Звіт B.AI за жовтень: китайські моделі ШІ домінують за використанням та ефективністю витрат

У жовтні B.AI досяг ще однієї важливої віхи у розвитку платформи. Кількість зареєстрованих користувачів перевищила 2 920 008 і наблизилася до межі 3 мільйонів. Платформа об’єднує понад 70 найкращих глобальних багатомодальних великих моделей, які доступні користувачам через API та веб-чат. Кількість користувачів і надання моделей зростають одночасно, і масштабний ефект поступово проявляється на платформі. Цей ріст є результатом вибору глобальних розробників і користувачів на користь єдиного входу та стабільних послуг B.AI.

Щодо поставок моделей, B.AI цього місяця розширює свої можливості у багатомодальній галузі. Компанія ByteDance одночасно запустила чотири моделі генерації відео серії Seedance, розширивши можливості платформи до створення відео з максимальною якістю до 4K. В той же час нові моделі, такі як GPT-6.1 Terra, Claude Haiku 5.5, MiniMax M3.1 Flash та Kimi K3.1 Pro, поступово з’являються на платформі, додаючи ще більше глибини до моделей B.AI. З боку користувачів, B.AI зробила оновлення моделей не обтяжливим для розробників. Серія MiMo-V2.5 забезпечує плавне перехід за допомогою автоматичного маршрутизації за старим ID моделі, а DeepSeek V4.1 Flash дозволяє оновитися до версії 1017 без зміни ID моделі — бізнес може негайно використовувати нові можливості без будь-яких змін. Крім того, було запущено три хвилі знижок на популярні моделі — зі знижками до 10%, що робить використання високопродуктивних AI більш вигідним.

Багатство моделей та покращення досвіду використання в кінцевому підсумку відображаються у реальних виборах розробників. У жовтні було офіційно запущено нову версію рейтингу великих моделей B.AI, який базується на реальних викликах користувачів і демонструє загальний рейтинг та тенденції змін великих моделей на платформі. За даними рейтингу, китайські великі моделі продемонстрували домінуючу екосистемну привабливість, зайнявши перші вісім місць у рейтингу викликів цього місяця, розпочавши боротьбу за трафік розробників. Серед них DeepSeek-V4.1-Flash стабільно тримає перше місце, а MiMo-V2.6-Flash, завдяки сильному зростанню, став основним двигуном приросту цього місяця.

Зі зростанням масштабів екосистеми та постійним розвитком технологічної бази, ось ключові досягнення B.AI у жовтні у сфері великих моделей, багатомодальної інфраструктури та прав розробників:

Конкуренція на ринку великих моделей вступила у глибоку фазу, і реальні дані викликів розробників стали важливим стандартом для оцінки загальної потужності моделей. У жовтні платформа B.AI на основі щоденних обсягів реального споживання токенів та частоти викликів API увічливо опублікувала нову версію рейтингу великих моделей. Найважливішим моментом цього місячного рейтингу, безумовно, є повний вибух китайських великих моделей. Вони не лише створили значну перевагу в контролі витрат, але й досягли стрімкого стрибка за показниками популярності викликів та передових рівнів інтелекту, ставши краєвидами екосистеми розробників по всьому світу. З точки зору популярності, витрат та інтелекту, рейтинг жовтня відображає такі ключові тенденції:

1. На вершині популярності: китайські великі моделі займають топ-8 у рейтингу викликів, розпочинаючи боротьбу за трафік розробників

У рейтингу викликів, що відображає абсолютний вплив, китайські великі моделі не лише забезпечили перевагу, охопивши всі перші вісім місць, але й конкуренція між лідерами стала надзвичайно напруженою: лідери постійно підсилюють свою базу трафіку, а підстежувачі швидко наближаються завдяки високим темпам зростання, а всі компанії вже повністю розгорнули боротьбу за позиції у сценаріях високої частоти використання.

• Абсолютний лідер: DeepSeek-V4.1-Flash посідає перше місце в обох рейтингах викликів (використання токенів та кількість запитів); з 26 жовтня по 1 листопада частка токенів на тиждень досягла 81,1%, створивши надзвичайно глибокий трафіковий бар’єр на платформі.
• Двигун зростання: За ним слідує MiMo-V2.6-Flash від екосистеми Xiaomi, а попит на його використання демонструє сильний ріст і наближається до першого місця.
• Друга група активно наздоганяє: за ними слідують GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, DeepSeek-V4-Pro, що утворюють потужну групу підження. Завдяки диференційованим результатам завдань та надзвичайно конкурентоспроможним відповідям, друга група швидко захоплює трафік у спеціалізованих сценаріях.

