Anthropic оголошує про значні оновлення Claude та партнерство з SpaceX для збільшення потужності обчислень на 300 МВт

Zhixidongxi, 7 травня: сьогодні вночі Anthropic на конференції для розробників Code with Claude представила кілька великих оновлень: зняття обмежень на швидкість викликів інтерфейсу для розробників, запуск трьох нових функцій для хмарних агентів Claude, додавання понад десяти нових функцій у Claude Code та укладення важливого партнерства з SpaceX.

Сьогодні ж Anthropic подвоїла ліміт викликів Claude Code з 5 до 10 годин у пакетах Pro, Max, Team та Enterprise за кількістю місць; скасувала обмеження зменшення лімітів у пікові години для облікових записів Pro та Max; зняла обмеження швидкості API для моделі Claude Opus.

Оновлені обмеження швидкості API для моделі Claude Opus

Другим важливим моментом є те, що хостований агент Claude отримав три нові функції: оркестрацію багатьох агентів, цільові результати (Outcomes) та автономне мислення (Dreaming). Функція Dreaming зараз перебуває на етапі дослідницького попереднього огляду і вимагає подання запиту для отримання доступу. Функції Outcomes, оркестрація багатьох агентів та пам’ять вже доступні у рамках сервісу хостованих агентів (Managed Agents) і відкриті для загального тестування.

Claude Code додав кілька нових функцій: віддалене керування, оновлення інтерфейсу, відображення без миготіння та контроль доступу.

Нарешті, для подальшого розширення охоплення послугами Anthropic уклала партнерську угоду з SpaceXAI (раніше відомою як xAI), згідно з якою вона отримує повний доступ до всіх обчислювальних ресурсів центру обробки даних Colossus 1 SpaceXAI. Це дозволить додати понад 300 мегаватт обчислювальної потужності протягом цього місяця, що відповідає більше ніж 220 000 графічним процесорам NVIDIA; нові обчислювальні ресурси будуть використані для покращення обслуговування та досвіду використання підписників Claude Pro та Claude Max.

Це розширення обчислювальної потужності — ще одна значна ініціатива в серії офіційно оголошених великих інвестицій Anthropic у обчислювальну потужність.

Раніше Anthropic уклала з Amazon угоду про надання обчислювальних потужностей до 5 ГВт, з яких близько 1 ГВт нової обчислювальної потужності буде введено до кінця 2026 року; підписала угоди на 5 ГВт обчислювальних потужностей з Google та Broadcom, відповідні обчислювальні потужності будуть поступово запущені до 2027 року; уклала стратегічну співпрацю з Microsoft та NVIDIA, що охоплює хмарні обчислювальні ресурси Azure вартістю 300 мільярдів доларів США; та співпрацює з Fluidstack, інвестувавши 500 мільярдів доларів США у будівництво інфраструктури штучного інтелекту в США.

Сьогодні в 4:00 ранку Dario Amodei, співзасновник та генеральний директор Anthropic, Daniela Amodei, співзасновник та президент Anthropic, провели діалог з Ami Vora, головним продуктовим офіцером Anthropic.

Даріо зазначив, що завдяки Claude вперше світ так уважно звернув увагу на Anthropic. Темпи зростання ARR Anthropic зростають експоненційно; раніше вони вважали, що цей показник може поступово зростати в 10 разів, але насправді спостерігали зростання в 80 разів, і вони надають більше обчислювальних потужностей, ніж будь-коли раніше, з максимально можливою швидкістю. Але він також зазначив, що сподівається, що цей ріст не продовжиться — це було б надто дивно і неможливо витримати.

Головний продукт-офіцер Anthropic Амі Вора, співзасновниця Anthropic Даніела Амодеї, співзасновник і генеральний директор Anthropic Даріо Амодеї (зліва направо)

Цього разу Anthropic оновила три можливості для хостингу агентів Claude:

Спочатку — здатність оркестрування багатоагентних систем: розробники можуть створювати кластери агентів, які спільно виконують надзвичайно складні завдання.

