Odaily Planet News: Amazon Web Services (AWS) та Ripple досліджують використання генеративних можливостей штучного інтелекту (Gen-AI) Amazon Bedrock для покращення моніторингу та аналізу XRP Ledger (XRPL). Компанії планують застосування аналізу штучного інтелекту до системних журналів XRPL, щоб скоротити час, необхідний для дослідження проблем у мережі. Деякі внутрішні оцінки інженерів AWS показують, що процес, який раніше вимагав кілька днів, тепер може бути виконаний за 2–3 хвилини. Ця робота має на меті вирішення тривалого операційного виклику, пов'язаного з великим обсягом C++ журналів у глобальній мережі вузлів XRPL. (Cryptopolitan)
AWS та Ripple досліджують штучний інтелект для покращення аналізу мережі XRP Ledger
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
AWS та Ripple тестують інструменти штучного інтелекту для відстеження продуктивності XRP Ledger, а альткоїни, які варто стежити, заслуговують уваги, оскільки проект рухається далі. Використовуючи Amazon Bedrock, компанії планують скоротити час аналізу з днів до хвилин, скануючи системні журнали. Співпраця Ripple з AWS може полегшити довгострокові проблеми, пов'язані з великими C++-журналами в мережі XRPL. Ринкова ситуація, включаючи індекс страху та жадібності, може змінитися, коли покращення ефективності стануть очевиднішими.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.