Шість інженерів. Сімдесят шість днів. Саме стільки часу знадобилося AWS, щоб перебудувати інференс-движок, що лежить в основі Amazon Bedrock — головного AI-сервісу компанії. Спочатку оцінка передбачала роботу 30–40 інженерів протягом 12–18 місяців.
Результатом стала нова архітектура під назвою Mantle або Project Mantle, розроблена для вирішення обмежень щодо ємності та продуктивності, які виникли через стрімкий ріст завантажень ШІ на Bedrock.
Як шість людей виконали роботу сорока
Секретним інгредієнтом був Kiro — агентна сервісна платформа кодування Amazon. Інструмент генерував специфікації, код, тести та розгортання, діючи як сила, що посилює, і перетворюючи невелику команду досвідчених фахівців на набагато продуктивнішу одиницю. Лідерство AWS зазначило зростання продуктивності в 10–20 разів, коли кваліфіковані інженери використовують агентні інструменти ШІ в межах контролюваних робочих процесів.
Енді Джасі згадав проект Mantle у своєму листі акціонерам 2025 року, позиціонуючи його як доказ того, що Amazon дотримується того, що проповідує щодо впровадження ШІ.
Незважаючи на активне використання коду, згенерованого ШІ, лідерство AWS підкреслило, що обов’язковий людський огляд залишається невід’ємною частиною процесу. Кожен рядок коду, створеного ШІ, перевіряється людьми перед розгортанням.
Чому Bedrock потребував перебудови
Таймінг Mantle не був випадковим. Bedrock обробив більше токенів за перший квартал 2026 року, ніж за всі попередні роки разом. Використання сервісу майже подвоїлося лише у березні 2026 року.
Двигун Mantle тепер працює через окремий endpoint служби bedrock-mantle, відокремлений від застарілого endpoint bedrock-runtime. Документація AWS підтверджує розділення квот між двома, що свідчить про те, що нова архітектура повністю активна і обслуговує виробничий трафік.
Конкурентний ландшафт
AWS веде добре задокументовану боротьбу за частку ринку ШІ, зокрема проти Microsoft Azure, який значно виграв від свого партнерства з OpenAI. Google Cloud також агресивно діє, використовуючи свої моделі Gemini та апаратне забезпечення TPU.
Проект Mantle також підтверджує певний підхід до розробки з використанням ШІ: невеликі команди досвідчених фахівців, які використовують агентні інструменти зі строгим людським контролем.