Другим є функція результатів (Outcomes), яка дозволяє розробникам точно визначити критерії успіху завдання, після чого Claude автоматично повторює ітерації, доки завдання не буде виконано відповідно до вимог.

Нарешті, здатність до автономного моделювання (Dreaming): за допомогою Dreaming Claude може самостійно планувати завдання. Він може активно аналізувати попередні записи діалогів, виявляти власні недоліки та уроки, які слід було б засвоїти, і самостійно зберігати ці висновки безпосередньо в пам’яті.

Керівник продукту Anthropic Анжела Цзян та інженер Кетлін Лесе, використовуючи три нові функції Claude-хостових агентів, створили власний стартап Lumara та розробили для нього програмне забезпечення на основі генетичного алгоритму для автономного посадки дронів на Місяці.

Вони спочатку створили гіпотетичний сценарій, в якому клієнт хоче запустити дрон на Місяць для видобутку певного гіпотетичного мінерального ресурсу, а потім продемонстрували процес налаштування за допомогою інструменту командного рядка Claude.

Спочатку Лессе представив кілька агентів, які мають спільно виконувати завдання: центральний агент відповідає за забезпечення плавного просування всього завдання, агент-дослідник відповідає за відбір оптимальних місць для посадки, де можна знайти високоякісні мінеральні ресурси, а навігаційний агент забезпечує безпечну посадку дронів та точний політ до зазначеної цілі.

Під час виконання повного завдання головний агент запускає сесію завдання, а кожен підагент має власний виконавчий потік і власне вікно контексту.

Далі, на основі функції «Результати» (Outcomes), налаштовано високорівневий агент, який спеціалізується на забезпеченні досягнення зазначених цілей. Як видно з наведеного нижче стислого файлу Markdown, чітко визначені критерії успішного виконання завдання: безпечно м’яке приземлення дрона; обов’язкове приземлення на рівній, вільній від перешкод поверхні; збереження достатньої кількості палива в резерві для безпечного повернення дрона на Землю.

Щоб встановити ці критерії оцінки для цілей завдання, демонстратор надсилає подію до сесії завдання, визначаючи ці правила як критерії прийняття цілі.

Крім того, під час виконання завдання вони створюють окремий інтелектуальний агент для оцінки та перевірки. Цей агент оцінює кожен етап у ході сесії, визначаючи, чи задовольняє кожен крок встановленим критеріям прийняття. Розробники також можуть самостійно встановити максимальну кількість ітерацій.

Наступний етап — тестування: клієнт надав дані шести гіпотетичних сторінок призначення та планує запустити кілька циклів симуляцій для перевірки реальних результатів. У фоновому інтерфейсі Lumara вже було проведено симуляції для цих шести сторінок призначення; результати тестування показали, що чотири з них були визначені правильно, але сторінки №3 і №4 все ще потребують оптимізації.

Наступним кроком є оновлення та оптимізація цієї системи: учасники демонстрації входять до консолі розробника Claude, відкривають інтерфейс функції Dreaming (автономне моделювання), натискають кнопку з позначкою Dream, а потім вибирають сховище пам’яті. Після цього автономний агент моделювання аналізує всі минулі симуляційні сесії та зберігає висновки у сховищі пам’яті. Усі нові сесії завдань зможуть використовувати ці накопичені досвіди.

Ще важливіше, цей агент автоматично створює керівництво з виконання дій. Усі майбутні сесії завдань можуть використовувати це керівництво, яке містить різноманітні правила та досвід, зібрані з попередніх завдань.

Інженер Claude Code Діксон Цай представив понад десять оновлень Claude Code у двох основних напрямках.

Першим напрямком є досвід розробників: як зробити використання Claude Code у повсякденній роботі розробників зручнішим і дружнішим.

Віддалений контроль (Remote Control): користувач може залишити завдання на робочому комп’ютері в фоновому режимі та продовжити ту саму сесію та той самий середовище розробки за допомогою мобільного телефону.

