Lumai™ стверджує, що використання світла для AI-виведення дозволяє зменшити споживання енергії центрами обробки даних на 90% та збільшити швидкість обробки в 50 разів.
Оксфорд, Велика Британія, 3 листопада 2026 року /PRNewswire/ — Британське державне агентство з фінансування науково-дослідних робіт Advanced Research and Invention Agency (ARIA) вперше впровадить 3D-оптичну логіку від Lumai — компанії, що розробляє інфраструктуру штучного інтелекту наступного покоління на основі оптичних обчислень.
Зі зростанням значущості питань енергоспоживання центрів обробки даних у політичній та промисловій повестці, ARIA підключить інференс-сервери Lumai Iris™ до свого Scaling Inference Lab як першу оптичну інференс-платформу в цьому лабораторії. Лабораторія управляється некомерційною організацією CommonAI CIC, яка спеціалізується на колаборативній розробці ШІ. Ця установка дозволить дослідникам оцінити цінність оптичних обчислень у комерційних середовищах центрів обробки даних, а також їхній потенціал зменшення енергоспоживання центрів обробки даних на 90%. Сервери Lumai Iris також можуть знизити загальну вартість власності до приблизно десятої частини від традиційних архітектур GPU.
Технологія Iris від Lumai дозволяє запускати великі мовні моделі (LLM) виробничого рівня, виконуючи обчислення шляхом використання променів у тривимірному просторі, а не лише транзисторів у кремнієвих чіпах. Оскільки цифри кодуються як інтенсивність світла, а для математичних операцій використовуються пасивні оптичні елементи, такі як лінзи, самі обчислення майже не споживають енергії, і зі зростанням продуктивності споживання енергії майже не збільшується.
«Сьогодні швидкість розгортання ШІ обмежується не попитом, а електроенергією», — сказав доктор Сяньсинь Го, співзасновник і генеральний директор Lumai. «Робота багатовузлових систем у комерційних центрах обробки даних — це саме та ситуація, де нова архітектура обчислень доводить свою готовність до реального застосування. Співпраця з ARIA Scaling Inference Lab дозволила перевірити нашу дорожню карту на реальній системі в комерційному середовищі.»
ARIA — це незалежна агенція, що фінансується урядом Великобританії, яка підтримує передові штучні інтелектуальні та інші трансформаційні технології. Агенція створена на підставі парламентського акту та фінансується міністерством бізнесу, інновацій, науки та торгівлі Великобританії з метою підтримки вчених та інженерів у реалізації амбітних ідей, що можуть призвести до значних наукових і технологічних проривів, зокрема тих, що принесуть користь ширшому суспільству. Її Scaling Inference Lab спрямований на тестування під навантаженням архітектур наступного покоління у реальних комерційних умовах за допомогою стандартного живлення, охолодження та інтеграції в стелажі.
Девід Льюїс, головний науковий та технічний офіцер ARIA, сказав: «Під час оцінки різних платформ, технологія Lumai є найбільш зрілою платформою оптичних обчислень і має потенціал зробити висновки штучного інтелекту більш енергоефективними, а також зменшити залежність від обмежених глобальних ланцюжків постачання обладнання. Scaling Inference Lab надає можливість відкрито та незалежно протестувати цей потенціал у масштабі стелажу».
Шлях до більш ефективного висновку
Зі зростанням попиту на AI-висновки, ефективність центрів обробки даних стане критично важливою. Традиційні AI-висновки працюють електронно в кремнії і дуже енергомісткі в масштабах. Якщо використовувати лише ці традиційні прискорювачі для задоволення обчислювальних потреб навіть однієї лідируючої AI-лабораторії, витрати на інфраструктуру за наступні п’ять років складуть 100 трильйонів доларів США. Крім того, додатковий попит на енергію перевищить 1 000 гігават. Якщо не змінити фізичний підхід до AI-обчислень, ці вимоги до енергії та витрат зроблять досягнення цієї мети неможливим.