2. Диверсифікація витрат для зниження витрат у всіх сценаріях для розробників

Рейтинг цін відображає реальну боротьбу між великими моделями по всьому світу щодо комерціалізації. Згідно з даними за жовтень, між міжнародними та китайськими лідерами моделей сформувалася різноманітна конкуренція за різними параметрами оплати. Разом з тим, внутрішня конкуренція за витрати серед китайських великих моделей вже перейшла у глибоку фазу «боротьби за копійки», що сприяє вивільненню максимального співвідношення ціни та якості.

• Міжнародні моделі підтверджують лідерство у базових показниках «Комплексність та вхідні дані»: GPT-5 nano посідає перше місце за зваженою ціною та ціною вводу (від низької до високої). Крім того, Claude Haiku 5.5 та GPT-6 Luna стабільно входять у п’ятірку лідерів за зваженою ціною та у четвірку лідерів за ціною вводу. Це свідчить про те, що у сценаріях створення масштабних баз знань, читання наддовгих документів (RAG) та загальних інтелектуальних діалогів міжнародні моделі залишаються дуже конкурентоспроможними основами для обчислень.
• Китайські великі моделі домінують у сценаріях «високої паралельної генерації»: у етапі «генерації виводу» китайські великі моделі сформували значну структурну перевагу. MiMo-V2.6-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash та Qwen3.8-Flash посіли перші чотири місця з найнижчою ціною за вивід на платформі. Порівняння внутрішніх цін цих чотирьох провідних китайських моделей наочно демонструє високий рівень деталізації конкуренції в цьому сегменті. Модель MiniMax, що посіла друге місце (0,3 долара США за мільйон токенів), відстає від лідера лише на 0,02 долара США, а GLM (0,35 долара США за мільйон токенів) і Qwen (0,376 долара США за мільйон токенів) також щільно наздоганяють з різницею в частки центу.

3. Сильний прорив на рівні інтелекту: китайські великі моделі потрапили до першої світової групи

Китайські великі моделі не здобувають переваги лише через співвідношення ціни та якості, а також показали відмінні результати в рейтингу інтелекту, що оцінює логічне мислення та здатність вирішувати складні завдання.

• Сильний прорив: Kimi K3.1 Pro, розроблений Moonshot, з результатом 55.1 вийшов у трійку лідерів глобального рейтингу штучного інтелекту (після Claude Opus 5.5 та Claude Sonnet 5.5).
• Багато успіхів: Qwen3.8-Max від Alibaba Cloud посів п’яте місце у світі з рейтингом 53.4. На найсучаснішій арені інтелектуальної конкуренції китайські великі моделі міцно зайняли місце в першій світовій групі.

* Більше деталей щодо рейтингів та багатовимірних даних рейтингів ви можете знайти на Рейтинг великих моделей B.AIперегляньте.

Загалом, розробники платформи повністю перейшли від однобічного звернення до ціни при виборі обчислювальних потужностей до точного розподілу за потребами. Як «двигун співвідношення ціни та якості» для підтримки високочастотної паралельності, так і «високорозумний мозок» для виконання складних висновків — різні моделі великої мови можуть точно визначити свою ціннісну позицію в реальних бізнес-потоках B.AI.

У жовтні B.AI досягла нових успіхів у розмірі користувачів, екосистемі моделей та багатомовному охопленні, що ще більше підсилило ефект масштабу платформи, яка стабільно переходить від «повнофункціональної» до «масштабно зрілої».

• Кількість користувачів постійно зростає: зареєстровано 2 920 008 користувачів, що перевищує 2,9 мільйона і наближається до 3 мільйонів;
• Екосистема моделей далі розширюється: понад 70 найкращих великих моделей одночасно підключено до єдиного входу, здатність агрегації моделей постійно зростає;
• Ключовий прорив у глобальних можливостях: офіційний веб-сайт B.AI, веб-чат та останньою версією Android-додатка v1.3.0 повністю підтримують 11 основних міжнародних мов. Підвищення продуктивності мобільних пристроїв та подолання мовних бар’єр не лише забезпечують більш плавний нативний досвід мовою рідного користувача, але й значно знижують бар’єри для вступу глобальних розробників та користувачів.