Без миготіння (Flicker-free Rendering): Попередня версія додавала вміст до існуючого вікна, що призводило до частих перерисовувань при зсуві вікна. Зараз інтерфейс терміналу підтримує повноекранний режим та використовує технологію віртуального списку. Ця оптимізація видаляє підвисання та миготіння інтерфейсу, дозволяючи клікнути на елементи коду в терміналі; навіть при роботі з наддовгими журналами сесій вона зберігає використання пам’яті на стабільному рівні.

Під час роботи Claude розробники можуть побачити візуальний ефект. Навіть надовгі вмісти не призводять до проблем з відображенням, таких як спотворення або збивання форматування.

Оновлення інтерфейсу: додано можливість фільтрації та групування, що дозволяє керувати проектами та завданнями за групами. Розробники також можуть вільно відкривати різні панелі за допомогою перетягування та переключатися між різними макетами вигляду.

Зараз розробники можуть безпосередньо перейти до огляду плану відповідного етапу, залишати коментарі в будь-який момент, а всі коментарі пізніше будуть зібрані та відслідковуватися Claude. Крім перегляду плану, розробники можуть перемикатися на інші перегляди та залишати коментарі безпосередньо у відповідних місцях. Нарешті, розробники можуть відкрити будь-який файл у всьому робочому каталозі та швидко вносити зміни.

Коли журнал сесії довгий, розробник може навести курсор на будь-яке повідомлення. Потім, надавши будь-якому повідомленню у сесії власну назву, вгорі автоматично згенерується зміст.

Друга тема — автономна інтелігентність (Autonomy).

Режим автоматичного режиму: Claude може самостійно виконувати такі дрібні операції, як надання дозволів, створення гілок та виконання команд збирання. Claude тепер може повністю керувати цим самостійно.

Claude Code додав режим дозволів: за допомогою безпечного класифікатора AI автоматично приймає рішення щодо дозволів замість розробників. Класифікатор перевіряє два ключових пункти: чи має операція руйнівний ризик і чи містить вона ознаки ін'єкції підказок. Якщо виклик інструменту вважається безпечним, він автоматично дозволяється та виконується; якщо виявляється ризик, операція блокується, і очікується ручне підтвердження та авторизація розробником.

Worktrees: допомагають розробникам повністю ізолювати різні завдання та підтримувати чисте та незалежне середовище коду. Вихідні робочі дерева Git мають багато проблем у використанні та обмежень, Anthropic оптимізувала їх, надаючи розробникам більш дружній та зручний інтерфейс.

Функція автоматичного запам’ятовування (Auto Memory): Claude може накопичувати знання між сесіями, запам’ятовуючи ключові команди створення, досвід налагодження, налаштування проекту тощо. Claude автоматично визначає, чи корисні ці дані для майбутніх діалогів, і вирішує, чи зберігати їх.

Функція багатоетапного, багатоагентного огляду коду: система запускає групу агентів для огляду, які незалежно перевіряють код з різних аспектів, а потім перевіряють та підтверджують усі результати огляду. Цей механізм дозволяє виявити багато проблем, які іншими способами вимагали б години для виявлення.

Завдання-процедури (Routines): Ця функція доступна у прев’ю-версії. Щоб скористатися нею, достатньо один раз налаштувати підказки, сховище коду та відповідні з’єднання, а потім вибрати тригери, такі як заплановані Cron-завдання, щоденні запуски або події GitHub Webhook — і Claude виконає їх автоматично.

Останні оновлення також включають наведене нижче:

Діанна Пенн зазначила, що Anthropic випустила 18 версій моделей Claude, включаючи Sonnet, Opus та нову серію Mythos, які вже доступні для всіх розробників.

Протягом останнього року вони поступово запускали для розробників вісім передових великих моделей. Експоненційний розвиток моделей означає, що їхня інтелектуальна складова стає більш логічною, плановою та продуманою.

