У Anthropic існує команда «Labs» з менш ніж 20 осіб, яка спеціалізується на швидкому створенні прототипів нових продуктів та їх перевірці. За словами керівника команди Бена Манна, успішність проектів становить лише приблизно 20–30%, а близько 70–80% спроб у кінцевому підсумку припиняються. Ця команда, яку вважають «інкубатором стартапів», вже створила такі продукти, як Claude Code, Model Context Protocol (MCP) та Claude Design, причому Claude Code став одним із найбільш впливових продуктів Anthropic. З підготовкою компанії до IPO значення цієї команди «невдач» зростає, і її механізми поширюються на інші продуктові команди, а в майбутньому можуть бути застосовані в таких галузях, як біологічні дослідження та зберігання чистої енергії.Автор статті, джерело: Business Insider
За успішним Claude Code може стояти більше вже скасованих проектів.
За повідомленням Business Insider, у Anthropic є команда «Labs» з менш ніж 20 осіб, яка спеціалізується на цьому: постійно запропонувати нові продукти, швидко перевірити їх, а потім відмовитися від більшості невдалих спроб. За словами керівника команди та співзасновника Anthropic Бена Манна, успішність проектів Labs становить лише приблизно 20–30%, тобто приблизно 70–80% «ставок» у кінцевому підсумку зазнають невдачі.
Але Anthropic не сприймає невдачі як витрату. Навпаки, цей механізм високого рівня відбору стає важливим двигуном, який швидко перетворює передові можливості моделей на комерційні продукти. Продукти, такі як Claude Code, протокол контексту моделі (MCP) та Claude Design, пов’язані з Labs. Зі зближенням Anthropic до IPO значення цієї команди «невдах» зростає.
Манн у інтерв’ю сказав: «Ми справді сприймаємо це як справжній інкубатор стартапів і очікуємо, що більшість інвестицій закінчаться невдачею». Для Anthropic ключовим є не те, щоб кожен проект був успішним, а те, щоб за досить низькою вартістю експериментів отримати кілька «попадань», які зможуть змінити хід бізнесу.
Двотижневий цикл «виживання чи зміна»: більшість проектів передбачено видалити
Labs працює зовсім інакше, ніж традиційні продуктові команди. Приблизно 20 учасників працюють за циклічною системою, постійно розробляючи нові продуктові прототипи, які всередині називаються «ставками» (bets). Приблизно кожні дві тижні команда проводить оцінку «триматися чи змінити напрямок» (persevere or pivot): проекти, які не виправдовують очікувань, безпосередньо припиняються або об’єднуються з іншими, після чого учасники переходять до нових ініціатив; лише декілька підтверджених проектів «закінчують» навчання в Labs і стають самостійними командами.
Claude Code — це один із найуспішніших «пари». Спочатку Манн поклав завдання на Бориса Черні, який тільки-но приєднався до компанії. Черні спочатку планував створити інструмент для аналізу коду, але Манн вважав цей напрямок недостатньо амбіційним і вимагав зробити мету значно більшою. Після цього прототип, розроблений Черні, швидко став популярним всередині Anthropic і був випущений у вигляді попередньої версії у лютому 2025 року.
Після цього, зі збільшенням моделей Claude, Claude Code поступово перетворився з внутрішнього прототипу на один із найвпливовіших продуктів Anthropic і став важливим катализатором прискореного зростання компанії.
Labs має ще одну ключову перевагу: він достатньо близький до передових досліджень. Манн зазначив, що ще до запуску розробки Claude Code команда дізналася від дослідників про потенціал нової моделі в програмуванні агентів, що дозволило їм рано розпочати роботу, перш ніж здатності моделі повністю зріли, і швидше перенести дослідницькі результати до продукту.
Постійне розширення продуктового портфеля: від інструментів програмування до дизайнерського ПО
Claude Code — не єдиний результат Labs. Команда також розробила Модельний контекстний протокол (Model Context Protocol, MCP) для підключення AI-агентів до зовнішніх джерел даних; Claude Design, запущений цього року, також походить від Labs. У цій команді працює співзасновник Instagram Майк Крігер.
Манн визначив ціль Labs як розширення «простору дій» штучного інтелекту, тобто постійне розширення меж завдань, які моделі ШІ можуть реально виконувати. Тому Labs робить не тільки пошук наступного хіта, а й виявляє слабкі місця здібностей моделей у практичному застосуванні продуктів, а потім сприяє тому, щоб дослідницькі команди їх усунули.
Наприклад, Labs раніше сприяла дослідницькій команді Anthropic у покращенні розуміння аудіомоделлю амхарської мови Ефіопії; розробка Claude Design дало поштовх додатковому інтересу компанії до дослідження здатностей візуального виведення. Тому тестування продуктів більше не є лише перевіркою комерційних потреб, а також стає шляхом зворотного розвитку здібностей моделей.
Цей механізм зараз також поширюється за межі Labs. Манн розповів, що інші команди продуктів і інженерії Anthropic також створили подібні групи «ставок».
Складна рівновага до та після IPO: потрібно бути готовим до невдачі та відкрито стикатися з конкуренцією
Зі зближенням Anthropic до IPO Labs вже не ставить питання лише «чи зможемо ми створити наступний Claude Code», а зосереджується на пошуку балансу між постійним інноваціями та комерціалізацією.
Аналітик Forrester Майк Гальтьєрі зазначив, що Anthropic йде по «високій дротяній доріжці»: нові інструменти, які компанія постійно запускає, можуть безпосередньо конкурувати з існуючим програмним забезпеченням корпоративних клієнтів. Наприклад, Claude Design вже починає конкурувати з дизайнерськими програмами, такими як Adobe та Figma.
Гальтері вважає, що зі створенням власної продуктової платформи Anthropic компанія може розробити функції, достатні для того, щоб користувачі зменшили залежність від іншого програмного забезпечення. «Це буде тонка гра».
Тим часом Labs сама по собі повинна підтримувати достатньо високий рівень текучості кадрів. Проекти зазвичай «закінчуються» і виходять у незалежність, коли команда перевищує чотири особи; учасники постійно переходять до інших відділів, водночас постійно прибуваючи нові люди. Це означає, що ядром Labs є не фіксована команда з 20 осіб, а механізм, який постійно створює, відбирає та масштабує можливості для продуктів.
У довгостроковій перспективі Манн сподівається, що цей механізм може бути розширений від програмного забезпечення до галузей твердої науки, таких як біологічні дослідження та зберігання чистої енергії, щоб дозволити ШІ справді увійти в більш широкий реальний світ. Він вважає, що здатність прискорювати розвиток твердої науки «надзвичайно захоплює» і є ключовою для того, щоб ШІ почав створювати більшу реальну цінність.