ME News: 23 квітня (UTC+8), за даними Beating, команда Seed компанії ByteDance випустила Seed3D 2.0 — інструмент для генерації 3D-моделей з зображення: на вхід подається одне зображення, на виході отримується 3D-актив з матеріалами. Ця оновлена версія зосереджена на покращенні геометричної точності та реалістичності матеріалів; API вже доступний на Huoshan Ark. Для генерації геометрії використовується двоетапна стратегія Coarse-to-Fine: спочатку велика модель DiT створює грубу топологію, а потім відновлюються гострі краї та дрібні деталі поверхні. Для матеріалів застосовується архітектура MoE для підвищення деталізації у високому роздільному здатності, а також введено VLM-попереднє знання для підвищення стабільності розкладання матеріалів при невідомому освітленні, що дозволяє отримувати повні PBR-текстури, сумісні з стандартними рендеринговими конвеєрами. 60 експертів із досвідом 3D-моделювання провели слепе тестування з використанням близько 200 тестових випадків, порівнюючи Seed3D 2.0 з Hunyuan3D-2.5/3.1, Tripo 3.0, Rodin Gen2, HiTem v2.0 та попередньою версією Seed3D 1.0. У порівнянні геометрії частка переваги Seed3D 2.0 становить від 65,1% до 98,3%, а частка переваги 3D-активів із матеріалами перевищує 69%. У сфері нижчих завдань Seed3D 2.0 може розбивати 3D-активи на окремі компоненти за функціональним призначенням та додавати інформацію про суглоби, виводячи результат у форматі URDF, сумісному з симуляторами, такими як Isaac Sim, що робить його придатним для динамічних сцен, таких як захоплення роботами. На рівні сценаріїв підтримується введення тексту, багатокутових зображень або відео для комбінування кількох активів і створення цілостних сцен. (Джерело: BlockBeats)
Команда Seed від ByteDance запускає Seed3D 2.0 з покращеним генеруванням геометрії та матеріалів
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
Команда Seed від ByteDance запустила Seed3D 2.0 23 квітня, покращивши генерацію геометрії та матеріалів для 3D-об’єктів з однієї зображення. Модель, побудована на MetaEra, використовує стратегію «від грубого до дрібного» та архітектуру MoE для досягнення реалізму. Вона підтримує вивід URDF та композицію сцен на основі тексту, зображень або відео. API вже доступний на Huoshan Fangzhou. Трейдери, які використовують он-чейн торгівельні сигнали, можуть знайти це оновлення корисним для аналізу рівнів підтримки та опору у відповідних технологічних секторах.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.