Токен POD Base зростає в 14 разів у травні за унікальною моделлю викупу

$POD: Механізм викупу, що забезпечує мережу Dolphin Inference

Джерело: Dolphin

Оригінальний переклад: Юлія, PANews

Редакційна примітка: У останній час екосистема Base пережила вибуховий рост у сфері AI, зокрема, найбільшою увагою користувачів користуються приватно-орієнтована генеративна AI-платформа Venice ($VVV) та її екосистемні проекти. Як співрозробник основної моделі Venice, мережа Dolphin та її токен $POD продемонстрували вражаючі результати у травні: їхня ринкова капіталізація зросла з 12,2 млн доларів США до 192 млн доларів США, що становить зростання більше ніж у 14 разів. У цій статті детально розглядаються унікальна економічна модель «точка-до-пулу» мережі Dolphin, механізми захоплення вартості токена, а також інноваційні рішення для забезпечення безпеки мережі за допомогою механізмів стейкінгу та штрафів. Нижче наведено детальний розбір та аналіз цих механізмів:

Мережа Dolphin створена як система «точка-до-пулу» (Peer-to-Pool), метою якої є повторне використання вільних GPU. Кожна AI-модель працює на GPU, наданому мережею.

Це відрізняється від більшості AI DePIN. У інших мережах покупці зазвичай орендуєть вузол безпосередньо у постачальника, створюючи індивідуальну «сесію».

· На стороні пропозиції вузли, що запускають одну й ту ж модель, утворюють «пул», який спільно обробляє запити на завдання, надіслані користувачами. Система випадково розподіляє завдання залежно від доступності вузлів; між тими, хто надсилає запити, і тими, хто надає вузли, немає жодного прямого зв’язку. Єдиним критерієм отримання нагороди вузлами є кількість оброблених завдань штучного інтелекту (тобто інференс-тейкенів), а нагороди виплачуються у вигляді токенів POD з протокольної скарбниці.

· На стороні попиту користувачі, які використовують API, безпосередньо купують квоти у протоколі. Мережа Dolphin приймає різні криптовалюти, такі як $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR та $ZEC.

Всі доходи, отримані протоколом, 100% використовуються для викупу токенів POD на ринку — це безпосередньо компенсує емісію токенів.

Покупці та продавці розділені, що означає, що нагороди POD, надіслані вузлам, можуть бути більшими або меншими, ніж POD, які ми отримуємо з доходів.

Щоб було зрозуміліше, розглянемо конкретний приклад запуску моделі Qwen3.6-35B на мережі Dolphin:

· Поточна вартість запуску datagen.dphn.ai: 0,50 долара США за обробку 1 мільйона токенів.

· Найнижча ціна на OpenRouter серед аналогічних конкурентів: 1,00 долара за 1 мільйон токенів.

· Комісія Dolphin для користувачів: 0,70 долара США.

· Комісія Dolphin за сплату вузлам: 0,50 долара США.

· Чисті кошти репо: 0,20 долара США генерується за кожні 1 мільйон токенів.

Тобто ціноутворення мережі Dolphin не лише на 30% нижче, ніж у найдешевшого централизованого провайдера, але й при кожному створенні 1 мільйона токенів дозволяє отримати чистий прибуток у розмірі 0,20 долара США для покупки POD на ринку.

Ця модель вважається перспективним напрямком застосування в галузі DePIN, головним чином через такі причини:

· Дуже високий попит на AI-виведення: ринок переживає вибуховий попит на обчислювальні потужності для AI-виведення.

· Величезний запас простоючих обчислювальних потужностей: кількість простоючих ігрових GPU, здатних запускати локальні AI-моделі, надзвичайно велика. Ця мережева модель нагадує старі часи майнінгу GPU (PoW), але через те, що її результатом є справді комерційно цінні AI-обчислення, потенціал заробітку значно вищий.

· Ігнорування географічних обмежень: на відміну від багатьох DePIN-мереж, географічне розташування для AI-виведення не має значення, що виключає проблеми покриття. Через високу географічну гнучкість AI-виведення, затримка в кілька сотень мілісекунд майже не впливає на досвід користувача, що дозволяє мережі Dolphin з’єднувати споживачів і обчислювальні ресурси по всьому світу, значно підвищуючи масштабованість та використання кожного вузла.

· Необхідність обчислення через пули ліквідності: це єдиний спосіб розблокувати найбільшу групу постачальників GPU (геймерів і ентузіастів комп’ютерів). Він дозволяє вузлам підключатися або відключатися в будь-який момент, не вимагаючи фіксованого часу онлайн, як у P2P-аренду вузлів. Попередні проекти GPU DePIN вимагали 1:1 прив’язки споживача до вузла, що абсолютно непрактично для простоючих GPU, таких як ігрові ПК або графічні карти з дата-центрів, оскільки власники можуть в будь-який момент захотіти знову використовувати свій комп’ютер. Хто ж хоче орендувати віртуальну машину з GPU, яку власник може раптово відібрати?

POD — єдиний цінний актив у екосистемі Dolphin. Усі доходи, що генеруються мережею, 100% автоматично використовуються для викупу POD на ринку. Крім того, у Dolphin немає жодної зовнішньої акціонерної структури, заснованої на акціях, і ніколи не буде введено.

Власникам POD віднесення токенів до сховища xPOD надає кілька ексклюзивних переваг:

Отримуйте прямі автоматичні дивіденди з відкупів токенів у мережі.

· Отримуйте щоденну квоту на AI-обчислення, щоб безкоштовно використовувати всі моделі в мережі.

