі співпраці в галузі штучного інтелекту має особливе значення. Китайський шлях відкритого коду, універсальності, розвитку потенціалу та промислової співпраці є особливо бажаним благом для багатьох країн розвитку.

Для багатьох країн з розвитком, а також багатьох розвинених країн, справжнього браку не є потужна модель, а інфраструктура обчислювальних потужностей, фахівці з ШІ, локальні дані, галузеві рішення та можливість участі у формуванні міжнародних правил — коротше кажучи, доступні, досяжні та налаштовувані під власні потреби рішення.

Саме це може надати Китай: мережі зв’язку, центри даних, хмарні платформи, розумні пристрої, промислове обладнання — спочатку допомогти побудувати цифрову інфраструктуру, а потім з’єднати ШІ з сільським господарством, охороною здоров’я, освітою тощо.

Розвиток штучного інтелекту в Китаї — це не лише чіпи, обчислювальні потужності та великі моделі. Китайський ШІ виходить на світовий ринок, пропонуючи не просто окрему модель чи чіп, а цілу індустріальну компетенцію — від інфраструктури до моделей, від обладнання до застосунків, від підготовки кадрів до технічного обслуговування. Це досвід, який Китай вже успішно накопичив у сферах зв’язку, енергетики та транспорту, і який легко реалізувати на практиці з видимими результатами.

З певного боку, глобальний ШІ також буде керуватися США та Китаєм: перевага США, можливо, полягає у вивозі GPU, моделей, хмарних сервісів та програмного забезпечення; Китай має перевагу у вивозі промисловості, інженерії, застосунків, екосистеми та співпраці.

Обидва шляхи не мають абсолютного переваги, але відображають дві різні логіки глобалізації ШІ: один підтримує технологічну вершину, інший розширює охоплення галузі; один підсилює переваги за допомогою обмежень на експорт та союзів у ланцюжку поставок, інший — за допомогою відкритого коду, застосунків та міжнародних організацій, розширюючи коло друзів.

Безпека, ризики та управління ШІ не можуть бути вирішені окремо жодною країною, але й не буде великої кількості рішень чи шляхів; певним чином, основну роль відіграють США та Китай — співпраця та конкуренція.

Раніше було відносно мало відповідей та дій щодо того, як китайський ШІ брав участь у глобальному розвитку. Створення Всесвітньої організації зі співпраці в галузі штучного інтелекту є одночасно чіткою відповіддю та вирішучою дією.

З цього моменту Китай почав створювати платформи, знаходити партнерів та брати участь у розробці глобальних правил розвитку в епоху ШІ, а китайський ШІ почав виходити на світовий ринок — від технологій до продуктів та галузей —

І саме це робить цей форум справді вищим за звичайну промислову виставку.

Світова конференція з штучного інтелекту 2026 року, Китай за допомогою фактів і дій повідомляє світ: глобальна конкуренція в галузі ШІ переходить від зіставлення моделей з моделями та компаній з компаніями до зіставлення систем з системами, а Китай запропонує власну систему як рішення для глобального розвитку та внесе свій вклад.

Моделі, чіпи, обчислювальна потужність, інтелектуальні агенти, роботи, термінали, глобальне управління та співпраця… На цьому форумі китайський ШІ був повністю представлено на столі.

Як китайський ІІ розвивається, як формує переваги та як бере участь і вносить внесок у глобалізацію—

Карти відкриті.