За зростанням масштабів стоїть постійне розширення моделей. У цьому місяці B.AI продовжує розширювати матрицю якісних моделей та активно розвиває інфраструктуру «багатомодальності». Від нативного розуміння візуальних даних до спільного генерування звуку та зображення — ми прагнемо забезпечити розробникам можливість безперервного використання на одній платформі найкращих моделей для обробки тексту, зображення, аудіо та відео, щоб точно відповідати складним бізнес-потребам. Щоб розробники могли більш наочним чином вибирати відповідну обчислювальну потужність, нові потужні моделі, підключені у цьому місяці, охоплюють усі сценарії за своїми позиціями та можливостями.

1. Серія Seedance (ByteDance), офіційний API тепер повністю підключено

• Позиціонування моделі: флагманська матриця спільного генерування аудіо та відео
• Ключові переваги: чотири точні моделі — Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast та Seedance 2.0 Mini. Флагманські версії 2.5/2.0 зосереджені на високій якості зображення та точному керуванні (максимум 4K роздільна здатність, до 30 секунд генерації, підтримка до 50 матеріалів та керування анімацією першого та останнього кадрів); версії Fast/Mini поєднують швидкість генерації з максимальною цінністю (480p/720p).
• Сфери застосування: тестування промптів, швидка ітерація рекламних сценаріїв, створення коротких відео та професійного кіноякісного контенту.

2. Серія Kimi K3.1 Pro (Moonshot), API та веб-чат доступні обидва

• Позиціонування моделі: флагман з наддовгим контекстом та нативним розумінням зображення
• Ключові переваги: підтримка обробки до 1M токенів та потужна нативна візуальна аналітика. Доступні стандартна та Highspeed-версії (швидкість відповіді збільшена в 2–3 рази).
• Сфери застосування: складне програмування та рефакторинг коду, аналіз CAD/3D-моделей, аналіз довгих фінансових звітів та багатокрокові робочі процеси агентів, де критично важлива мінімальна затримка.

3. MiniMax M3.1 Flash (MiniMax), API та веб-чат відкрито для обох платформ

• Позиціонування моделі: потужний інструмент для складних логічних міркувань та великих обсягів виводу
• Ключові переваги: поєднання потужних здібностей візуального міркування, підтримка введення контексту до 1M разом із максимальною межею виведення 512K токенів.
• Сценарії використання: складна автоматизація офісних завдань, реалізація програмної інженерії та фронтенд-коду, створення довгих текстів для презентацій.

4. Claude Haiku 5.5 (Anthropic), API та веб-чат доступні обидва

• Позиціонування моделі: надшвидка легковагова текстова та візуальна модель
• Ключові переваги: забезпечення контексту в 1 мільйон токенів та п’яти рівнів налаштовуваної глибини міркувань при збереженні надзвичайно низької затримки та високої співвідношення ціни та якості, що значно покращує продуктивність у програмуванні, роботі з комп’ютером та інтелектуальній праці порівняно з попереднім поколінням.
• Сценарії використання: висока пропускна здатність, чутливість до затримок, класифікація, маршрутизація, витяг інформації та підзавдання, а також реал-тайм потокові відповіді.

5. GPT-6.1 Terra (OpenAI), API та веб-чат доступні обидва

• Позиціонування моделі: ефективна візуальна міркування та професійне створення текстів
• Ключові переваги: поєднання регульованої здатності висновку з наддовгим вікном контексту 1,05M, підтримка до 128K вихідних токенів, забезпечує гнучкий контроль над складними застосунками при збереженні потужної продуктивності (стандартна ціна $1,00/M за вхід, $5,00/M за вихід).
• Сфери застосування: точне генерування інструкцій для комп’ютерних операцій, чіткий та природний професійний текст та повсякденні візуальні робочі процеси.

* Увійти B.AI, розблокуйте найкращі великі моделі у всіх вимірах і відразу розпочніть багатомодальну інтелектуальну експерієнс.

Зі збільшенням кількості моделей та прискоренням темпів їх ітерацій основний виклик для розробників змістився з «недостатньої кількості моделей» на «занадто високі витрати на супровід». Для вирішення цього B.AI одночасно працює над підключенням, міграцією та оновленням, постійно зменшуючи навантаження, пов’язане з оновленням моделей для бізнесу.