Майбутні розробники матимуть активні, круглодобово онлайн-агенти, які чітко знають, які завдання виконувати, і зберігають логічну послідовність міркувань протягом усього процесу. Спосіб використання та розробки на основі моделі Claude також повинен змінитися.

Тому всередині Anthropic вважають, що при проектуванні архітектури слід орієнтуватися на наступне покоління моделей, а не лише адаптуватися до поточних версій. Фіналисти — розробники, які заздалегідь оптимізують свою архітектуру, готуючись до наступного стрибка інтелектуальних здібностей, а не просто зосереджуючись на поточних невеликих покращеннях продуктивності. Це вимагає від галузі постійного розроблення та створення більш високих стандартів оцінки та сміливого розроблення передових прототипів, які зараз здаються непрактичними.

Для бізнесу основні дві ключові проблеми: отримання вихідних результатів, що відповідають очікуванням, та швидке запуск та доставка бізнес-рішень.

Платформа Claude створена саме для цього — вона оснащена API-примітивами, глибоко оптимізованими для моделей Claude. Вона надає підставу для побудови та масштабування систем агентів для бізнесу, а також включає повний набір інструментів управління для експлуатації та обслуговування цих систем.

Анджела зазначила, що найпоширенішою проблемою для бізнесу є те, що вони дуже потребують високорівневих інтелектуальних здібностей, але важко їх реалізувати та ефективно використовувати. Одним із рішень, запропонованих Anthropic, є консультативна стратегічна здатність.

Підприємству потрібно лише оновити конфігурацію масиву інструментів у Messages API.

Зокрема, вони надають підприємствам архітектуру агентів, розділяючи етапи виконання та етапи консультування щодо прийняття рішень. Під час виконання завдань підприємства можуть використовувати легкі малі моделі, що знижує витрати. Коли ця мала модель потребує рішення, як діяти далі, вона може в будь-який момент викликати більшу модель для отримання рекомендацій.

У реальних умовах підприємства можуть використовувати легкі моделі для виконання завдань, а висококласну модель Opus — як консультанта з прийняття рішень. Під час реальних тестів комбінація Sonnet для виконання та Opus як консультанта показала значно кращі результати, ніж використання лише моделі Sonnet, а загальні витрати на цю систему були нижчими, ніж при використанні лише Sonnet.

Конкуренція серед великих моделей зараз стає все більш напруженою, а Anthropic також розкрила напрямки своїх розробок та майбутні плани:

Спочатку — більш сильна здатність до оцінки та вища якість коду, що дозволяє розробникам покласти на Claude завдання автономної інженерної розробки;

Другим є висока пам’ять, яка забезпечує довший вікно контексту, дозволяючи розробникам ефективно виконувати довготривалі складні завдання та отримувати кращі результати;

Нарешті, це спільна здатність багатьох агентів: можна створювати команди агентів для спільної роботи, де кілька екземплярів Claude розподіляють завдання та співпрацюють для виконання складних завдань.

Зараз великі компанії, що розробляють великі моделі, повністю перейшли на конкуренцію за комплексну потужність: інфраструктуру обчислень, моделі, екосистеми та комерціалізацію. Anthropic не лише оновила свої продукти, але й офіційно оголосила про масштабну співпрацю з SpaceX, а також додала обчислювальні ресурси Amazon, Google та Microsoft, що продовжує збільшувати розрив у загальному обчислювальному потенціалі між нею та її конкурентами. Разом із зниженням цін на API та одночасним підвищенням лімітів викликів, загальна співвідношення ціни та якості продуктів Anthropic набуває виразності, що має привернути велику кількість малих і середніх підприємств до переходу з інших платформ великих моделей до екосистеми Claude, що додатково закріпить її частку на ринку корпоративного ШІ.

Цей матеріал надійшов із офіційного аккаунту WeChat «Zhixindong» (ID: zhidxcom), автор: Чен Цянь, редактор: Лі Шуйцин