Інженер ByteDance відкрив джерела LoopX для довготривалих AI-агентів

За даними Beating Monitoring, Хуан Руйтэн, старший інженер з машинного навчання у відділі AML ByteDance та ключовий внесок у OpenViking, відкрив LoopX з відкритим кодом. LoopX — це система керування для довгострокових агентів, яка дозволяє агентам, таким як Codex та Claude Code, продовжувати виконання завдань, що тривають кілька днів і зазнають багаторазових перерв, з того місця, де вони зупинилися. LoopX оприлюднив дві реальні траєкторії завдань тривалістю 220,7 та 272,9 години. Під час цього відбувалися багаторазові виконання, очікування, ручне вирішення, переключення моделей та відновлення завдань — агент зміг відновити поточну мету, наявні докази та наступний крок. LoopX виносить мету, список завдань, права, докази та умови очікування за межі контексту моделі. Агент виконує лише невеликий крок за раз, перевіряє результат і записує стан назад. Після зміни сесії, моделі або перезавантаження програми можна продовжити з останнього прогресу. OpenViking, над яким працював Хуан Руйтэн, відповідає за зберігання та пошук пам’яті, даних та навичок агента; LoopX керує тим, де саме зараз знаходиться завдання, що потрібно робити наступним і коли потрібно залучити людину для прийняття рішення. Перший — це як довгострокова пам’ять, другий — як проектний менеджер і виконавча дошка. Наразі LoopX використовується для автоматичного виправлення проблем у коді, AutoML експериментів та довгострокових досліджень.