BlockBeats: 7 березня Anthropic опублікувала останнє дослідження, яке показує, що, хоча AI теоретично може охопити більшість завдань у таких галузях, як бізнес, фінанси, право та комп’ютерні науки, фактичний рівень впровадження становить лише невелику частину — наприклад, для моделі Claude теоретичний охоплення для комп’ютерних та математичних посад становить 94%, а фактичне використання — лише 33%. У дослідженні введено показник «спостережуваної експозиції» для порівняння теоретичних можливостей і даних про реальне використання.
Результати показують, що найбільш вразливою групою щодо впливу ШІ є не робітники фізичної праці, а жінки-білі комірки з вищою освітою та високим доходом: у порівнянні з групою з низьким рівнем впливу, частка жінок у цій групі вища на 16 відсоткових пунктів, середній дохід — на 47%, а частка магістрів — майже в 4 рази вища. Дослідники попереджають, що з підвищенням здатностей та глибшим впровадженням ШІ може виникнути «велика рецесія серед білих комірочок» — подібна до ситуації під час фінансової кризи 2007–2009 років, коли рівень безробіття подвоївся з 5% до 10%.
Наразі цього не відбулося, але ризик чітко виражений. Поточний вплив більше проявляється у повільнішому наймі, ніж у звільненнях: після ери ChatGPT рівень безробіття серед професій, що піддаються ризику, знизився на 14% порівняно з 2022 роком, а рівень зайнятості серед молодих працівників у віці 22–25 років у відповідних галузях знизився на 16%. Деякі молоді люди вирішили продовжити навчання або тимчасово вийти з ринку праці.