1. Плавне перенесення: Автоматична маршрутизація серії MiMo-V2.5, забезпечує неперервність бізнесу

У зв’язку з переходом на серію MiMo-V2.5 на нову модель, B.AI запроваджує плавний перехід: платформа за допомогою нижчого рівня планування автоматично маршрутизує старі ID моделей та одночасно застосовує нові тарифні стандарти. Крім того, розробникам надається достатньо часу для адаптації коду та тестування, щоб забезпечити неперервність роботи всіх застосунків до офіційного виведення з експлуатації старих ID.

2. Оновлення без зміни ID: оновлення DeepSeek V4.1 Flash до версії 1017

Оновлення DeepSeek V4.1 Flash відбувається аналогічним чином: після оновлення до останньої версії 1017 користувачі можуть безпосередньо використовувати нові можливості, не змінюючи ID моделі: покращені результати за 11 базовими тестами, досягнення найвищого рівня проходження DeepSWE v1.1 на рівні 77,0%, швидша відповідь, більш стислі виводи, скорочення часу виконання подібних завдань, а також оптимізація функцій агента та програмування — користувачі отримують кращу продуктивність та більшу ефективність, зберігаючи поточний спосіб підключення.

3. У веб-чаті B.AI додано функцію пошуку моделей

Зі зростанням вибору до 70+ моделей, B.AI Web Chat додає функцію пошуку моделей: просто введіть назву у вікні вибору моделі, щоб швидко знайти потрібну — від величезного вибору до точного доступу, переключення стає ефективнішим, а використання — зручнішим.

У жовтні B.AI запустила кілька хвиль знижок навколо популярних великих моделей, ще більше знижуючи бар’єри та витрати для розробників щодо виклику високопродуктивних моделей.

1. Перша хвиля багатоступінчастої знижки: з 4 жовтня 10:00 (SGT)

Першими запущено матрицю знижок для популярних моделей: MiMo-V2.6-Flash — зі знижкою 90%, на основі існуючої архітектури з підтримкою всіх модальностей та високою пропускною здатністю — ідеальний вибір для високонавантажених кодувань та робочих процесів Agent; Qwen3.8-Flash — зі знижкою 70%, MiMo-V2.6-Pro — зі знижкою 50%, DeepSeek-V4.1-Flash — зі знижкою 40%, GLM-5.3-Flash — зі знижкою 30%. Усі знижки вступають в силу одночасно.

2. Друга хвиля знижок: з 17:00 (SGT) 22 жовтня

Нова серія акцій: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 зі знижкою 40%, покращені результати у базових тестах, значне підвищення здатностей до програмування та роботи з агентами — більше функцій без підвищення ціни; Qwen3.8-Flash зі знижкою 20%, GLM-5.3-Flash зі знижкою 30% — покриває потреби у довгих текстах, швидкому виведенні та складних багатомодальних завданнях.

3. Третя акція: MiniMax-M3.1-Flash зі знижкою 50% протягом обмеженого часу

Новий популярний моделі MiniMax-M3.1-Flash (Space Bunny) отримує обмежений бонус: під час акції веб-сайт B.AI, Android-додаток та API отримують знижку 50%, що допомагає розробникам виконувати складні завдання — від розробки коду до багатокрокових автоматизованих робочих процесів — з меншими витратами.

Використовуючи переваги масштабної пропускної здатності обчислювальних ресурсів та єдиний API-доступ, B.AI буде постійно інтегрувати найкращі глобальні моделі, надаючи розробникам більш конкурентні та доступні ціни та більш різноманітну матрицю обчислювальних ресурсів, щоб постійно сприяти недорогій комерціалізації технологій ШІ.

*关注 B.AI官方X，第一时间解锁前沿模型动态与专属算力特惠

*Приєднатися Офіційне спільнота B.AI, розблокуйте більше ексклюзивних переваг та технічної підтримки

Поглядаючи на жовтень, B.AI знову підтвердила ключову роль єдиної базової інфраструктури в епоху ШІ, досягнувши майже 3 мільйонів користувачів та екосистеми з більш ніж 70 багатомодальними великими моделями. Від публікації рейтингу великих моделей до всебічного розширення багатомодальної обчислювальної потужності, а також до надання максимально спрощеного безперебійного доступу та постійного збільшення доступності обчислювальних ресурсів, B.AI завжди прагне зменшити технічну складність і знищити бар’єри вартості обчислювальних ресурсів. У майбутньому B.AI продовжить глибше розвивати глобальну інфраструктуру, опираючись на єдиний API-вхід та переваги масштабної пропускної здатності, спільно з найкращими світовими виробниками великих моделей та широким колом розробників прискорюючи повний вибух наступного покоління суперзастосунків та економіки агентів.