Зараз виконання стандартної задачі з AI коштує приблизно 15 центів. Це число саме по собі не має великої значущості, поки ви не зрозумієте, що ця ж задача коштувала майже в 97 разів більше лише півтора року тому.
ARK Invest розглянула це захоплююче зниження витрат у 140-й епізоді свого подкасту The Brainstorm, пояснивши, що це означає для конкуренції в галузі ШІ, адаптації підприємствами та загального ринку.
Падіння вартості ШІ у 97 разів
Основний показник з аналізу ARK важко переоцінити. Витрати на висновування ШІ знизилися до 97 разів за приблизно 18 місяців. Під час пікових періодів історичне зниження витрат перевищувало 90% на рік.
Аналітики ARK зазначили, що це стиснення витрат фундаментально змінює конкурентну ландшафт. Компанії, які борються за лідерство на ринку ШІ — OpenAI, Anthropic, Meta та xAI — більше не відрізняються переважно за можливостями. Вони все більше конкурують за продуктивність за долар.
Що означають завдання за 15 центів для бізнесу
ARK передбачає, що зі зниженням вартості за завданням до нижчих однозначних центів підприємства зможуть разом заощадити сотні мільярдів доларів на знаннєвій роботі. Це прогноз, заснований на спостережуваних кривих витрат, які знижуються щороку на 90% і більше.
Цей пороговий ефект — те, що ARK бачить як рушій наступної хвилі прийняття агентного ШІ, коли системи ШІ не просто допомагають працівникам, а самостійно керують цілими робочими процесами. У подкасті зазначалося, що це агентне майбутнє очікується, але ще повністю не настало.
Вузьке місце — не самі моделі. Це реальне виконання. Бенчмарки постійно покращуються, але перетворення результатів бенчмарків у надійні, автономні дії в хаотичних, неструктурованих бізнес-середовищах залишається критичною прогалиною.
Конкурентна обстановка змінюється
Для ключових гравців у сфері ШІ цей спад витрат створює стратегічну дилему. OpenAI, Anthropic, Meta та xAI запропонували різні підходи — від власних API до моделей з відкритим кодом та вертикально інтегрованих платформ. Коли базова здатність стає необхідною умовою, переможцями, ймовірно, стануть ті, хто краще впорається з розповсюдженням, інтеграцією та стратегією ціноутворення, а не ті, хто має найвищі показники у тестах.
Фреймінг ARK вказує, що інвесторам слід стежити не лише за тим, хто створює найкращу модель, а й за тим, хто створює найкращу бізнес-модель навколо дешевого ШІ. Якщо вартість виконання завдання ШІ наближається до нуля, премія зміщується на те, що є дефіцитним: власні дані, доменна специфічна доналаштування, надійна інтеграція з існуючими підприємницькими системами та довіра, що виникає завдяки стабільній реальній продуктивності.