За даними OpenRouter, на минулому тижні загальний обсяг викликів глобальних великих моделей ШІ склав 115 трильйонів токенів, що на 1,77% більше, ніж попереднього тижня. Тижневий обсяг викликів китайських великих моделей досяг 56,72 трильйона токенів, що на 2,83% більше, ніж попереднього тижня, і вже протягом дев’ятнадцяти тижнів поспіль перевищує показники США, залишаючись на першому місці у світі. Tencent HunYuan Hy4 preview з обсягом викликів 14,7 трильйона токенів на тиждень зайняв перше місце, зростання на 379% щодо попереднього тижня. Чотири з п’яти моделей у топ-5 походять з Китаю. MiniMax M3 знову потрапила до списку та була прийнята саудівською компанією з ШІ HUMAIN як основа для розробки її арабської великої моделі, що стало важливим проривом у експорті китайських технологій великих моделей ШІ.Автор статті, джерело: AIBase
За останніми даними OpenRouter, на минулому тижні (з 31 серпня по 6 вересня) загальний обсяг викликів глобальних AI-моделей становив 115 трильйонів токенів, що на 1,77% більше, ніж попереднього тижня. Зокрема, тижневий обсяг викликів китайських AI-моделей, що потрапили до рейтингу, досяг 56,72 трильйона токенів, що на 2,83% більше, ніж попереднього тижня; за той самий період тижневий обсяг викликів американських AI-моделей становив 16,54 трильйона токенів, що на 3,1% менше. Тижневий обсяг викликів китайських моделей вже протягом дев’ятнадцяти тижнів поспіль перевищує американський і стабільно займає перше місце у світі.
Чотири з п’яти найкращих — з Китаю, Hy4 preview зайняв перше місце
На минулому тижні чотири з п’яти найбільш використовуваних китайських великих моделей ШІ у світі. Tencent HunYuan Hy4 preview посідає перше місце з обсягом викликів на тиждень 14,7 трильйона Token, що на 379% більше, ніж попередній тиждень. Модель була офіційно випущена та відкрита 28 серпня, має загальну кількість параметрів 770B та активованих параметрів 49B, довжина контексту перевищує 1M, і оптимізована для сценаріїв Agent, кодування та продуктивності. 1 вересня команда Tencent HunYuan запустила легку версію Hy4 preview, зменшивши розмір ваги з 1,5 ТБ до приблизно 214 ГБ, що дало змогу ще більше знизити бар’єри для локального розгортання, при цьому здатність розуміння довгих текстів після стиснення майже не відрізняється від оригінальної моделі.
За ним слідують: GPT-5.6 Luna на другому місці з обсягом викликів за тиждень 12,9 трильйона токенів, що на 66% більше, ніж минулого тижня; ZhiPu GLM-5.3 Flash піднявся на третє місце з обсягом викликів за тиждень 12,4 трильйона токенів, що на 101% більше, ніж минулого тижня; DeepSeek-V4-Flash-0731 (офіційна версія) на четвертому місці з обсягом викликів за тиждень 12,4 трильйона токенів; DeepSeek-V4-Flash-0423 (попередня версія) на п’ятому місці з обсягом викликів за тиждень 5,19 трильйона токенів.
MiniMax M3 знову у списку, ставши основою для розробки локальних моделей за кордоном
Майже через місяць MiniMax M3 знову увійшов у рейтинг, посівши шосте місце з тижневим обсягом використання 5,02 трильйона токенів, що на 95% більше, ніж попереднього тижня. Раніше MiniMax оголосила, що з 24 серпня по 6 вересня розробники можуть безкоштовно використовувати моделі, такі як MiniMax M3, через GMI Cloud і OpenRouter. Ця модель була запущена та відкрита у червні цього року і спрямована на сценарії Coding, Agent та нативної багатомодальності, з багатомодальним змішаним навчанням тексту, зображень і відео з самого початку навчання, підтримуючи контекст у мільйони токенів.
Тиждень тому компанія HUMAIN, що належить Саудівському державному інвестиційному фонді (PIF), запустила свою першу велику мовну модель на арабській мові — HUMAIN M3, яка була навчена на основі MiniMax M3 з акцентом на арабську мову та локалізацію. У відмінність від минулих ініціатив, коли китайські великі моделі виходили на зарубіжні ринки через API або застосунки, на цей раз MiniMax M3 став базовою моделлю для розробки локальних моделей за кордоном.
Варто зазначити, що MiMo-V2.5 від Xiaomi, який раніше був на третьому місці протягом тижня, та Gemini 3.7 Flash, який займав дев’яте місце, випали зі списку.