· Маєте преміум-підпис у веб-чаті Dolphin, ботах та інших застосунках екосистеми.

У дизайні токеноміки Dolphin інтегрував найкращі практики з багатьох успішних проектів DeFi та глибоко об’єднав ті аспекти, які найкраще підходять для розподіленої мережі AI-висновків та навчання:

· Застосування механізму ETH: оператори нод та верифікатори повинні внести депозит, який буде безпосередньо конфісковано у разі зловживання.

· Використання механізму CRV: надання функції прискорення нагород для операторів вузлів. Блокування POD може збільшити дохід майже вдвічі, а з урахуванням співвідношення депозитів та доходів на інших платформах, коефіцієнт прискорення від 1,5 до 2 разів є дуже конкурентоспроможним на ринку.

· Використання механізму xSUSHI/yCRV: введення стейкінг-скарбниці з автоматичним складанням відсотків. Користувачам не потрібно вручну виводити нагороди, що дозволяє безпосередньо використовувати xPOD (тобто стейкнені токени Dolphin) як депозит для операторів вузлів.

· Засновано на механізмі stAAVE: встановлено розумний період охолодження та вікно для виведення коштів для забезпечення стабільності мережевих коштів.

· Застосування механіки vlCVX/veCRV: створено «риночок підкупів» для щоденних невикористаних обчислювальних квот xPOD. Користувачі можуть продавати надлишкові обчислювальні квоти, щоб отримувати вищий дохід від стейкінгу.

У децентралізованій обчислювальній мережі шахрайство є найбільшою загрозою. Якщо цим не займатися, оператори вузлів можуть тайком замінити менші, зменшені або зовсім фальшиві AI-моделі, зберігаючи при цьому винагороди. У результаті якість виводу розвалиться, покупці обчислювальної потужності покинуть платформу, і весь екосистемний цикл ніколи не почне працювати.

Щоб вирішити це виклик, мережа Dolphin ввела механізм «віднімальної депозитної суми», що глибоко пов’язує інтереси операторів вузлів із вартістю токенів POD. Якщо буде виявлено зловживання, з вузла буде віднято депозит, що дорівнює чотирьом тижням доходу. Це робить шахрайство економічно дуже невигідним.

За замовчуванням власники вузлів отримують POD у «прив’язаному» стані. Коли вузол накопичує кількість прив’язаних POD, що дорівнює чотирьом тижням доходу, він може на кожному тижневому розрахунку вибрати: продовжувати отримувати прив’язані POD чи отримувати ліквідні POD, які можна торгувати в будь-який момент.

Якщо ви оберете отримання рідкісного POD, система сплатить комісію 20%. Ці кошти безпосередньо надійдуть до депозитного скарбниці xPOD, що розподіляється між іншими стейкерами та операторами вузлів, які чесно зв’язали свої депозити.

Вузли також можуть додатково зберігати xPOD у прив’язаному контракті, що не лише збільшує їхню прибутковість, але й надає їм кваліфікацію для перевірки інших вузлів у мережі.

Множник нагород POD визначає, на яку суму вузол може додатково збільшити свою базову нагороду. Цей механізм надихнутий системою прискорення для постачальників ліквідності (LP) Curve Finance, але Dolphin спеціально адаптував його для децентралізованої мережі штучного інтелекту, додавши функції нагород за використання, єдиний розрахунок депозиту для всіх облікових записів та штрафи за порушення.

Просто кажучи:

Вузли отримують базову винагороду за виконання AI-обчислень, перевірку роботи та пов’язаних завдань протоколу

Система помножить вашу нагороду за вузол на коефіцієнт, залежно від кількості токенів, прив’язаних до вашого облікового запису, та вашого відсотка прибутку.

При розрахунку відсотка прибутку система враховує середнє значення базових нагород за попередні тижні, застосовуючи згладжувальний алгоритм «швидко росте, повільно падає»: коли ви отримуєте більше обчислювальних завдань, ваш середній показник прибутку швидко зростає; але коли ви зупиняєтеся, він спадає повільно.

· Якщо ваш обліковий запис зберігає депозит з прибутком більше 3 місяців і активний депозит становить принаймні 50 000 POD, ви маєте право стати верифікатором

· Якщо ваша залогова сума дорівнює вашому доходу за 6 місяців (26 тижнів), система гарантує, що ваша винагорода буде принаймні в 1,5 рази більшою

· Якщо ваша залогова сума перевищує дохід за 6 місяців, ваш мультиплікатор нагороди може досягати до 2 разів. Точна сума залежить від вашого відносного співвідношення з іншими користувачами, які перевищили ліміт, а також від абсолютної кількості, на яку ви перевищили ціль у 6 місяців.

Всі обчислення проводяться лише за кількістю POD, і в системі нагород не використовуються жодні оракули цін на фіатні валюти. Депозит розраховується за обліковим записом (гаманцем), і отриманий множник нагороди поширюється на всі вузли, що належать вашому обліковому запису. Якщо ви додаєте більше вузлів, ваш загальний дохід зростає, тому для збереження попереднього множника нагороди вам потрібно пропорційно збільшувати активний депозит.

Нарешті, мережа Dolphin опублікує статтю «Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference» завтра. У статті детально описується легковажна система верифікації, яка здатна перевіряти, чи вузли на різних апаратних платформах запускають правильні моделі, перевершуючи стандартну верифікацію TEE, яка працює лише на корпоративних відеокартах NVIDIA.

Посилання на оригінал