Китайські великі моделі ШІ перевершили США щоденною кількістю токенів вже другий тиждень поспіль

iconKuCoinFlash
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Новини про ШІ та криптовалюту від 15 березня 2026 року показують, що великі моделі ШІ Китаю досягли 469 мільярдів токенів на тиждень, обігнавши США вже другий тиждень поспіль, за даними OpenRouter. Китайські моделі зараз лідирують у глобальному рейтингу використання. JPMorgan прогнозує, що споживання токенів для висновків ШІ в Китаї зросте з 100 трильйонів у 2025 році до 3 900 трильйонів до 2030 року. Нові токени в сфері ШІ можуть вигодувати від цієї тенденції зростання.

BlockBeats: 22 березня, найбільша у світі агрегаційна платформа API для AI-моделей OpenRouter опублікувала останні дані: станом на 15 березня тижневий обсяг викликів китайських великих AI-моделей досяг 4,69 трильйона токенів, що є другим тижнем поспіль, коли він перевищує показник США. Три перші місця за загальним обсягом викликів у світі повністю зайнято китайськими моделями. JPMorgan прогнозує, що споживання токенів AI-висновків у Китаї зросте з приблизно 10 квадрильйонів у 2025 році до приблизно 3900 квадрильйонів у 2030 році, що становить зростання майже в 370 разів за п’ять років. (CCTV Finance)

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.