Суверенний ІІ потребує більш розумних обчислень
Для Великобританії це виклик також стосується суверенітету. Розвиток власних можливостей обчислювальних ресурсів ШІ, необхідних для Великобританії, залежатиме від того, як отримати більше обчислювальних потужностей при обмеженій електроенергії та пропускній здатності мережі, а також впровадити технології, розроблені в Великобританії, у реальні центри обробки даних.
Гевін Ферріс, генеральний директор CommonAI, сказав: «Під час будівництва суверенної обчислювальної потужності Штучного Інтелекту у Великобританії, це має бути зроблено в межах існуючих електропостачань. Нам потрібно знайти та перевірити нові, інноваційні методи обчислення ШІ. Scaling Inference Lab створений саме для цього — паралельного тестування інноваційних технологій оптичного обчислення, таких як Lumai, з сучасними системами на реальних навантаженнях».
Впоратися з обчислювально інтенсивними навантаженнями prefill
Інференс великих моделей поділяється на два етапи: етап prefill обмежений обчислювальними ресурсами, а етап decode — обмежений пропускною здатністю пам’яті. Хоча спеціалізоване обладнання для інференсу все частіше зосереджується на етапі decode, підхід Lumai відрізняється. Він спрямований на етап prefill, який вимагає інтенсивних обчислень та матричних операцій до генерації першого токена. Lumai Iris може виконувати мільйони матричних операцій за один оптичний цикл.
Сервери Iris не є альтернативою кремнієвим чіпам, а навпаки, особливо ефективно працюють разом із кремнієвими чіпами під час обробки декодування — забезпечуючи щонайменше 16-кратне збільшення енергоефективності на одне висновування порівняно з використанням лише кремнієвих систем, що допомагає подолати поточні обмеження щодо споживання енергії та витрат при розгортанні ШІ.
Це розгортання ARIA базується на Iris Nova, який був запущений у квітні 2026 року. Iris Nova — це перший продукт Lumai, доступний для оцінки, а також перший оптичний AI-акселератор, розроблений спеціально для інференсу в масштабі центру обробки даних.
Про Lumai
Lumai — це компанія з оптичних обчислень, яка використовує унікальні властивості світла для просування енергоефективного AI-виведення. Її 3D-оптична архітектура прискорює обчислювально інтенсивні завантаження виведення, подолуючи енергетичні обмеження традиційних обчислень і допомагаючи центрам обробки даних збільшувати AI-потужність в межах електроплану. Iris Nova — перший сервер у цій серії, який зараз доступний для оцінки. Lumai була виведена зі світово лідерських оптичних досліджень Оксфордського університету у 2021 році, а її місія — розкрити сталу інтелектуальність у глобальних масштабах. Робота Lumai була відзначена премією Falling Walls Award за науковий прорив 2025 року та нагородою OCP Future Technologies Symposium за найкращу загальну технологію, а компанія також є учасницею першого лондонського проекту Intel Ignite. Відвідайте Lumai: www.lumai.ai.
Про ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) — це британська агенція фінансування науково-дослідних робіт, спрямована на розкриття наукових і технологічних проривів, що користуються користю всіх. Шляхом надання науковцям можливостей досліджувати межі можливого, ARIA підтримує амбітні проекти, сприяючи прогресу та створенню нових спільнот і галузей. Агенція об’єднує науковців і інженерів з різними спеціалізаціями, зламуючи традиційні бар’єри та відкриваючи нові шляхи технологічного прогресу. https://aria.org.uk
Щодо Scaling Inference Lab
Scaling Inference Lab отримує фінансування у розмірі 50 мільйонів фунтів стерлінгів від ARIA та реалізується CommonAI CIC з метою вирішення ключового обмеження, з яким стикаються стартапи та дослідницькі команди, що розробляють інноваційне штучне інтелект-обладнання: відсутність відкритої платформи для демонстрації їхніх технологій на ринку штучного інтелекту, який сьогодні домінується величезними закритими системами.